Cartesiam lanceert NanoEdge AI Studio V2: Edge-anomalieclassificatie direct op Arm Cortex-M microcontrollers

Cartesiam heeft NanoEdge AI Studio V2 onthuld, de eerste IDE die anomalieclassificatie direct op alle Arm Cortex-M microcontrollers ondersteunt. Naast de IDE, lanceerde het bedrijf een web-gebaseerd platform dat real-world datasets biedt voor representatieve use cases, en kondigde een partnerschap aan met Bosch Connected Devices and Solutions om de IDE te integreren in Bosch's IoT-productportfolio.

Na het lanceren van zijn eerste AI-ontwikkelomgeving eerder dit jaar, brengt Cartesiam nu NanoEdge AI Studio V2 uit, wat machine-learning modelcreatie en inferentie stroomlijnt en toegewijde classificatiebibliotheken toevoegt die native draaien op Arm Cortex-M MCU's.

De nieuwe IDE biedt een superieure anomaliedetectie-workflow: het model wordt direct op de microcontroller getraind, wat de classificatie in staat stelt om de exacte aard van een probleem te pinpointen in plaats van slechts een generieke fout te vlagen. Dit inzicht stelt gebruikers in staat om meer geïnformeerde beslissingen te nemen.

Volgens Joël Rubino, CEO en co-founder van Cartesiam: 'Onze oplossing is vanaf dag één ontworpen om in een microcontroller te passen. We herontwerpen alle machine-learning en signal-processing algoritmes zodat ze native draaien op een MCU. Andere oplossingen op de markt zijn geschaalde-versies van frameworks gebouwd voor servers met onbeperkte bronnen, die gecomprimeerd worden om op een MCU te passen. Onze bibliotheken zijn daarom veel meer geoptimaliseerd dan concurrenten – zoals Google TensorFlow of andere cloud-gebaseerde AI-oplossingen. We passen typisch in 4KB RAM in een standaardconfiguratie, en meestal onder 1KB.'

Afgestemd op Arm Cortex-M MCU's, verwijdert de IDE de noodzaak voor data-science of signal-processing-expertise. De intuïtieve desktop-interface laat embedded-ontwikkelaars focussen op zakelijke eisen, niet op algoritme-selectie. De tool ondersteunt snelle on-edge learning, met iteratieve training in slechts 30ms op een Arm Cortex-M4 80MHz-kern, en brengt intelligentie snel naar apparaten.

Cartesiam rapporteert dat duizenden commerciële IIoT-apparaten al met NanoEdge AI Studio V1 voor anomaliedetectie verscheept zijn. Met de nieuwe classificatiebibliotheken in V2, kunnen ontwikkelaars nu verder gaan dan detectie en direct fouten identificeren en kwalificeren op het endpoint.

'Cartesiam bouwt tools die embedded-ontwikkelaars makes machtigen met een push-button-benadering die geen data-science-achtergrond vereist, wat AI ontgrendelt voor miljarden resource-beperkte apparaten aangedreven door Arm Cortex-M MCU's,' aldus Rubino. 'We ontwierpen NanoEdge AI Studio initieel om te voldoen aan de eisen van onze predictive-maintenance-klanten, die operationele data hadden verzameld en wilden classificeren en anticiperen op gebeurtenissen. De nieuwste IDE laat hen – en elke embedded-ontwerper – classificatiebibliotheken moeiteloos creëren, wat kosten verlaagt en time-to-market versnelt.'

Onze oplossing draait op een PC – geen cloud-verbinding of verborgen kosten. Veel Europese bedrijven zijn terughoudend om data naar de cloud te sturen om privacy-redenen en de verborgen cloud-computing-kosten.

Sample datasets op nieuw web-gebaseerd platform, Bosch IoT-partnerschap

Sample datasets en een use-case-verkenner zijn nu beschikbaar op data.cartesiam.ai, een nieuw web-gebaseerd platform. Gebruikers kunnen real-world datasets downloaden en experimenteren met NanoEdge AI Studio op scenario's zoals ventilator-obstructiedetectie, borstkanker-screening, stofzuiger-zak-volume-monitoring, en meer. De portal zal groeien naarmate we additionele datasets toevoegen.

Naast de IDE- en web-platformlancering, zal Bosch Connected Devices and Solutions NanoEdge AI Studio integreren in zijn XDK – Bosch's cross-domain development kit – om de IoT-productlijn te verbreden.

Ando Feyh, head of technical responsibility bij Bosch Connected Devices and Solutions, zei: 'De XDK's acht-sensor-suite stelt ontwerpers in staat om processen remote te monitoren, controleren en analyseren via Bluetooth of Wi-Fi, wat klanten een snelle weg geeft naar slimme, verbonden machines. NanoEdge AI Studio V2 voegt anomaliedetectie- en classificatiemogelijkheden toe voor een of meer sensoren. We plannen om Cartesiam's platform over veel interne en externe projecten te deployen en werken nauw samen met Cartesiam om NanoEdge AI Studio in de XDK te integreren.'