Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Cloud computing

Edge computing versus cloud computing:belangrijkste verschillen

De term "Edge computing" verwijst naar computing als een gedistribueerd paradigma. Het brengt gegevensopslag en rekenkracht dichter bij het apparaat of de gegevensbron waar dat het meest nodig is. Informatie wordt niet verwerkt in de cloud, gefilterd door verre datacenters; in plaats daarvan komt de cloud naar je toe. Deze distributie elimineert vertragingen en bespaart bandbreedte.

Edge Computing is een alternatieve benadering van de cloudomgeving in tegenstelling tot het 'Internet of Things'. Het gaat om het verwerken van realtime data in de buurt van de databron, die wordt gezien als de ‘edge’ van het netwerk. Het gaat erom applicaties zo fysiek mogelijk te draaien bij de locatie waar de gegevens worden gegenereerd in plaats van een gecentraliseerde cloud of datacenter of dataopslaglocatie.

Lees verder om de verschillen tussen edge computing en cloud computing te leren.

Wat is edge computing?

Met Edge Computing kunnen computerbronnen en applicatieservices worden gedistribueerd langs het communicatiepad, via een gedecentraliseerde computerinfrastructuur.

Bij het gebruik van edge computing wordt efficiënter aan de computerbehoeften voldaan. Overal waar gegevens moeten worden verzameld of waar een gebruiker een bepaalde actie uitvoert, kan deze in realtime worden voltooid. De twee belangrijkste voordelen van edge computing zijn doorgaans verbeterde prestaties en lagere operationele kosten, die hieronder kort worden beschreven.

Voordelen van het gebruik van Edge Computing

Verbeterde prestaties

Naast het verzamelen van gegevens voor verzending naar de cloud, verwerkt, analyseert en voert edge computing ook lokaal de verzamelde gegevens uit. Aangezien deze processen in milliseconden worden voltooid, is het essentieel geworden bij het optimaliseren van technische gegevens, ongeacht de bewerkingen.
Het op een kosteneffectieve manier in realtime overbrengen van grote hoeveelheden gegevens kan een uitdaging zijn, vooral wanneer het wordt uitgevoerd vanaf afgelegen industriële locaties. Dit probleem wordt verholpen door intelligentie toe te voegen aan apparaten aan de rand van het netwerk. Edge computing brengt analysemogelijkheden dichter bij de machine, waardoor de tussenpersoon wordt uitgeschakeld. Deze opzet biedt goedkopere opties voor het optimaliseren van de prestaties van activa.

Verlaging van operationele kosten

In het cloud computing-model zijn connectiviteit, gegevensmigratie, bandbreedte en latentiefuncties behoorlijk duur. Deze inefficiëntie wordt verholpen door edge computing, dat aanzienlijk minder bandbreedte vereist en minder latentie. Door edge computing toe te passen, wordt een waardevol continuüm van het apparaat naar de cloud gecreëerd, dat de enorme hoeveelheden gegenereerde gegevens aankan. Dure bandbreedtetoevoegingen zijn niet langer nodig, aangezien er geen gigabytes aan gegevens naar de cloud hoeven te worden overgebracht. Het analyseert ook gevoelige IoT-gegevens binnen een particulier netwerk, waardoor gevoelige gegevens worden beschermd. Bedrijven geven tegenwoordig de voorkeur aan edge computing. Dit is te danken aan de optimaliseerbare operationele prestaties, het adresseren van compliance- en beveiligingsprotocollen, naast lagere kosten.

Edge computing kan helpen de afhankelijkheid van de cloud te verminderen en daardoor de snelheid van gegevensverwerking te verbeteren. Daarnaast zijn er al veel moderne IoT-apparaten die over rekenkracht en opslag beschikken. De overstap naar edge-verwerkingskracht maakt het mogelijk om deze apparaten optimaal te benutten.

Edge Computing-voorbeelden

De beste manier om het gebruik van deze methode te demonstreren, is door middel van enkele belangrijke edge computing-voorbeelden . Hier zijn een paar scenario's waarin edge computing het nuttigst is:

Autonome voertuigen

Zelfrijdende of AI-aangedreven auto's en andere voertuigen hebben een enorme hoeveelheid gegevens uit hun omgeving nodig om in realtime correct te werken. Er zou een vertraging optreden als cloud computing zou worden gebruikt.

