IoT Inzetten voor Waterkwaliteit en Bestrijding Luchtverontreiniging

Onderzoekers in Marokko en India kijken naar manieren om het internet of things in te zetten om waterkwaliteit te bewaren en luchtverontreinigingsgebeurtenissen te voorspellen.

Eenmaal is luchtverontreiniging een ernstige zorg in veel steden. Verscheidene recente studies hebben een correlatie aangetoond tussen hoge verontreinigingsniveaus en stijgende gezondheidsproblemen waaronder hartinfarcten, astma en beroertes.

Een paper gepubliceerd in het International Journal of Computational Intelligence Studies suggereert dat steden die IoT benutten, snellere resultaten kunnen boeken bij het voorspellen van luchtverontreinigingsgebeurtenissen en incidenten. Burgers zouden er ook baat bij hebben. Stedelijke ambtenaren zouden waarschuwingen kunnen gebruiken om kwetsbare groepen voor verontreinigingsgerelateerde gezondheidsproblemen te waarscheren om beschermende maatregelen te nemen.

IoT Inzetten Tegen Verontreiniging

De studie doet diverse aanbevelingen over het gebruik van IoT om informatie over verontreiniging te monitoren en te communiceren, waaronder:

• Sensoren die stijgende niveaus van stikstofoxiden, zwaveldioxide, koolmonoxide en ozon voorspellen
• Mensen die smartphones gebruiken om luchtkwaliteit te monitoren
• Steden die wegznairquality monitors en andere IoT-apparaten en sensoren implementeren om data in real-time te verzamelen en evalueren

Onderzoekers gebruikten een Amerikaanse verontreinigingsdataset en Spark-technologie op het Databricks-platform om een model te bouwen dat accurate voorspellingen in real-time maakt over luchtkwaliteit. Ze hopen dat het model ooit kan bijdragen aan inspanningen om verontreiniging efficiënt en effectief te verminderen, te voorkomen en te controleren.

Bestrijding Waterverontreiniging

Een ander onderzoeks team in India schreef in het International Journal of Environment and Waste Management over een IoT-gebaseerde watchdog-systeem voor waterkwaliteit. Het systeem gebruikt pH-, ultrasone- en waterstroomsensoren en een PIC-microcontroller om waterkwaliteit te beoordelen. Deze eenvoudige, lage-kostentechnologie vereist minimale technische kennis. Steden die deze technologie in hun waterbeheerplanning implementeren, kunnen meren, vijvers, reservoirs en rivieren monitoren en resources toewijzen volgens vraag.