Windows 10 IoT Core – Hartslagpulsen lezen

VERHAAL

In deze zelfstudie leert u hoe u een hartslagsensor aansluit op een Raspberry Pi en de uitvoergegevens leest die van de sensor komen met behulp van een UWP-toepassing (Windows 10).

Allereerst zijn de uitvoergegevens die uit de sensor komen analoog, dus we hebben een analoog-naar-digitaal-omzetter nodig om hem op de Raspberry Pi te kunnen aansluiten, dus we gebruiken hier een ADC die "MCP3008" is.

Stap één – De onderdelen met elkaar verbinden:

Onze sensor is heel eenvoudig met drie poten:

• ZWART:aarde

• ROOD:Ingang:+3V of +5V

• PAARS:Signaal

We moeten dus het signaal van de sensor aansluiten op een van de kanalen in onze ADC, om te weten hoe we de ADC moeten aansluiten, hier is een schema van onze IC om de functie van elke poot te kennen. (Ik heb het uit de datasheet van de IC, je kunt het googlen)

U vindt bijgevoegd het schema van het hele circuit c

Stap twee:UWP-app (Windows 10)

Om de komende gegevens van de sensor te lezen, hebben we een software / app nodig om dit circuit te verwerken en de gegevens eruit te halen, dus ik zal een UWP-app toevoegen die is geschreven in C # om deze functie uit te voeren, het is heel eenvoudig, je kunt vind het ook op GitHub, en ik zal proberen elke coderegel uit te leggen om het meer te begrijpen, en misschien zal ik daarvoor een tutorial opnemen.

Stap drie:wat nu?

Oké, nu kun je de gegevens lezen die uit de polssensor komen, dus wat is de volgende stap? en wat zijn de belangrijkste dingen om van deze tutorial te leren?

Allereerst belangrijke dingen om te overwegen uit deze tutorial:

• Je kunt nu alle analoge gegevens lezen via raspberry pi

• U kunt hetzelfde concept gebruiken en met andere tools implementeren

• U kunt dezelfde ADC, dezelfde code (bijna) en dezelfde verbinding (bijna) gebruiken om andere analoge gegevens te lezen

• Nu weet je hoe je de SPI-interface moet gebruiken in raspberry pi

Wat nu?

Er zijn nu een aantal scenario's in gedachten voor de verdere implementatie van deze eenvoudige demo:

• U kunt deze gegevens die uit de sensor komen, een signaal (pulsen) in realtime gebruiken en een monitorsysteem bouwen. In dit geval moet u deze gegevens visualiseren, zodat u ze eenvoudig op dezelfde manier kunt visualiseren app, door de raspberry pi op een scherm aan te sluiten, in dit geval kunt u een van de gemakkelijk te gebruiken en aan te passen grafieken gebruiken die worden aangeboden door:https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart OF http://www .telerik.com/universal-windows-platform-ui/chart

• Een ander goed scenario en een goede praktijk voor het bouwen van een IoT-oplossing is om deze gegevens naar Microsoft Azure te verzenden en Power BI te gebruiken om deze gegevens in een andere client te visualiseren.