Zeven Bewezen Manieren Hoe Computervisie Efficiëntie Drijft & Kosten Bespaart

Zoals we vorige week op LinkedIn commentaariden, is computervisie een trending onderwerp tegenwoordig. Het is noodzakelijk om erg voorzichtig te zijn bij het incorporeren van technologie in ons bedrijf, omdat in veel gevallen zo'n technologie een tijdelijke trend is of ver verwijderd is van implementeerbaar. Maar computervisie is een volwassen en betrouwbare technologie die ons tijd kan besparen, de kwaliteit kan verbeteren en uiteindelijk kostenbesparingen kan genereren. Vandaag tonen we u 7 toepassingen die u moet kennen over kunstmatige visie:

1. Computervisie voor Defectdetectie

Dit is misschien wel de meest voorkomende toepassing van computervisie. Tot nu toe wordt defectdetectie uitgevoerd door opgeleide mensen in geselecteerde batches, en totale productiecontrole is meestal niet mogelijk. Met computervisie kunnen we defecten detecteren zoals scheuren in metalen, lakdefecten, slechte printen etc. in formaten kleiner dan 0,05 mm. Veel beter dan het menselijk oog! Deze visiecamera's hebben een algoritme nodig dat de "intelligente hersenen" is, die in staat is om te differentiëren wat een defect is en wat niet. Dit algoritme is specifiek ontworpen en getraind voor elke specifieke toepassing door middel van afbeeldingen met en zonder defect.

2. Computervisie voor Metrologie

Het is een andere van de belangrijkste toepassingen. Wat tot nu toe gedaan is met complexe laser metrologieapparatuur of tasten, kan nu gemeten worden met computervisie. De sleutel hierbij is een goede referentie-instelling om met de benodigde precisie te meten, en vooral, het gebruik van de juiste verlichting voor elk type materiaal en werkomgeving. Met kunstmatige visiesystemen kunnen we variabele onderdeelformaten, rechtlijnigheid, parallelisme... meten.

3. Computervisie voor Indringer Detectie

Door hyperspectrale camera's is het mogelijk om te differentiëren tussen een fruit en een steen, wat vooral in voedsel, veiligere producten voor de consument mogelijk maakt. Hyperspectrale camera's kunnen het type materiaal differentiëren door de meting die ze maken van de golflengte. Op deze manier is het mogelijk om een steen van een fruit te onderscheiden, een plastic van een metaal of andere combinaties zolang het materiaal anders is.

4. Computervisie voor Montageverificatie

Elke dag worden steeds complexere montage uitgevoerd, met meer onderdelen of verbindingen. Computervisie stelt ons in staat om stap voor stap te verifiëren dat elk onderdeel op zijn plek zit, of aan het einde van het proces, dat de eindmontage correct is. Deze toepassing is erg nuttig voor de montage van machines, apparaten, elektronische printplaten of pre-montages met veel complexiteit. Deze systemen reduceren de cyclus-tijden van zeer complexe operaties en herwerkings-tijden aanzienlijk.

5. Computervisie voor Schermlezer

Soms is het niet mogelijk om gegevens uit een displayscherm te halen, ofwel omdat het een gesloten leverancierssysteem is, ofwel omdat dat systeem incompatibel is met het geïnstalleerde. Een oplossing voor dit probleem is een computervisiecamera te installeren om het scherm te lezen en de gegevens die erop verschijnen te extraheren (temperaturen, codes, spanningen... elke nuttige informatie die op het scherm verschijnt en die u nodig hebt). Hiervoor zoeken we de interessegebieden waar de informatie zich bevindt, we gebruiken een tekenherkenning algoritme (OCR) om het te extraheren, en alles perfect!

6. Computervisie voor Code- en Tekenlezer (OCR)

Laten we eerlijk zijn, ontwerpers zijn heel leuke mensen, maar ze neigen ertoe typografie te veranderen naar complexere letters (en mooie!) frequent. We gaan terug naar de tekenherkenning algoritmes om een computervisie herkenningssysteem getraind te hebben, zodat zelfs als u een complexe typografie heeft, de OCR in staat zal zijn om ze te lezen. Het is een systeem zo robuust dat het zelfs handgeschreven letters kan lezen. Bewijs van de beste ontwerpers!

7. Computervisie + Robotica voor Bin Picking

En ten slotte een van de toepassingen waar we het meest om gevraagd worden, het combineren van collaboratieve robotica met computervisie om bin picking te kunnen uitvoeren van willekeurig geplaatste onderdelen. De onderdelen zijn rommelig en daarom moeten we de trajecten optimaliseren en de grijpcoördinaten detecteren. De robot heeft hulp nodig (de computervisie) die hem vertelt wat een onderdeel is en waar het is, zodat hij kan besluiten wat de beste manier is om het onderdeel op te pakken.

Laat ons in de reacties weten waarvoor u computervisie gebruikt of als u het niet gebruikt, wat uw ideale toepassing zou zijn!

U kunt hier enkele Computervisie projecten zien.

Andere gerelateerde berichten:
Hyperspectrale visie, wat is het?
Zijn kunstmatige visiesystemen duur?
Verschillen tussen computervisie, virtuele realiteit en uitgebreide realiteit
Deep Learning en zijn veel toepassingen