Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

De meest uitdagende voertuigsubsysteem om te ontwikkelen: Wat experts zeggen

Wanneer je de bouw van een auto test, moet je de vele subsystemen controleren: de batterij, de motor, de cabin, het thermisch beheersysteem, de versnellingsbak, het chassis en de vering.

"Welk onderdeel is het moeilijkst te simuleren?" vroeg een Tech Briefs-lezer aan een industrie-expert van de technologiereus Siemens.

Het antwoord kan je verrassen.

"Een simpeler aandrijving maken leidt tot grotere complexiteit," zei Siemens' Steven Dom, Director Automotive Industry Solutions bij Siemens Digital Industries Software, in een live presentatie op TechBriefs.com deze maand genaamd Simulatie en Testen: De Dryvende Krachten voor het Ontwerpen van het Voertuig van de Toekomst.

Lees Dom's bewerkte antwoord hieronder.

"Wat vind je het meest complexe subsysteem om te ontwikkelen, en wat is het makkelijkste?"

Steven Dom: Het meest complexe subsysteem? Er zijn verschillende factoren die bepalen wat een complex subsysteem constitutieert. De elektrische aandrijvingseenheid, of e-drive-eenheid, waarover ik sprak, is een heel complex systeem omdat je elektronica, elektromagnetica, transmissie hebt, en je vloeistofstroom nodig hebt voor de smering. Dat is zeker een heel complex systeem om te ontwikkelen.

De meest uitdagende voertuigsubsysteem om te ontwikkelen: Wat experts zeggen

Maar is het het moeilijkste om te ontwikkelen? Dat denk ik niet. Elk enkel element daarin is nu tamelijk goed beheersbaar.

Ik denk dat het meest complexe subsysteem om te ontwikkelen, in termen van moeilijkheidsgraad om een bevredigend niveau te bereiken, waarschijnlijk de autonome functie is. Elk van de verschillende elementen is niet specifiek complex. Het modelleren van een sensor is niet zo complex. Nou ja, het is complex, maar het is niet [hetzelfde moeilijkheidsniveau als] onze geesten naar nieuwe complexiteitsniveaus duwen, of rijscenario's definiëren.

Besturingssoftware bestaat al lang, maar al die elementen samenbrengen en daadwerkelijk voldoen aan de verwachtingen van het publiek om een autonom rijgend voertuig te accepteren? Ik denk dat dat op dit moment een heel moeilijke is.

Dus het gaat niet zoveel om de individuele complexiteit. Een batterij is bijvoorbeeld een heel complex systeem, vanwege de chemie die erin zit, maar we weten hoe we een batterij modelleren. Als er iets misgaat in de batterij: dat is veel moeilijker te modelleren. Dat zou je plotseling complexer kunnen noemen, maar uiteindelijk is de batterij een eenvoudig systeem.

Als we het "makkelijkste" of "simpelste" systeem zeggen, gebruik ik vaak de frase: "Vereenvoudiging drijft complexiteit." Wanneer er een drang is om het voertuig simpeler te produceren, wordt de ingenieursuitdaging complexer. Maar het betekent niet dat het systeem complexer wordt.

Wat denk jij? Deel je vragen en opmerkingen hieronder.

Sensor

  1. Veelvoorkomende CNC-Machine Storingen en Hoe Ze Te Voorkomen
  2. Uitgebreide gids voor voertuigophangingssysteem typen
  3. De rol van de terugslagklep in koelsystemen begrijpen
  4. Top Industriële Bewerkingsprocessen Die Elke Fabrikant Moet Kennen
  5. De dynamo begrijpen: hoe het uw auto voedt en defectherkenning
  6. Beheersing van Besturingssysteemontwerp: Van Basispanelen tot Geavanceerde, Betrouwbare Oplossingen
  7. Essentiële componenten van een betrouwbaar gecomprimeerde lucht systeem
  8. Hydraulische systemen uitgelegd: fundamentele principes en toepassingen
  9. Top landbouwmachines: meest voorkomende tools voor moderne landbouw
  10. Begrijpen van draagbare Braille displays: Kerninzichten & Innovaties
  11. 3003 Aluminiumlegering: De Voorkeurskeuze van de Industrie voor Bewerking