IP-provider brengt zeer nauwkeurige, energiezuinige locatietechnologie voor IoT

PHY Wireless is voortgekomen uit het moederbedrijf Acorn Technologies om Intellectual Property (IP) cores te leveren die location-of-things-services op LTE- en 5G-cellulaire netwerken mogelijk maken.

De hellaPHY-productsuite biedt schaalbare, goedkope oplossingen voor positionering en locatie-intelligentie, gericht op zeer nauwkeurige en energiezuinige locatieservices. Het wordt een onafhankelijke, pure-play provider van IP-cores, die wil verkopen aan carriers, chipmakers, fabrikanten van Internet of Things (IoT)-modules, applicatieserviceproviders en eindgebruikers.

Het nieuwe bedrijf, gevestigd in Californië, zoekt financiering van externe investeerders.

PHY Wireless CEO Tom Horgan zei:"Ons team heeft jarenlang hard gewerkt [onder Acorn Technologies] om onze technologische innovaties via proof-of-concept te concentreren op commerciële oplossingen. We hebben een sterk design-win-momentum in onze kernproductlijn, uitstekende relaties met belangrijke eersteklas draadloze operators, gerichte lanceringsplannen voor commercialisering en een investeerbaar bedrijfsmodel met een duidelijke focus op de positionering van mobiele oplossingen van PHY Wireless, waar we de grootste groeimogelijkheden.”

De ontwerpoverwinningen waarnaar Horgan verwijst, omvatten LTE-chip- en moduleleverancier Sequans Communications, die in 2016 een licentie had verleend voor de hellaPHY-kernen voor intellectueel eigendom (IP). CAT 15-apparaten die voldoen aan de FCC E-911-mandaten, terwijl ze spectrale efficiëntieverbeteringen bieden die de netwerkdoorvoer verbeteren.

De hellaPHY-kern

De hellaPHY-oplossing is een reeks ontvanger-IP-kernen gericht op LTE, hoewel deze van toepassing is op elke OFDM-standaard. Het is ontworpen om te voldoen aan de toekomstige vraag naar draadloze gegevenstoegang met minimale netwerkinteractie en verbeterde spectrale efficiëntie tot 60%.

Geïmplementeerd als een geoptimaliseerde DSP/RTL-kern die klaar is om in een SDR of ASIC te worden geplaatst, kan de IP-kern ook worden aangepast aan bestaande implementaties. PHY Wireless claimt superieure kanaalschattingen en andere systeemkritische parameterschattingen, waaronder fijne timingschatting, Doppler-schatting, ruiscovariantiematrixschatting en aankomsttijd. De schatting van de aankomsttijd heeft een aanzienlijk prestatievoordeel aangetoond ten opzichte van concurrerende oplossingen voor LTE-positionering in 3GPP-simulaties met vergelijkende referentiesignaal-rime-verschil (RSTD).

Het bedrijf beweert dat zijn technologie is ontworpen voor de zwaarste minimale IoT-situatie, wat leidt tot een zeer kleine footprint en de minste netwerkbronnen en apparaatkracht vereist van alles op de markt. Dit stelt de makers van IoT-modules en draadloze chipfabrikanten in staat om hun agressieve doelstellingen voor low power wide area network (LPWAN) IoT-oplossingen te halen in termen van kosten, vermogen en prestaties.

De oplossingen van het bedrijf schalen in alle UE-categorieën en ondersteunen de E911-vereisten en brengen infrastructuurefficiëntie naar vervoerders door de spectrale efficiëntie uit te breiden. De algoritmen worden geleverd in zowel hardware- als softwareversies die kunnen bestaan ​​binnen basisbanden of op applicatieprocessors.

Horgan vertelde EE Times dat, hoewel nauwkeurigheid zeker een belangrijke maatstaf is voor de kwaliteit van een locatietechnologie, het zeker niet de enige maatstaf is die moet worden overwogen, vooral voor IoT-toepassingen (CAT-M1 en NB-IoT). Hij zei:"Kracht, kosten, time-to-first fix (TTFF) en beveiliging zijn ook erg belangrijk, aangezien de noodzaak van een lange levensduur van de batterij en lage apparaatkosten belangrijke elementen zijn voor de uitrol van IoT-apparaten en -toepassingen. hellaPHY LOC is de goedkoopste benadering van positionering, omdat het de noodzaak voor andere technologieën (WiFi, BT, GNSS) elimineert en er geen dure opzoektabellen van derden nodig zijn. De kleine hoeveelheid code past gemakkelijk in het huidige en geplande beschikbare geheugen van de apparaten, en de verwerkingskracht vereist slechts een fractie van de moderne MCU-toepassingsprocessormogelijkheden."

Hij voegde eraan toe dat de kern ervan 60x energiezuiniger is dan GNSS en 6x energiezuiniger dan elke andere door de UE ondersteunde positioneringsbenadering waarbij de positieberekening in de cloud of in de locatieserver wordt gedaan. “De TTFF die door hellaPHY LOC kan worden bereikt, is in fracties van een seconde, waardoor het IoT-apparaat langer in een diepe slaapmodus kan blijven en slechts een zeer korte tijd nodig heeft om een ​​eerste oplossing te krijgen. Dit helpt op zijn beurt de energie-efficiëntie nog verder te verbeteren.”

Horgan zei ook dat de beveiliging van de locatie van het apparaat ook erg belangrijk is, aangezien problemen met gegevensprivacy naar voren komen. “Door gebruik te maken van de beveiligingsfuncties die zijn ingebouwd in de meeste processors die tegenwoordig worden gebruikt, kunnen we niet alleen de positieberekening maar ook de locatie van het apparaat beveiligen. Elk apparaat heeft dus een zeer veilige eigen locatie, in tegenstelling tot wat zich in een cloud-implementatie zou kunnen bevinden, waar veel apparaatlocaties zouden worden opgeslagen en mogelijk kunnen worden gehackt met een enkele inbraak, in plaats van de miljoenen die nodig zijn om elk afzonderlijk IoT-apparaat te hacken.”

Bovendien merkte Horgan op:"IoT-apparaten (CAT-M1 en NB-IoT) gebruiken slechts een fractie van de bandbreedte van apparaten van een hogere categorie en hebben slechts een enkele antenne en ontvanger, vergeleken met de diversiteit aan apparaten van een hogere categorie. Met dat in gedachten heeft hellaPHY LOC in tests van derden een tot 4x betere nauwkeurigheid aangetoond dan apparaten van hogere orde, in dichtbevolkte stedelijke, voorstedelijke en landelijke gebruiksgevallen. We hebben een nauwkeurigheid van minder dan 30 meter aangetoond op afgelegen locaties waar onze technologie kon luisteren naar signalen van eNodeB's die zich op meer dan 12 km afstand bevonden."