Ambarella onthult CV28M SoC, powering intelligente edge-camera's met AI-gedreven video-encoding

Ambarella, een toonaangevende leverancier van computer-vision processors, heeft een nieuwe SoC geïntroduceerd die het CVflow-portfolio van het bedrijf uitbreedt en een breder bereik van slimme-apparaat-toepassingen aanspreekt die flexibele edge-AI sensing en verwerking vereisen.

De CV28M, de nieuwste toevoeging aan de CVflow-familie, integreert geavanceerde beeldverwerking, hoge-resolutie video-encoding en computer-vision acceleratie in een enkele low-power package. Twee capaciteiten die uitsteken voor intelligente edge-sensing en bandbreedte-efficiëntie zijn AI-gebaseerde rate control – optimalisatie van beeldkwaliteit terwijl opslag- en netwerkbandbreedte worden getrimd – en AI-Timelapse, wat scènes analyseert om alleen momenten op te nemen die waardevol worden geacht, wat de noodzaak elimineert om uren aan footage door te pluizen.

Jerome Gigot, director of marketing voor Ambarella, zei: "AI-based bitrate control is de mogelijkheid om de Ambarella CVFlow AI-engine te gebruiken om elk frame te analyseren vóór encoding om de belangrijkste regio's van elk frame te vinden (zoals een gezicht of een auto) en die specifieke regio van de video met hogere kwaliteit te encoden vergeleken met andere regio's die geen belangrijke informatie bevatten, zoals de achtergrond of andere onbelangrijke objecten."

Daarnaast legde Chris Day, vice president of marketing and business development bij Ambarella, uit aan embedded.com dat het nieuwe apparaat dezelfde AI-engine en capaciteit gebruikt als de CV25, maar nieuwe kostengevoelige markten aanspreekt en een nieuwe klasse slimme edge-apparaten mogelijk maakt voor toepassingen waaronder slimme huishoudbeveiliging, retail-monitoring, consumentenrobotica en bezettingsmonitoring.

"Overal om ons heen worden apparaten slimmer, en met onze nieuwste CV28M SoC kunnen onze klanten een nieuwe generatie intelligente sensing-camera's ontwikkelen voor een verscheidenheid aan nieuwe toepassingen. In privacy-gevoelige toepassingen – zoals het monitoren van winkels, werkplekken, huurwoningen of ouderen thuis – kan edge-gebaseerde AI-verwerking intelligente monitoring en snelle besluitvorming ondersteunen zonder de vereiste om video op te nemen of te streamen naar de cloud."

Hij zei dat het belangrijkste verschil met de nieuwe camera SoC is dat het een dual-core Arm Cortex-A53 gebruikt in plaats van een quad-core-apparaat. Dit resulteert in grotere efficiëntie voor edge-sensing AI, en tot 30% kostenreductie. Hij voegde toe dat voor veel van de meer consumer-gerichte embedded vision-toepassingen, ze de volledige AI-capaciteit van de CV25 niet nodig hebben, dus de nieuwe CV28M biedt een meer gerichte aanpak.

Voor AI-sensing toepassingen zoals retail-monitoring of bezettingsmonitoring, biedt CV28M de AI-prestaties om alle beslissingen in de camera te nemen, privacy te bewaren en zware video-verwerking op back-end servers te vermijden. In consumentenrobotica-toepassingen kan de CV28M verbonden worden met een breed scala aan sensoren zoals zichtbaar, gestructureerd licht, en time-of-flight (ToF) om de benodigde data voor navigatie vast te leggen en te verwerken.

De CV28M levert efficiënte video-encoding in zowel AVC als HEVC formaten. Een high-performance image signal processor (ISP) levert uitstafende imaging in lage-lichtcondities, en high-dynamic-range (HDR) verwerking haalt maximum beelddetail in hoge-contrast scènes. De camera SoC omvat een volledige suite van geavanceerde cybersecurity-functies om te beschermen tegen hacking, inclusief secure boot, TrustZone, en I/O virtualisatie. Gefabriceerd in 10 nm ultra-low-power proces-technologie, is de CV28M-chip geoptimaliseerd voor draadloze camera-toepassingen die lange batterijlevensduur en kleine vormfactoren vereisen.

De CV28M-chip deelt een gemeenschappelijke SDK en computer-vision (CV) tools met Ambarella's CV25, CV22, en CV2 CVflow SoC-families, wat ontwikkeling van camera's met meerdere prijs- en prestatieopties vereenvoudigt. Een complete set CV-tools helpt klanten hun eigen neurale netwerken op CV28M te porten en omvat een compiler, debugger, en ondersteuning voor industriestandaard machine learning frameworks zoals Caffe en TensorFlow, met uitgebreide richtlijnen voor convolutional neural network (CNN) prestatie-optimalisaties.