Sensorhub wordt uitgebreid tot zeven DSP-cores en applicatiespecifieke ISA's

Na de lancering van zijn SensPro-sensorhub DSP-architectuur vorig jaar, kondigde CEVA deze week zijn tweede generatie SensPro2-familie aan, die nu zeven vector-DSP-kernen bevat voor het verbeteren van de prestaties en een reeks toepassingsspecifieke instructiesetarchitecturen (ISA's) voor meer efficiëntie.

De SensPro2 is een hub voor kunstmatige intelligentie (AI) en DSP-verwerkingsworkloads die zijn gekoppeld aan een breed scala aan sensoren, waaronder camera's, radar, lidar, time-of-flight, microfoons en traagheidsmeeteenheden (IMU's). Vergeleken met de eerste generatie levert SensPro2 6x meer DSP-verwerking voor computervisie, 8x meer DSP-prestaties voor radarverwerking, een 2x verbetering in AI-inferentie en 20% energiezuiniger dan zijn voorganger, op hetzelfde procesknooppunt.

De familie omvat nu zeven vector DSP-kernen, schaalbaar in kracht en prestaties. Nieuwe low-power entry-level cores pakken DSP- en AI-workloads aan die tot 1 TOPS AI-prestaties vereisen en de high-end cores bereiken 3,2 TOPS. Elk van de leden van de SensPro2-familie kan worden geconfigureerd met toepassingsspecifieke instructiesetarchitecturen (ISA's) voor radar, audio, computervisie en SLAM, samen met parallelle vectorberekeningsopties voor gegevenstypen met drijvende komma en integer, om een ​​sensorhub met optimale efficiëntie mogelijk te maken DSP voor een specifieke use-case.

De SensPro2-architectuur maakt gebruik van een reeks verbeteringen die de prestaties hebben verbeterd en de efficiëntie hebben verhoogd voor multitasking-detectie en AI-gebruiksscenario's, zoals een nieuwe low-power vector DSP-architectuur. Voor aandrijflijntoepassingen in auto's bieden de verbeterde DSP's met drijvende komma zeer nauwkeurige prestaties, waarmee ze de elektrificatietrend aanpakken met een krachtige processor. De architectuur en kernen zijn klaar voor de automobielindustrie met ASIL B-hardware willekeurige fouten en ASIL D systematische foutcertificering. Wat de prestaties betreft, kan SensPro2 tot 3,2 TOPS leveren voor 8×8-netwerken die op 1,6 GHz inferenties uitvoeren, en verdubbelt de geheugenbandbreedte van de eerste generatie, om data-intensieve, volledig verbonden lagen efficiënter aan te pakken.

In een briefing met embedded.com zei Moshe Sheier, VP Marketing bij CEVA:"Dit is een op zichzelf staande DSP met de mogelijkheid om AI-workloads uit te voeren. De hoeveelheid configureerbaarheid en de schaalbaarheid is uniek.” Hij zei dat de eerste generatie SensPro al in licentie wordt gegeven voor silicium in automobieltoepassingen, die later dit jaar op de markt kunnen komen. Wat de kansen voor SensPro2 betreft, zei hij dat deze gericht zullen zijn op radar in de auto-industrie en het internet der dingen (IoT), evenals op audio, waar er aanzienlijke behoefte is aan AI-capaciteit. Hij zei echter:"Computervisie blijft een belangrijk doelwit voor deze nieuwe productfamilie."

De tweede generatie SensPro2 DSP-familie bestaat uit:

• De SP100 en SP50 DSP's, met respectievelijk 128 en 64 INT8 MACS. Deze DSP's bieden de kleinste matrijsgrootte in de familie en leveren een 10x prestatieverbetering voor DeepSpeech2 neuraal netwerk voor spraakherkenning, vergeleken met de CEVA-BX2 scalaire DSP, en zijn ideaal voor audio AI-workloads, zoals gespreksassistenten, geluidsanalyse en natuurlijke taalverwerking (NLP).
• De SP1000, SP500 en SP250 DSP's met respectievelijk 1024, 512 en 256 INT8 MAC's. Deze DSP's bieden de hoogste prestaties en precisie in de SensPro2-familie, met optimale configureerbaarheid voor computervisie, SLAM, radar en AI-workloads.
• De SPF4 en SPF2 floating point DSP's, met respectievelijk 64 en 32 single-precision floating point MAC's. Deze DSP's zijn geoptimaliseerd voor aandrijflijncontrole en batterijbeheersystemen van elektrische voertuigen, aangevuld met een volledige suite van Eigen Linear Algebra, MATLAB-vectorbibliotheken en ondersteuning voor Glow-grafiekcompiler.

SensPro2 wordt ondersteund door een brede portfolio van software-infrastructuur om systeemontwerpen te versnellen, waaronder een LLVM C/C++-compiler, op Eclipse gebaseerde geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE), OpenVX API, softwarebibliotheken voor OpenCL, CEVA deep neural network (CDNN) grafiekcompiler inclusief de CDNN-Invite API voor opname van aangepaste AI-engines, CEVA-CV-beeldvormingsfuncties, CEVA-SLAM-softwareontwikkelingskit en vision-bibliotheken, radar-SDK, ClearVox-ruisonderdrukking, WhisPro-spraakherkenning, MotionEngine-sensorfusie, Tensor Flow Lite Micro-ondersteuning en de SenslinQ-softwareframework.