7 toepassingen van computervisie

Zoals we vorige week op Linkedin schreven, is computervisie tegenwoordig een trending topic. Het is noodzakelijk om heel voorzichtig te zijn bij het inpassen van technologie in ons bedrijf, omdat dergelijke technologie in veel gevallen een tijdelijke trend is of verre van implementeerbaar is. Maar computervisie is een volwassen en betrouwbare technologie die ons tijd kan besparen, de kwaliteit kan verbeteren en uiteindelijk kostenbesparingen kan opleveren. Vandaag laten we u 7 toepassingen zien die u moet weten over kunstmatig zicht:

1. Computer Vision voor defectdetectie

Dit is misschien wel de meest voorkomende toepassing van computervisie. Tot nu toe wordt de detectie van defecten uitgevoerd door getrainde mensen in geselecteerde batches en is totale productiecontrole meestal niet mogelijk. Met computer vision kunnen we defecten zoals barsten in metalen, lakdefecten, slechte afdrukken etc. detecteren in formaten kleiner dan 0,05 mm. Veel beter dan het menselijk oog! Deze vision-camera's hebben een algoritme nodig dat het "intelligente brein" is dat in staat is om te onderscheiden wat een defect is en wat niet. Dit algoritme is speciaal ontworpen en getraind voor elke specifieke toepassing door middel van afbeeldingen met defect en zonder defect.

2. Computervisie voor metrologie

Het is een van de belangrijkste toepassingen. Wat tot nu toe is gedaan met complexe lasermeetapparatuur of sondes, kan nu worden gemeten met behulp van computervisie. De sleutel bij dit onderwerp is om de referentie goed af te stellen om met de nodige precisie te kunnen meten en vooral de juiste verlichting te gebruiken voor elk type materiaal en werkomgeving. Met behulp van kunstmatige zichtsystemen kunnen we variabele onderdeelgroottes, rechtheid, parallelliteit meten ...

3. Computervisie voor indringerdetectie

Via hyperspectrale camera's het is mogelijk om onderscheid te maken tussen een vrucht en een steen, wat, vooral in voedsel, veiligere producten voor de consument mogelijk maakt. Hyperspectrale camera's zijn in staat om het type materiaal te onderscheiden door de meting die ze maken van de golflengte. Op deze manier is het mogelijk om een ​​steen van een vrucht te onderscheiden, een plastic van een metaal of andere combinaties terwijl het materiaal anders is.

4. Computer Vision voor montageverificatie

Elke dag worden er steeds complexere assemblages gemaakt, met meer onderdelen of verbindingen. Met computervisie kunnen we stap voor stap controleren of elk onderdeel op zijn plaats zit, of aan het einde van het proces, of de eindmontage correct is. Deze applicatie is erg handig voor de assemblage van machines, apparatuur, elektronische borden of pre-assemblages met veel complexiteit. Deze systemen verkorten de cyclustijden van zeer complexe operaties en heroperaties aanzienlijk.

5. Computer Vision voor schermlezer

Soms is het niet mogelijk om gegevens van een beeldscherm te halen omdat het een gesloten leverancierssysteem is of omdat dat systeem niet compatibel is met het geïnstalleerde systeem. Een oplossing voor dit probleem is het installeren van een computer vision-camera om het scherm te lezen en de gegevens te extraheren die erop verschijnen (temperaturen, codes, spanningen... alle nuttige informatie die op het scherm verschijnt en je hebt het nodig). Om dit te doen, zoeken we naar de interessegebieden waarin de informatie zich bevindt, gebruiken we een karakterherkenningsalgoritme (OCR) om het te extraheren, en alles perfect!

6. Computer Vision voor code- en tekenlezer (OCR)

Laten we eerlijk zijn, de ontwerpers zijn erg aardige mensen, maar ze hebben de neiging om typografie vaak te veranderen in complexere letters (en mooi!)?. We gaan terug naar de algoritmen voor tekenherkenning om een ​​computervisieherkenningssysteem te laten trainen, dus zelfs als je een complexe typografie hebt, kan de OCR ze lezen. Het is een systeem dat zo robuust is dat het zelfs handgeschreven brieven kan lezen. Bewijs van de beste ontwerpers!

7. Computer Vision + robotica voor bin-picking

En tot slot een van de toepassingen waar we het meest om worden gevraagd, een combinatie van collaborative robotics met computervisie om bin-picking van wanordelijk geplaatste stukken te kunnen uitvoeren. De stukken zijn rommelig en daarom moeten we de trajecten optimaliseren en de gripcoördinaten detecteren. De robot heeft hulp nodig (de computervisie) om hem te vertellen wat een stuk is en waar het is, zodat hij kan beslissen wat de beste manier is om het stuk op te pakken.

Vertel ons in de opmerkingen waarvoor u computer vision gebruikt of wat uw ideale toepassing zou zijn, als u het niet gebruikt!

U kunt hier enkele Computer Vision-projecten bekijken.

Andere gerelateerde berichten:
Hyperspectrale visie, wat is het?
Zijn computervisiesystemen duur?
Verschillen tussen computervisie, virtual reality en augmented reality
Deep Learning en zijn vele toepassingen