Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

AEye onthult long-range LiDAR die voertuigen tot 1.000 m detecteert voor autonome voertuigen

AEye’s long-range LiDAR-systeem, gebouwd in Dublin, Californië, kan voertuigen tot 1.000 m en mensen tot 200 m detecteren, en kan kleine objecten – zoals een baksteen – op 120 m opsporen met meerdere meetpunten. Deze capaciteit is essentieel voor autonome auto's en zware vrachtwagens die voldoende verwerkingstijd nodig hebben voordat ze reageren.

Gecombineerd met camera's en radar, is LiDAR een hoeksteen van geavanceerde bestuurdersondersteuningssystemen (ADAS) en volledige autonomie. AEye heeft een 1550 nm versterkbare laser gekoppeld aan een proprietaire MEMS-scanner ontworpen, een ontwerp dat via software afgestemd kan worden voor elk voertuigtype. Indu Vijayan, head of product management voor ADAS-oplossingen, legde de potentie van de technologie uit in een interview met EE Times Europe, na haar keynote op DesignCon 2021 in Silicon Valley.

AEye onthult long-range LiDAR die voertuigen tot 1.000 m detecteert voor autonome voertuigen
AEye’s Indu Vijayan

Volgens AEye stelt het systeem’s 1550 nm laser absolute afstandsmeting en ongekende bereik in staat, waardoor het voertuigen en verkeersborden op 1.000 m kan detecteren – een industriestandard – terwijl fijnmazige resolutie voor kleine obstakels op snelwegssnelheden behouden blijft.

Zware vrachtwagens hebben grotere remafstanden en vereisen high-performance, long-range sensoren om voldoende reactietijd te garanderen. AEye’s LiDAR adressert deze uitdagingen door deterministische detectie te bieden die in de padplanningsalgoritmes van het voertuig voedt.

EE Times Europe: Wat is de huidige kans voor de autonome voertuigmarkt en wat zijn de groeifactoren?

Vijayan: “De automotieve markt’s directe kans ligt in ADAS, het leveren van next-level veiligheidsfeatures aan OEM's. Terwijl cruise control, noodremming en lane-keep assist al mainstream zijn, richten automakers zich nu op meer geavanceerde, LiDAR-gedreven ADAS-oplossingen om hun voertuigen verder te differentiëren.”

Camera's leveren uitstekende resolutie, maar schieten tekort bij slechte verlichting of 's nachts, en kunnen alleen diepte schatten. Radar presteert goed in slecht weer, maar mist de resolutie en zekerheid die LiDAR biedt. LiDAR’s deterministische bereikmetingen geven het padplanningssysteem absolute vertrouwen in objectlocaties.

AEye’s LiDAR is afgestemd op high-speed, long-range scenario's zoals highway autopilot en hub-to-hub autonoom vrachtvervoer. De versterkbare 1550 nm golflengte, gecombineerd met een nieuwe architectuur, positioneert ons systeem als marktleider in bereik. We projecteren de long-range LiDAR ADAS-markt op $3 miljard tot 2025, groeiend met een 43% CAGR tot 2030. De bredere mobiliteitsmarkt wordt verwacht te groeien met een 72% CAGR over dezelfde periode.

EE Times Europe: Infrastructuur en regulering zijn twee hurdles die adressed moeten worden om autonome voertuigen uit te rollen. Waar staan we qua deze obstakels?

Vijayan: “In de VS heeft staatregulering inconsistenties gecreëerd; een federaal kader is nog in ontwikkeling, maar industriecoalities treden op. In tegenstelling duwt Duitsland Level 4 autonomie op openbare wegen door 2022, zelfs zonder veiligheidsoperators.”

Infrastructuur evolueert: botsingsvermijdingscamera's, intelligente straatverlichting, RFID-getagde rijstrookmarkeringen, trottoirsensoren en geavanceerde verkeersmanagementsystemen worden uitgezet. 5G en andere connectiviteitsoplossingen worden ook getest om voertuigen met het netwerk te koppelen. Toch blijven wegdekimperfecties – gaten, vervaagde strepen, irregulariteiten – veiligheidsrisico's poseren, vooral voor vrachtwagens. Het verminderen van de “Roughness Index” door regelmatig onderhoud zal cruciaal zijn voor het schalen van autonoom opereren.

