Waarom bedrijven de waarde van datavisualisatie niet maximaliseren

In de huidige markt is bijna alles sterk afhankelijk van gegevens en lijkt het niet verder te komen, zo niet voor de specifieke array of weergave van gegevens op een efficiënte manier. Datavisualisatie heeft de manier veranderd waarop bedrijven, IT-bedrijven en bedrijven vroeger zaken deden en is in de loop van de tijd veranderd van extreem generiek naar marktspecifiek. Gegevens spelen een belangrijke rol bij het uitsluiten van verschillende gegevensgestuurde beslissingen in een IT-gebaseerde omgeving. Zoals om te beginnen zonder de juiste manipulatie van gegevens, zouden de statistieken van servers, netwerken en andere essentiële segmenten duur gaan lopen en de prestaties van de systemen op grote schaal beïnvloeden.

Als alleen de gegevens door de professionals verloren gaan, zou ook hun gevoel voor het nemen van berekende beslissingen verdwijnen en zouden ze gestrand zijn met niets anders dan afgrond en pijlen schieten in het donker. Datavisualisatie heeft de techreuzen en moderne bedrijven een specifiek aanbod gegeven waarmee ze hun dynamische industrieën vrij vreedzaam kunnen runnen. Gegevensanalisten, wetenschappers en andere functionarissen werken de klok rond om ervoor te zorgen dat de essentie van de gegevens zoals ze zijn veilig blijft en ook duidelijk wordt afgewezen voor de managementkring. Maar deze professionals kunnen op hun eigen manier soms het tegenovergestelde of ongewenste resultaten op het scherm presenteren.

Laatste trends op het gebied van gegevensvisualisatie

Volgens een recent rapport over de zorgvuldige simulatie van datavisualisaties door verschillende bedrijven, maken deze inderdaad meerdere fouten in hun eigen doen. Meerdere mazen in de wet, onafhankelijke scenario's en niet-berekende weergave van gegevens zorgen ervoor dat ze meer kwaad dan goed doen. Dit ding heeft de reputatie van datavisualisatie ernstig geschaad en wat houdt het in over wereldwijde accounts voor de respectieve bedrijven. Maar de vraag die hier van belang is, is wat bedrijven kunnen doen om dit kleine probleem van hen op te lossen, zodat het in het verleden blijft en geen invloed heeft op toekomstige gebeurtenissen die sterk afhankelijk zijn van de efficiënte weergave van gegevens of anderszins de gegevensvisualisatie.

Het onderzoek zelf zakte ook weg door het feit dat veel bedrijven in de loop der jaren verschillende vorderingen hebben gemaakt en de manier hebben gecorrigeerd waarop hun datavisualisatie werkt en zou moeten werken. Terwijl anderen gedeeltelijk of helemaal niet succesvol zijn geweest. De dashboardinstellingen van de gegevensvisualisatie moeten nauwkeurig werken om ervoor te zorgen dat de gegevens zich dienovereenkomstig gedragen en op een corrigerende manier over de grafieken/monitoren worden weergegeven.

Waarom zijn enkele datavisualisaties minder succesvol?

Veel voorbeelden van datavisualisatie kunnen uit het internet worden gehaald, waarvan een groot aantal succes heeft gehad met hun eigen model van data-integratie en datavisualisatiedashboards. In de huidige markt zou het dashboardsysteem ook werken voor de bedrijven die er de afgelopen jaren geen succes mee hadden, aangezien het is aangepast aan de normen van het betreffende bedrijf. Aan de andere kant, toen hem werd gevraagd naar het huidige succespercentage van het gebruik van het dashboardsysteem voor de datavisualisatie, was het antwoord behoorlijk schokkend. Veel bedrijven hadden geen succes met de dashboardsystemen die ze gebruikten voor de datavisualisatie en aanverwante doeleinden.

Een van de redenen die opspringt en het scherm beslaat, is dat er ofwel enkele inconsistenties zijn geweest in het gegevensbeheer of het verkrijgen van de gegevens. En voor verschillende bedrijven lijkt dit laatste waar genoeg te zijn, verschillende IT-gebaseerde bedrijven hebben al gezegd dat het lijkt alsof ze niet de ruime toegang hebben tot de gegevens waarnaar ze op zoek waren.

Andere incompetentie kan zijn dat hij niet heeft of krijgt waar de professional om heeft gevraagd en dus een gemengde gegevenswaarde van de organisatie krijgt. Hoewel dit sowieso geen probleem zou moeten zijn en de belangrijkste reden is dat organisaties tot op de dag van vandaag nog steeds gebruik maken van de dashboardsystemen. Zo ja, waarom dan deze variaties in correcte datavisualisatie? Laten we, voordat deze vraag kan worden beantwoord, eens kijken naar het gebruik van het dashboard en hoe het hier kan helpen.

Een dashboard is een geïntegreerd gebruikerspaneel dat de gebruikers alleen het type gegevens biedt waarnaar ze op zoek zijn en dat specifiek is voor hun verzoek. Er kan dus worden gezegd dat een dashboard de gegevens op een verteerbare manier aan de gebruiker presenteert. Hoewel de coderings- of programmeerniveaus van de dashboards extreem hectisch kunnen worden en dus de gebruiker kunnen belemmeren toegang te krijgen tot de informatie die hij oorspronkelijk wilde of had opgevraagd. De informatie is ofwel misplaatst tijdens het verzamelen ervan of staat nog steeds aan de verkeerde kant van de zaak en kan niet in de juiste zin worden gevisualiseerd.

Dus, waar denk je dat deze bedrijven de fout maken? Welnu, in het specifieke scenario van de datavisualisatie slaan de bedrijven de plank mis door de dashboardsystemen niet goed aan te passen. Ook door de rigide aanpak te gebruiken, maken de bedrijven het moeilijk voor de speciale dashboardsystemen die ze samen hebben opgenomen om de gegevens weer te geven die moeten worden gevisualiseerd. Het steeds opnieuw gebruiken van hetzelfde formaat maakt het voor de lezers of waarnemers erg moeilijk om de ware betekenis van gegevens te achterhalen of correct te interpreteren.

Er worden regelmatig verschillende cybersecurity-incidenten gemeld door de IT-industrie. In reactie op deze catastrofale gebeurtenissen verliezen de organisaties hun potentieel beveiligde gegevens en ook essentiële gebruikersinformatie. En totdat de oorzaak van de inbreuk is vastgesteld, is het al te laat. Als de beveiliging van de organisatie niet voldoet, kunnen de cybercriminelen en hackers heel gemakkelijk binnenkomen en de ravage aanrichten die ze van plan zijn te veroorzaken. Hoewel cyberbeveiliging geen zorg is die goed moet worden geïllustreerd door datavisualisatie, is het toch iets dat het gevolg kan zijn van een verkeerde interpretatie van gegevens.

Als je professioneel wilt worden op het gebied van databeheer en visualisatie, dan is het aan te raden om Azure Identity Management-certificering te behalen om goed uit te blinken binnen deze carrière.