Streamingdiensten

Diensten zoals Netflix, Hulu, Amazon Prime en het aankomende Disney+ zorgen allemaal voor een zware belasting van de netwerkinfrastructuur. Edge-computing helpt bij het creëren van een soepelere ervaring via edge-caching. Dit is wanneer populaire inhoud in de cache wordt opgeslagen in faciliteiten die zich dichter bij de eindgebruikers bevinden voor eenvoudigere en snellere toegang.

Slimme huizen

Net als bij streamingdiensten vormt de groeiende populariteit van slimme huizen een probleem. Het is nu een te grote netwerkbelasting om alleen op conventionele cloud computing te vertrouwen. Het verwerken van informatie dichter bij de bron betekent minder latentie en snellere reactietijden in noodscenario's. Voorbeelden zijn onder meer medische teams, brandweer of politie-inzet.

Houd er rekening mee dat organisaties de controle over hun gegevens kunnen verliezen als de cloud zich op meerdere locaties over de hele wereld bevindt. Deze opzet kan een probleem vormen voor bepaalde instellingen, zoals banken, die wettelijk verplicht zijn om gegevens alleen in hun eigen land op te slaan. Hoewel er wordt geprobeerd een oplossing te vinden, heeft cloud computing duidelijke nadelen als het gaat om cloudgegevensbeveiliging.

Wat is cloudcomputing?

Cloudcomputing verwijst naar het gebruik van verschillende services, zoals softwareontwikkelingsplatforms, opslag, servers en andere software via internetverbinding. Leveranciers voor cloud computing hebben drie gemeenschappelijke kenmerken die hieronder worden vermeld:

  • Services zijn schaalbaar
  • Een gebruiker moet de kosten betalen van de gebruikte services, waaronder geheugen, verwerkingstijd en bandbreedte.
  • Cloudleveranciers beheren de back-end van de applicatie.

Servicemodellen van cloudcomputing

Cloud computing-services kunnen worden ingezet in termen van bedrijfsmodellen, die kunnen verschillen afhankelijk van specifieke vereisten. Enkele van de gebruikte conventionele servicemodellen worden hieronder in het kort beschreven.

  1. Platform as a Service of PaaS: Met PaaS kunnen consumenten toegang kopen tot platforms, waardoor ze hun software en applicaties in de cloud kunnen implementeren. De consument beheert de besturingssystemen of de netwerktoegang niet, wat beperkingen kan opleveren voor de aard van de applicaties die kunnen worden ingezet. Amazon Web Services, Rackspace en Microsoft Azure zijn voorbeelden.
  2. Software as a Service of SaaS :In SaaS moeten consumenten de mogelijkheid kopen om toegang te krijgen tot een applicatie of service die wordt gehost door de cloud.
  3. Infrastructure as a Service of IaaS :Hier kunnen consumenten de besturingssystemen, applicaties, netwerkconnectiviteit en opslag controleren en beheren, zonder zelf de cloud te controleren.

Implementatiemodellen van cloudcomputing

Net als de servicemodellen zijn ook de implementatiemodellen van cloud computing afhankelijk van vereisten. Er zijn vier belangrijke implementatiemodellen, die elk hun kenmerken hebben.

  1. Community Cloud : Community Cloud-infrastructuren zorgen ervoor dat een cloud kan worden gedeeld door verschillende organisaties met gedeelde interesses en vergelijkbare vereisten. Als gevolg hiervan beperkt dit de investeringskosten, aangezien deze worden gedeeld door de vele organisaties die ze gebruiken. Deze operaties kunnen worden uitgevoerd met een derde partij op het terrein of 100% in-house.
  2. Privécloud :Private Clouds worden uitsluitend ingezet, onderhouden en beheerd voor specifieke organisaties.
  3. Openbare cloud: Public Clouds kunnen op commerciële basis door het publiek worden gebruikt, maar zijn eigendom van een cloudserviceprovider. Een consument kan dus een service ontwikkelen en implementeren zonder de substantiële financiële middelen die nodig zijn voor andere implementatieopties.
  4. Hybride cloud :Dit type cloudinfrastructuur bestaat uit verschillende soorten clouds. Deze clouds hebben echter de mogelijkheid om gegevens en applicaties van de ene cloud naar de andere te laten gaan. Hybride clouds kunnen ook een combinatie zijn van privé- en openbare clouds.

