Manufacturing transformeren: Custom MES-apps bouwen in slechts 48 uur

Elk team leverde een werkende oplossing gekoppeld aan echte, live machinedata aan het einde van dag twee.

De Projecten

Harvey Performance: De Lights-Out kloof dichten

Harvey Performance maakt industriële snijgereedschappen voor luchtvaart, medische en elektronica klanten. Hun shop draait complexe, made-to-stock productie met honderden job families, en een blijvend probleem: wanneer een job eindigt, zitten machines idle tot iemand fysiek aankomt om de volgende setup te starten.

Harvey had de technologie voor geautomatiseerde changeovers tussen jobs die dezelfde tooling delen. Wat ze misten was een systeem om dit te plannen en orchestreren. Zonder het daalde de weekend-utilisatie aanzienlijk zondagavond en nam het dagen om te herstellen.

In twee dagen bouwden ze de Stacker Tracker: een live supervisor-dashboard dat elke machine's actieve job, alle queued jobs en de voorspelde runtime door het lights-out venster toont. Het systeem berekent dynamische setup-tijden op basis van Harvey's proprietary batch code structuur, vlagt arbeidsconflicten, en laat supervisors operators toewijzen aan setups met specifieke starttijden. Als de setup niet gebeurt, keert het schema automatisch terug. Geen handmatige opschoning nodig.

De business case: een zeven-cijferige kostenbesparing en meerdere miljoenen extra omzet door herwonnen capaciteit.

"Binnen een dag en een half waren we in staat om iets te ontwerpen wat waarschijnlijk maanden zou hebben gekost om eerder te creëren, en het is specifiek afgestemd op onze operatie." — George Burleson, Director of Manufacturing Analytics, Harvey Performance

Zygo (AMETEK): Een digitale war room voor dagelijks management

Zygo maakt ultra-precisie optica voor semiconduktor, defensie en laserfusie toepassingen. Elke dag staat hun managementteam voor whiteboards, papieren grafieken en afgedrukte grafieken om te bepalen of hun operatie op schema ligt.

Hun doel: alle 15 sleutelmeterieken over Veiligheid, Mensen, Kwaliteit, Levering en Waarde leesbaar maken in 10 seconden vanaf 10 voet, op elk niveau van de organisatie.

Ze bouwden een volledig digitaal, multi-tier managementsysteem in Lovable. Het boort van enterprise-niveau tot op individuele machinecellen in een paar klikken. Max AI genereert samenvattingen en vlagt patronen op elk tier. Een configureerbaar ticketing-systeem brengt veiligheidszorgen, onderhoudsverzoeken en continuous improvement ideeën op één plek, zodat niets verloren gaat over disparate systemen.

Het raakt iedereen in operaties op dag één.

"Dingen als het digitale tier board systeem dat we hier in dit tweedaagse evenement bouwden, zat niet eens op mijn radar voor dingen die MachineMetrics kon bereiken. Met de vooruitgang in AI en Carbide brengt MachineMetrics nieuwe avenue's, nieuwe waarde en flexibiliteit elke dag." — JD Smith, Director of Operations for Optics, Zygo/AMETEK

Pindel Global Precision: Tool offset data omzetten in procesinformatie

Pindel draait een overheidscontract op vier CNC-machines, 24/7. Verschillende operators pasten tool offsets op wilde verschillende snelheden aan, maar niemand kon het zien. De machines waren verbonden. De data stroomde. Het werd gewoon nergens betekenisvol vastgelegd.

Thomas Deslongchamps, Director of Training and Continuous Improvement, besloot dat te veranderen. Met Lovable en de MachineMetrics Carbide Application Builder bouwde hij een custom tool offset analytics applicatie bijna volledig op zich alleen. Het visualiseert offset-aanpassingen per tool over gecorreleerd aan deelcount en gekleurd per operator. Voor het eerst kon Pindel zien welke operators outliers waren, wanneer aanpassingen clusterden, en wat patronen over machines heen ontstonden.

"We kijken ernaar om weg te gaan van de meer preferentiële operationele status quo naar een meer data-gebaseerde status quo. Kunnen we minder offsets maken en toch binnen de kwaliteitsparameters blijven?" — Thomas Deslongchamps, Director of Training and Continuous Improvement, Pindel Global Precision

Een MachineMetrics-engineer die naast Thomas werkte, gebruikte een custom AI-agent om de onderliggende code te scannen en vond een efficiëntere data-toegangspad, een die precies de functionaliteit ontgrendelde die Thomas nodig had en de deur opent voor nog bredere toepassingen.

