Ambarella richt zich op intelligente edge-sensing met nieuwe camera-SoC

Computer vision-chipbedrijf Ambarella heeft een nieuwe processor aangekondigd in zijn camerasysteem op chip (SoC)-familie, gericht op een grotere verscheidenheid aan toepassingen voor slimme apparaten die flexibele detectie en verwerking van kunstmatige intelligentie aan de rand vereisen.

De nieuwe CV28M-camera SoC is de nieuwste in zijn CVflow-familie en combineert geavanceerde beeldverwerking, videocodering met hoge resolutie en computervisieverwerking in één energiezuinig ontwerp. Twee van de kenmerken van de nieuwe camera SoC die vooral relevant zijn voor intelligente edge sensing en lage bandbreedtes, zijn de op AI gebaseerde snelheidsregeling om de beeldkwaliteit te optimaliseren en tegelijkertijd de video-opslag en netwerkbandbreedtevereisten te verminderen - vooral handig in IP-beveiligingscamera's; en de AI Timelapse, die scène-analyse gebruikt om alleen wat het beschouwt als nuttige momenten vast te leggen en de tijd te vermijden die nodig is om door videotijdlijnen te bladeren om interessante momenten op te halen.

Jerome Gigot, marketingdirecteur voor Ambarella, zei:"Bitratecontrole op basis van AI is de mogelijkheid om de Ambarella CVFlow AI-engine te gebruiken om elk frame te analyseren voordat het wordt gecodeerd om de belangrijkste regio's van elk frame te vinden (zoals een gezicht of een auto). bijvoorbeeld) en die specifieke regio van de video met een hogere kwaliteit kunnen coderen in vergelijking met andere regio's die geen belangrijke informatie bevatten, zoals de achtergrond of andere onbelangrijke objecten."

Daarnaast legde Chris Day, vice-president marketing en bedrijfsontwikkeling bij Ambarella, aan embedded.com uit dat het nieuwe apparaat dezelfde AI-engine en capaciteit gebruikt als zijn CV25, maar nieuwe prijsbewuste markten aanspreekt en een nieuwe klasse van slimme randapparaten voor toepassingen zoals slimme huisbeveiliging, winkelbewaking, consumentenrobotica en bezettingsbewaking.

“Overal om ons heen worden apparaten slimmer en met onze nieuwste CV28M SoC kunnen onze klanten een nieuwe generatie intelligente detectiecamera's ontwikkelen voor een verscheidenheid aan nieuwe toepassingen. In privacygevoelige toepassingen, zoals het monitoren van winkels, werkplekken, huurwoningen of ouderen thuis, kan edge-based AI-verwerking intelligente monitoring en snelle besluitvorming ondersteunen zonder de noodzaak om video op te nemen of naar de cloud te streamen.”

Hij zei dat het belangrijkste verschil met de nieuwe camera SoC is dat het een dual-core Arm Cortex-A53 gebruikt in plaats van een quad-core apparaat. Dit resulteert in een grotere efficiëntie voor edge sensing AI en tot 30% lagere kosten. Hij voegde eraan toe dat voor veel van de meer consumentgerichte embedded vision-toepassingen ze niet de volledige AI-capaciteit van de CV25 nodig hebben, dus de nieuwe CV28M biedt een meer gerichte aanpak.

Voor AI-detectietoepassingen zoals winkelbewaking of bezettingsbewaking, biedt CV28M de AI-prestaties om alle beslissingen in de camera te nemen, waarbij de privacy wordt behouden en zware videoverwerking op back-endservers wordt vermeden. In consumentenrobotica-toepassingen kan de CV28M worden aangesloten op een breed scala aan sensoren, zoals zichtbaar, gestructureerd licht en time-of-flight (ToF) om de gegevens die nodig zijn voor navigatie vast te leggen en vervolgens te verwerken.

De CV28M levert efficiënte videocodering in zowel AVC- als HEVC-formaten. Een krachtige beeldsignaalprocessor (ISP) levert uitstekende beelden bij weinig licht, en de verwerking met hoog dynamisch bereik (HDR) zorgt voor maximale beelddetails in scènes met hoog contrast. De camera-SoC bevat een volledige reeks geavanceerde cyberbeveiligingsfuncties ter bescherming tegen hacking, waaronder veilig opstarten, TrustZone en I/O-virtualisatie. De CV28M-chip is vervaardigd in 10 nm ultralow-power procestechnologie en is geoptimaliseerd voor draadloze cameratoepassingen die een lange batterijduur en kleine vormfactoren vereisen.

De CV28M-chip deelt een gemeenschappelijke SDK en computer vision (CV) tools met Ambarella's CV25, CV22 en CV2 CVflow SoC-families, waardoor de ontwikkeling van camera's met meerdere prijs- en prestatie-opties wordt vereenvoudigd. Een complete set CV-tools helpt klanten hun eigen neurale netwerken naar CV28M te porten en omvat een compiler, debugger en ondersteuning voor industriestandaard machine learning frameworks zoals Caffe en TensorFlow, met uitgebreide richtlijnen voor convolutionele neurale netwerk (CNN) prestatie-optimalisaties.