Het combineren van slimme infrastructuur, connectiviteit en edge-intelligente LiDAR-sensoren zal voertuigen voorzien van de data die ze nodig hebben voor realtime beslissingen. De verzamelde informatie kan terugvoeden in de AI van het voertuig, wat continuous learning en software-upgrades mogelijk maakt die zich aanpassen aan dynamische omgevingen.

klik voor full size image
AEye onthult long-range LiDAR die voertuigen tot 1.000 m detecteert voor autonome voertuigen
AEye’s Systeem

EE Times Europe: Een primaire uitdaging die automakers tegenkomen is bijhouden met sensor- en dataontwikkeling. Wat doet AEye om dit aan te pakken?

Vijayan: “AEye heeft een software-definieerbaar LiDAR-platform gebouwd. In tegenstelling tot hardware-gerichte sensoren, verplaatst onze architectuur complexiteit naar software, wat continue optimalisatie via ingebouwde feedbackloops toestaat. Deze aanpasbaarheid laat de sensor in realtime reageren op veranderende condities.”

AEye licentieert ook zijn referentiearchitectuur aan Tier 1-leveranciers, wat hen in staat stelt custom producten te produceren die aan OEM-specificaties voldoen tegen lagere kosten, terwijl lange-termijnbetrouwbaarheid voor 10-15 jaar voertuiglevenscycli gewaarborgd wordt.

EE Times Europe: Welke andere uitdagingen verhinderen wijdverspreide productie en adoptie van autonome voertuigen?

Vijayan: “Historisch was prijs een barrière, maar LiDAR-kosten zijn de afgelopen drie jaar dramatisch gedaald. Naarmate volumeproductie opgangt, verwachten we kosten te dalen naar $100–$1.000 voor ADAS-implementaties, vergelijkbaar met radar. Technologierijping, een volwassen businessmodel en een gevestigde supply chain zullen geleidelijke marktintrede drijven, beginnend met Tier 1-leveranciers die LiDAR-aangedreven veiligheidsfeatures uitrollen.”

Origineel artikel gepubliceerd op EE Times Europe.


Gerelateerde inhoud:

  • Golflengtekeuze in LiDAR-systemen begrijpen
  • Slimme steden: het argument voor LiDAR in intelligente transportsystemen
  • Solid-state LiDAR biedt eenvoudigere automotieve sensing-oplossing
  • LiDAR-platform ondersteunt bezettingsdetectie, sociale distancing
  • LiDAR-module ondersteunt verhoogde snelwegsnelheid

Voor meer Embedded, abonneer u op Embedded’s wekelijkse e-mailnieuwsbrief.

Sensor

  1. Bosch krijgt goedkeuring voor testen autonom rijden in Victoria, Australië
  2. MSA leidt de toekomst van werkplekveiligheid met verbonden gasdetectieplatforms
  3. MEMS-chip doorbraak levert record lidar-resolutie, verlaagt kosten voor autonomous voertuigen
  4. ToF vs. FMCW LiDAR: Technische afwegingen voor geïnformeerde beslissingen
  5. Verbeterde LiDAR Technologie Verbetert Autonome Voertuig Detectie van Snel Bewegende Objecten
  6. Compact 3D LiDAR Imaging Systeem Overtreft Traditionele Mechanische Eenheden
  7. NASA Lente 2022 Stage: Vorm de Toekomst van Ruimtevaart
  8. Ultrgevoelig chemisch wapendetectiesysteem voor laag-niveau dreigingen
  9. Kodiak 3D LiDAR: Precieze ruimtevaart-afstandsmeting voor hoge-baan missies
  10. Robuuste lange-afstand draadloze sensornetwerken voor remote datamonitoring
  11. NASA's autonome assembler-robots bouwen maanhabitats