4 manieren waarop AI de hedendaagse IoT-revolutie mogelijk maakt

Lang voorbij het modewoordstadium zijn zowel AI als IoT naar de voorgrond van het bedrijfsbewustzijn gestegen. Maar wat hebben de twee acroniemen praktisch met elkaar te maken?

Koop uw IoT Revolution Symposium-ticket voor een kans om AI en IoT persoonlijk te bespreken

In een presentatie vanavond, georganiseerd door Western Digital in samenwerking met ReadWrite, nam Accenture Managing Director Tom Stuermer precies dat onderwerp aan.

Hier zijn 4 belangrijke hoogtepunten uit zijn presentatie:

#1. Leiders geloven dat IoT essentieel zal zijn, maar hebben geen strategie

Een enorm percentage van de leidinggevenden - 95% ondervraagden - verwacht dat hun bedrijven IoT binnen de komende 3 jaar zullen gebruiken, maar terwijl bijna 3 kwart van hen de ruimte "verkent", heeft slechts 7% een uitgebreide IoT-strategie.

#2. De gegevens die door verbonden apparaten worden gecreëerd, creëren enorme kansen, maar enorme complexiteit

De kloof tussen het waargenomen belang en de praktische strategie zou de groep snel kunnen achtervolgen naarmate het consumenten- en commerciële gebruik van verbonden apparaten sterk toeneemt. Analisten verwachten tegen 2020 50 miljard apparaten, 212 miljard sensoren, 6,1 miljard app-gebruikers en 31 Exobytes aan mobiele data per maand.

Een deel van de reden voor die golf van gegevens is dat in het nieuwe tijdperk alledaagse fysieke objecten uniek identificeerbaar worden. Hierdoor kunnen informatie en gegevens van het ene apparaat en de ene context moeiteloos naar het andere worden verplaatst. Als (en alleen als) er het juiste sanitair en leidingwerk is om het daar te krijgen. Dit valt in toenemende mate buiten de traditionele menselijke en zelfs traditionele rekencapaciteit. Voer AI in.

#3. AI is de enabler van IoT die die gegevens nuttig maakt

Kunstmatige intelligentie is het perfecte systeem voor "voelen, begrijpen en handelen" om de gegevens van het ene aangesloten apparaat naar het andere te brengen, waardoor unieke capaciteiten ontstaan.

Hoewel het nog pril is, zijn er nog steeds veel voorbeelden van bedrijven die AI &IoT al gebruiken om hun activiteiten te veranderen. Uber begon AI te gebruiken om chauffeurs en passagiers te matchen, maar heeft zijn technologie voortdurend verder ontwikkeld om consumentengedrag beter te herkennen en zich voor te bereiden op het tijdperk van autonoom rijden. Siemens gebruikte ondertussen AI &IoT om productielijnen te automatiseren, waardoor ze wekenlang zonder toezicht kunnen draaien, zelforganiserend om een ​​proces te verbeteren.

#4. Om AI te gebruiken om te profiteren van IoT zijn nieuwe trainingssystemen nodig

In deze context betekent training zowel het trainen van kunstmatige intelligentie om zijn taak te begrijpen en om het eigen proces continu te verbeteren, als het trainen van mensen om de juiste soorten interventies te bieden, terwijl AI toch menselijke fouten kan voorkomen.

Een van de belangrijkste tools in het trainingsarsenaal is crowdsourcing en gedistribueerde open-sourceprocessen.

Training rond AI en IoT belooft de komende jaren een van de belangrijkste aandachtsgebieden te worden voor bedrijfsleiders en strategen. Neem voor meer informatie over dit onderwerp deel aan het IoT Revolution Symposium in San Francisco, CA op 11 juli. AI is een van de vele onderwerpen die u zult ontdekken als we 400+ toonaangevende bedrijfsleiders, investeerders, oprichters, analisten en dealmakers samenbrengen in IoT.