Cadans:Tensilica Vision Q7 DSP IP verdubbelt visie en AI-prestaties voor auto's, AR/VR mobiel

Cadence Design Systems breidde het topsegment van zijn Tensilica Vision DSP-productfamilie uit met de introductie van de Cadence Tensilica Vision Q7 DSP die tot 1,82 tera-bewerkingen per seconde levert. Om tegemoet te komen aan de toenemende computervereisten voor embedded vision en AI-toepassingen, biedt de zesde generatie Vision Q7 DSP tot 2x betere AI en floating-point-prestaties in hetzelfde gebied in vergelijking met zijn voorganger, de Vision Q6 DSP. De Vision Q7 DSP is specifiek geoptimaliseerd voor simultane lokalisatie en mapping (SLAM), een techniek die veel wordt gebruikt in de robotica-, drone-, mobiele- en automobielmarkten om automatisch een kaart van een onbekende omgeving te construeren of bij te werken, en in de AR/VR-markt voor inside-out tracking.

Bij het uitvoeren van SLAM hebben edge-SoC's ook een computationele offload-engine nodig om de prestaties te verbeteren, latentie te verminderen en het stroomverbruik verder te verlagen voor apparaten die op batterijen werken. Omdat SLAM rekenkunde met vaste en drijvende komma gebruikt om de noodzakelijke nauwkeurigheid te bereiken, moet elke vision-DSP die voor SLAM wordt gebruikt, hogere prestaties leveren voor beide gegevenstypen.

Voor AI-toepassingen biedt de Vision Q7 DSP een flexibele oplossing die 512 8-bit MAC's levert, vergeleken met 256 MAC's voor de Vision Q6 DSP. Voor betere AI-prestaties kan de Vision Q7 DSP worden gekoppeld aan de Tensilica DNA 100-processor. Naast de rekenprestaties biedt de Vision Q7 DSP een aantal iDMA-verbeteringen, waaronder 3D DMA, compressie en een 256-bits AXI-interface. De Vision Q7 DSP is een superset van de Vision Q6 DSP, die de bestaande software-investering van klanten behoudt en een gemakkelijke migratie van de Vision Q6 of Vision P6 DSP's mogelijk maakt.

De Vision Q7 DSP ondersteunt AI-applicaties die zijn ontwikkeld in de Caffe-, TensorFlow- en TensorFlowLite-frameworks via de Tensilica Xtensa Neural Network Compiler, die neurale netwerken in kaart brengt in uitvoerbare en sterk geoptimaliseerde high-performance code voor de Vision Q7 DSP. De Vision Q7 DSP ondersteunt ook de Android Neural Network API voor AI-versnelling op het apparaat in Android-aangedreven apparaten, en de softwareomgeving biedt ook volledige en geoptimaliseerde ondersteuning voor meer dan 1.700 op OpenCV gebaseerde vision-bibliotheekfuncties, waardoor snelle, hoogwaardige migratie van bestaande vision-applicaties. Bovendien zijn ontwikkelingstools en bibliotheken allemaal ontworpen om SoC-leveranciers in staat te stellen ISO 26262 ASIL D-certificering te behalen.