Synaptics en ID R&D lanceren AI-gestuurde stemmenbiometrie voor veilige betalingsauthenticatie

Recente doorbraken in kunstmatige intelligentie hebben stemmenbiometrie verder gebracht dan identificatie en personalisatie, naar veilige betalingsauthenticatie. Synaptics en ID R&D bieden nu een AI-aangedreven stemmenbiometrie-oplossing met ingebouwde anti-spoofing die direct op de SoCs van Synaptics draait, geoptimaliseerd voor de neural processing unit (NPU) in de VS600-serie. De technologie is afgestemd op edge-apparaten zoals set-top boxes (STB's), slimme speakers en thuisbeveiligingssystemen.

Synaptics levert AI-ingeschakelde SoCs aan slimme-huizenproducten die video-, audio- en imaging-streams verwerken. Een veelvoorkomend scenario is een STB met camera's voor videoconferenties, waar directe stemmengebaseerde authenticatie gebruikersinteracties stroomlijnt.

Stembiometrie is nu nauwkeurig genoeg om betalingsauthenticatie in slimme huizenapparaten te enable

"Stem wordt een standaardinterface voor set-top boxes en andere slimme-huizenapparaten," zei Vineet Ganju, Vice President Marketing bij Synaptics, tegen EE Times. "Stembesturing laat gebruikers diensten als Netflix hands-free navigeren, en het toevoegen van biometrische authenticatie verwijdert de noodzaak voor PIN's of afstandsbedieningswachtwoorden.

Bijvoorbeeld, wanneer een kijker een pay-per-view titel selecteert, kan het systeem direct de stem van de gebruiker authenticeren en de aankoop autoriseren, wat de wrijving drastisch vermindert en de algehele gebruikerservaring verbetert," voegde Ganju toe.

On-device inschrijving

ID R&D's AI extraheert meer dan 400 akoestische kenmerken – frequentie, toonhoogte, uitspraak, accent en andere genuanceerde cues – uit elk stemmonster. In tegenstelling tot eerdere systemen is de technologie taal-onafhankelijk en werkt met elke gesproken zin. Inschrijving vindt lokaal op het apparaat plaats: de gebruiker herhaalt een zin drie keer, waarna het model de stemhandtekening van de gebruiker leert.

Het algoritme levert een false acceptance rate (FAR) van minder dan 1 op 10.000, vergelijkbaar met de kans dat iemand een PIN raadt. De false rejection rate (FRR) ligt rond 5%, en de spoof acceptance rate (SAR) voor replay of synthetische aanvallen is onder de 7%, wat voldoet aan de Android-biometrische standaard voor veilige ontgrendeling.

"Door een FAR van 1/10.000 te combineren met anti-spoofing die de 7% Android-benchmark overtreft, bieden we een robuuste basis voor stemmengebaseerde betalingsautorisatie," zei John Amein, Senior Vice President Sales bij ID R&D.

Anti-spoofing mogelijkheden

De anti-spoofing module gebruikt ook AI. Het bemonsteert audio met een snelheid ver boven de typische 3.500 Hz bandbreedte van menselijke spraak, en vangt hogere-frequentie artefacten op die verschillen tussen live stemmen en playback-apparaten. Deze analyse onthult subtiele inconsistenties – zoals faseverschuivingen of te gladde overgangen – die mensen missen maar AI kan detecteren. Het systeem vlagt ook synthetische stemmen gegenereerd door text-to-speech engines, die, hoewel steeds realistischer, nog detecteerbare afwijkingen vertonen.

Neural processing unit prestaties

Synaptics' VS600-serie SoCs hebben een toegewezen NPU. De VS680 NPU levert 6,75 TOPS, terwijl de nieuwere VS640 1 TOPS biedt, een balans tussen prestaties en kosten. Beide NPUs bieden voldoende rekenkracht om ID R&D's stemmenbiometrie en anti-spoofing algoritmen gelijktijdig uit te voeren. In benchmarktests versnelde de NPU stemmeninferentie tienvoudig ten opzichte van de CPU, terwijl CPU-gebruik met een factor drie daalde.

Synaptics levert een developer toolset waarmee partners zoals ID R&D hun algoritmen voor de NPU kunnen afstemmen. ID R&D is de eerste partner van Synaptics in deze ruimte, en Synaptics plannet samenwerking met extra leveranciers voor toekomstige toepassingen buiten stemmenbiometrie.

"We verwachten dat spraakherkenningsmachines die een volledige Engelse vocabulaire dekken, offline kunnen draaien op de 1 TOPS NPU," zei Ganju. "Deze mogelijkheid zorgt voor een soepele out-of-the-box ervaring voor gebruikers die niet direct verbinden met Wi-Fi.

>> Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op onze zusje-site, EE Times.