De capaciteit bestond al in het platform. Het vereiste de juiste klant, het juiste use case, en de juiste toolchain om het tot leven te wekken. Wat Pindel bouwde lost niet alleen hun probleem op. Het definieert wat mogelijk is voor elke precisiefabrikant, die dezelfde onzichtbare vraag stelt.

Flexco: Een vrachtwagentje dispatch-systeem bouwen vanaf nul

Flexco produceert transportbandoplossingen. Op hun Downers Grove faciliteit zijn heftrucks (intern 'jeeps' genoemd) cruciale activa met nul zichtbaarheid. Materiaalaanvragen gaan over de intercom. Chauffeurs moeten onthouden wat er gevraagd werd en waar. In 2025 kostte die blinde vlek een geschatte $225.000 aan verloren productietijd.

Jaimeson Aufderheide, een Continuous Improvement Specialist zonder eerdere software-ontwikkelingservaring, bouwde de kernapplicatie zelf met Lovable. Aan het einde van dag twee had Flexco een volledig ingebed dispatch-systeem compleet met een operator-aanvraaginterface, een live bestuurderswachtrij met zone-gebaseerde prioritering, een manager-dashboard met realtime en historische ticket-prestaties, en een configureerbare widget die het allemaal in één deploybare tegel samenvoegde.

De Lovable en Cursor codebases werden samengevoegd via GitHub in een unified data model. Dat cross-tool samenwerkingspatroon ontstond organisch tijdens het evenement en was niet iets wat iemand had gepland.

"Twee dagen geleden, als ik je vroeg, 'heb je het?' wat had je gezegd?" "Ik weet niet eens waar ik moet beginnen." — Uitwisseling tijdens de Flexco showcase

Johnstech International: Tool Life Management en een decenniumlange datakloof gedicht

Johnstech maakt semiconduktor testapparatuur. Hun probleem: operators verving tools te vroeg, veranderde alles aan shiftstart ongeacht slijtage, of liep ze te lang en produceerde slechte delen.

De oplossing was een tool life dashboard die alle tools toont gerangschikt op basis van echte engagement-tijd en gekleurd voor aandacht. Maar de echte verrassing kwam halverwege de build: het team ontdekte dat Johnstech al een tool change sub-programma had draaien op elke machine sinds dag één van hun MachineMetrics-deployment. Al die historische data zat al in het systeem, alleen onverwerkt.

Ze vulden 90 dagen tool life historie retroactief aan. Geen nieuwe hardware. Geen nieuwe configuratie. Alleen verwerken wat er al was.

Het tweede project sloot een kloof die 10 tot 15 jaar bestond: een live ERP-integratie met Microsoft Dynamics 365 die geplande versus daadwerkelijke productieruntime voor elke operatie, elke dag vergelijkt.

"Dat is iets wat we gewoon nooit wisten voor 10, 15 jaar. En nu hebben we deze informatie." — Dan Sheehan, IT Manager, Johnstech International

Wat dit bewijst

MachineMetrics is niet zomaar een tool waar fabrikanten naar kijken. Het is een platform waarop ze bouwen.

Dat is geen positioneringsclaim. Het is wat er gebeurde over vijf bedrijven, vijf verschillende operationele problemen, en vijf verschillende vaardigheidsniveaus over twee dagen. Een CI-specialist zonder coderingsachtergrond leverde een productie-ingebedde applicatie. Een klant bouwde de eerste commerciële tool offset analytics app, op het platform, bijna volledig op zich alleen. Een 10-tot-15-jaar kloof in productie-informatie werd gedicht met data die de hele tijd in het systeem zat.

De uitvoering-kloof is echt. Hij leeft tussen wat uw ERP plant en wat uw shopfloor daadwerkelijk doet, en het kost fabrikanten marge, capaciteit, en uren elke shift. Het dichten ervan vereist software die past bij hoe uw operatie daadwerkelijk draait, niet een generieke template die u zelf aanpast.

"Het is geweldig geweest om schouder aan schouder te werken met de ingenieurs, hun software-ontwikkelervaring te combineren met de operaties-kant om oplossingen in realtime tot leven te zien komen. En dan twee voet naar links lopen en een gesprek voeren met een van de executive over de strategie van het bedrijf en wat voor technologie er aankomt. De flexibiliteit die me tot MachineMetrics trok, is hier op vol gelezen." — JD Smith, Director of Operations for Optics, Zygo/AMETEK

Dat is waar Production Lab voor is. En we plannen al de volgende.

Wil je iets bouwen?

Als u een MachineMetrics-klant bent met een workflow die niet helemaal past in de standaard toolset, willen we ervan horen. En als u een fabrikant bent die dat proces nog op whiteboards en klemborden draait, laten we praten over wat twee dagen kunnen doen.