Voordelen van het gebruik van cloudcomputing

Ondanks de vele uitdagingen waarmee Cloud Computing wordt geconfronteerd, zijn er ook veel voordelen van de cloud.

Schaalbaarheid/flexibiliteit

Met Cloud Computing kunnen bedrijven beginnen met een kleine inzet van clouds en redelijk snel en efficiënt uitbreiden. Terugschalen kan ook snel als de situatie daarom vraagt. Het stelt bedrijven ook in staat om extra middelen toe te voegen wanneer dat nodig is, waardoor ze kunnen voldoen aan de groeiende vraag van klanten.

Betrouwbaarheid

Services die meerdere redundante sites gebruiken, ondersteunen bedrijfscontinuïteit en noodherstel.

Onderhoud

De Cloud service providers voeren zelf systeemonderhoud uit.

Mobiele toegankelijkheid

Cloud computing ondersteunt ook in hogere mate mobiele toegankelijkheid.

Kostenbesparing

Door cloudcomputing te gebruiken, kunnen bedrijven zowel hun kapitaal- als operationele uitgaven aanzienlijk verminderen als het gaat om het uitbreiden van hun computermogelijkheden.

Edge computing versus cloud computing:verschillen

Merk op dat de opkomst van edge computing niet wordt aangeraden als een totale vervanging voor cloud computing. Hun verschillen kunnen worden vergeleken met die tussen bijvoorbeeld een SUV en een racewagen. Beide voertuigen hebben verschillende doeleinden en toepassingen. Om de verschillen beter te begrijpen, hebben we een vergelijkingstabel gemaakt.

Verschillende punten Edge-computing Cloud computing
Geschikte bedrijven Edge Computing wordt beschouwd als ideaal voor operaties met extreme latentieproblemen. Zo kunnen middelgrote bedrijven met budgetbeperkingen edge computing gebruiken om financiële middelen te besparen. Cloud Computing is meer geschikt voor projecten en organisaties die te maken hebben met enorme gegevensopslag.
Programmeren Er kunnen verschillende platforms worden gebruikt voor het programmeren, allemaal met verschillende looptijden. Eigenlijk programmeren is beter geschikt in clouds, omdat ze over het algemeen voor één doelplatform zijn gemaakt en één programmeertaal gebruiken.
Beveiliging Edge Computing vereist een robuust beveiligingsplan, inclusief geavanceerde authenticatiemethoden en het proactief aanpakken van aanvallen. Het vereist minder robuust beveiligingsplan.

Kijkend naar de toekomst

Veel bedrijven maken nu de overstap naar edge computing. Edge computing is echter niet de enige oplossing. Voor computeruitdagingen waarmee IT-leveranciers en organisaties worden geconfronteerd, blijft cloud computing een haalbare oplossing. In sommige gevallen gebruiken ze het samen met edge computing voor een uitgebreidere oplossing. Alle data naar de edge delegeren is ook geen verstandige beslissing. Daarom zijn openbare cloudproviders begonnen met het combineren van IoT-strategieën en technologiestacks met edge computing.

Edge computing versus cloud computing is geen of-of-discussie, en ze zijn ook geen directe concurrenten. In plaats daarvan bieden ze als tandem meer computeropties voor de behoeften van uw organisatie. Om dit type hybride oplossing te implementeren, moet het identificeren van die behoeften en het vergelijken ervan met de kosten de eerste stap zijn om te bepalen wat het beste voor u werkt.


Cloud computing

  1. Een gids voor cloudcomputing op Linux
  2. Big data en cloud computing:een perfecte combinatie
  3. Wat is de relatie tussen big data en cloud computing?
  4. Gebruik van big data en cloud computing in het bedrijfsleven
  5. Top 5 best betaalde cloud computing-banen en carrières in 2020
  6. Privacy in cloud computing; Weet het allemaal
  7. Juridische problemen in cloud computing en hun oplossingen
  8. 10 voordelen van cloud computing in 2020
  9. De rol van cloudcomputing in intelligentie
  10. Rol van cloud computing in de gezondheidszorg
  11. Cloud computing versus on-premise