IoT-innovaties voor 2025:industriële efficiëntie en automatisering stimuleren

Er wordt verwacht dat IoT-apparaten in 2025 nieuwe technologieën en mogelijkheden zullen bevatten, waardoor ze krachtiger worden dan ooit tevoren. Deze ontwikkelingen zullen waarschijnlijk door industriële bedrijven worden benut om meer uit het IoT te halen dan voorheen mogelijk was.

Een gebied waar naar verwachting in 2025 veel ontwikkelingen zullen plaatsvinden is IoT-connectiviteit. Naarmate fabrikanten hun activiteiten moderniseren en steeds meer automatiseren, wordt de analyse van operationele gegevens van apparatuur en productielijnen essentieel. De applicaties die gebruik maken van de inzichten uit die data kunnen alleen werken als er een draadloze infrastructuur aanwezig is.

Organisaties vullen hun traditionele draadloze connectiviteitsopties (zoals Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth en meer) steeds vaker aan met de toevoeging van nieuwe services. De afgelopen jaren zijn veel IoT-apparaten die gebruikmaken van openbare draadloze diensten bijvoorbeeld overgegaan van het ondersteunen van 2G/3G-diensten naar 4G/5G-netwerken om de connectiviteit te verbeteren.

Bovendien is er het afgelopen jaar een groeiende belangstelling ontstaan voor satellietdiensten die specifiek zijn ontwikkeld om IoT-connectiviteit te ondersteunen. In de VS betreden steeds meer spelers de markt dankzij de stroomlijning door de FCC van het satellietaanvraagproces. De impact van deze stroomlijning is aanzienlijk. NewSpace Index, een bedrijf dat commerciële satellietconstellaties, kleine satellietraketwerpers en financieringsopties volgt, somt meer dan 70 bedrijven op die zijn opgericht om satellieten te lanceren om de IoT- en machine-to-machine-markten te bedienen.

Bovendien zijn er, zoals we vorig jaar meldden, twee inspanningen van de sector gericht op het garanderen van standaardisatie en het stimuleren van de markt voor IoT-satellietdiensten. Eén initiatief, de Mobile Satellite Services Association (MSSA), heeft “een visie op het integreren van terrestrische en niet-terrestrische netwerkdiensten om schaalbare, duurzame en betaalbare connectiviteit te leveren voor elk apparaat, altijd en overal.”

De andere inspanning, het 3rd Generation Partnership Project (3GPP), brengt verschillende belanghebbenden uit de industrie samen om protocollen voor mobiele telecommunicatie te ontwikkelen. Eén aspect van het werk van de groep betreft telecomstandaarden die over de hele wereld kunnen worden gebruikt ter ondersteuning van satelliet-IoT en machine-to-machine (M2M)-diensten.

Het onvermijdelijke huwelijk van IoT en AI

Het spreekt voor zich dat AI tegenwoordig elk aspect van de technologie beïnvloedt. Dat is zeker het geval met IoT. De convergentie van AI en IoT maakt geavanceerde data-analyse en slimmere besluitvorming mogelijk. Deze integratie verbetert de automatisering, voorspellend onderhoud en meer.

Dat punt werd eind vorig jaar opgemerkt in een rapport van IoT Analytics, een Duits bedrijf voor marktinzichten. “Edge AI transformeert het IoT-landschap fundamenteel door edge IoT-apparaten in staat te stellen gegevens lokaal te verwerken, de latentie te verminderen en realtime reacties mogelijk te maken”, zegt Satyajit Sinha, hoofdanalist bij IoT Analytics, in een vrijgegeven verklaring. Concreet is de integratie van AI-technologieën, waaronder generatieve AI en edge AI, een belangrijke trend in de sector. Anderen zijn het daarmee eens en merken op dat AI-aangedreven IoT-apparaten in industriële omgevingen voorspellend onderhoud vergemakkelijken en de operationele efficiëntie verbeteren.

Enkele van de algemene IoT-toepassingsgebieden die naar verwachting zullen profiteren van de toegenomen connectiviteit en AI zijn:

Geoptimaliseerde activiteiten :AI verbetert de procesautomatisering door real-time IoT-gegevens te analyseren, productieworkflows, energieverbruik en toewijzing van middelen te optimaliseren. Het kan processen dynamisch aanpassen om de efficiëntie te verhogen.

Verbeterde veiligheid :AI-aangedreven IoT-apparaten kunnen de omgevingsomstandigheden, de prestaties van machines en het gedrag van werknemers monitoren, waardoor operators worden gewaarschuwd voor mogelijke gevaren. Dit leidt tot veiligere werkomgevingen en minder risico op ongevallen.

Realtime analyses en besluitvorming :AI verwerkt grote hoeveelheden IoT-gegevens in realtime en biedt besluitvormers bruikbare inzichten. Het maakt snelle aanpassingen van productieprocessen en -activiteiten mogelijk op basis van realtime informatie.

Optimalisatie van de toeleveringsketen :AI in IoT kan activa volgen, de logistiek optimaliseren en de vraag voorspellen, waardoor de transparantie en efficiëntie van de toeleveringsketen worden verbeterd. Dit vermindert vertragingen, verlaagt de kosten en verbetert het voorraadbeheer.

Een laatste woord over IoT-ontwikkelingen

IoT-apparaten staan klaar voor een aanzienlijke transformatie in 2025. Gedreven door vooruitgang op het gebied van AI, connectiviteit en meer, zullen deze trends waarschijnlijk de functionaliteit, efficiëntie en adoptie van IoT in industriële activiteiten verbeteren.