Het opzetten van een robuuste AI-basis voor uitmuntendheid op de werkvloer

Naarmate AI-technologie zich ontwikkelt, vinden fabrikanten er toepassingen voor op de werkvloer. Volgens All About AI implementeert 43% van de fabrikanten AI actief voor toepassingen zoals voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, procesoptimalisatie, productieplanning en het vastleggen van kennis. Afbeeldingen geleverd door ECI Software Solutions.

In slechts een paar jaar tijd heeft AI zich ontwikkeld van een futuristisch concept tot een levensvatbaar hulpmiddel voor de dagelijkse werkzaamheden op de werkvloer. En aangezien 43% van de fabrikanten AI actief in hun activiteiten implementeert, wordt het volgens gegevens van All About AI1 steeds gebruikelijker op de werkvloer, vooral in toepassingen zoals:

• Voorspellend onderhoud. Sensoren op werktuigmachines kunnen gegevens leveren die, wanneer ze worden geanalyseerd met AI, de onderhoudsbehoeften voorspellen en ongeplande stilstand voorkomen.
• Realtime kwaliteitscontrole. AI-systemen kunnen gegevens van vision-systemen gebruiken om defecten aan onderdelen (zelfs defecten die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog, zoals microscheurtjes) tijdens de productie te detecteren.
• Slimme procesoptimalisatie. AI kan productiegegevens in realtime analyseren, waardoor fabrikanten parameters kunnen aanpassen en inefficiënties kunnen identificeren. Winkels kunnen taken dynamisch plannen, de werklast over de machines verdelen en de insteltijden minimaliseren om hulpbronnen beter te gebruiken, verspilling te verminderen en onderdelen sneller te leveren.
• Vraaggestuurde productieplanning. AI kan historische orders en marktgegevens gebruiken om productieschema's voor te stellen die aan de reële en verwachte vraag voldoen.
• Kennis vastleggen. AI bewaart tribale kennis door expertise vast te leggen en deze om te zetten in digitale instructies voor nieuwkomers.

Deze technologie komt eraan omdat de maakindustrie met een aantal uitdagingen wordt geconfronteerd. Hoewel de werkgelegenheid in de Amerikaanse industrie zich heeft gestabiliseerd, blijft het tekort aan geschoolde arbeidskrachten bestaan, waardoor automatisering een noodzaak is en geen luxe. De trends in de toeleveringsketen zijn ook aan het veranderen:volgens Deloitte2 zijn de gemiddelde levertijden verbeterd tot 81 dagen in 2024, maar blijven ze boven het niveau van vóór de pandemie, wat aangeeft dat klanten kortere doorlooptijden eisen naast werk van hogere kwaliteit en meer flexibiliteit van hun leveranciers.

Het kan echter moeilijk of overweldigend zijn voor kleine en middelgrote fabrikanten om erachter te komen hoe en waar ze AI in hun activiteiten kunnen gaan implementeren. Dit geldt vooral voor winkels met verouderde, losgekoppelde softwaresystemen, omdat winkels zonder digitale infrastructuur, gecentraliseerde gegevens en gestroomlijnde processen de kracht van AI niet kunnen benutten.

ERP-software biedt een basis voor AI door te dienen als een gecentraliseerde, gestructureerde opslagplaats voor actuele informatie over verschillende facetten van een productiebedrijf, van voorraadbeheer en productieplanning tot financiële informatie en klantgegevens.

ERP als basis voor AI

ERP verenigt de gefragmenteerde systemen en processen van een winkel, van voorraadbeheer en productieplanning tot financiële informatie en klantgegevens, tot een samenhangend geheel.

Het dient als een bron van gecentraliseerde, realtime, gestructureerde gegevens en consistente processen die een solide basis vormen voor AI om waarde aan bedrijven te leveren. Maar zelfs met een ERP-systeem en -processen kan het integreren van AI-tools in een bedrijf een uitdaging zijn.

AI Foundry van ECI Software Solutions is een multifunctioneel team van ingenieurs, datawetenschappers en productexperts die zich toeleggen op het bouwen van relevante, resultaatgerichte AI-tools binnen het ERP-softwareaanbod voor kleine en middelgrote fabrikanten. Deze omvatten:

• Verbeterde prognoses. AI-aangedreven algoritmen, zoals exponentiële afvlakking, verminderen handmatige inspanningen en verhogen de projectienauwkeurigheid voor betere planning en zelfverzekerde besluitvorming.
• Bill of Materials-automatisering. De AI BOM Builder van ECI extraheert automatisch gegevens uit stuklijstbestanden en laadt deze in het ERP van een fabrikant, waardoor schattingen worden versneld en handmatig werk wordt verminderd.
• Gegevensanalyse. Analytics van de volgende generatie maakt gebruik van AI om inefficiënties aan het licht te brengen, trends te ontdekken en besluitvorming met grote impact op elk niveau van een fabrikant mogelijk te maken.
• Workflowautomatisering. ECI zal binnenkort geautomatiseerde factuurverwerking onthullen die is ontworpen om fouten te verminderen en werknemers vrij te maken voor strategische prioriteiten.

Zonder implementatieplan zullen winkels niet de volledige voordelen van AI ervaren. Winkels moeten klein beginnen, andere werknemers erbij betrekken, duidelijke processen handhaven, schaalbaarheid plannen en toekomstplannen overwegen.

Heb een plan

Zodra winkels een ERP-infrastructuur hebben en daarin AI-tools hebben geïntegreerd, moeten ze een plan opstellen om AI in hun activiteiten te implementeren.

Zonder doelstellingen en strategie zou AI kunnen eindigen als de softwareversie van een ongebruikte machine die in de hoek stof ligt te vergaren.

• Begin klein en gefocust. Kies een specifiek, urgent probleem, zoals lange doorlooptijden, nauwkeurig voorraadbeheer of machine-uitval, en bouw vervolgens voort op dat momentum.
• Betrek het team er vroeg bij. Nieuwe technologie heeft alleen succes als mensen er gebruik van maken. Betrek medewerkers bij het ontwerpen van oplossingen en het stellen van doelen.
• Zorg voor goede omstandigheden. Naast het beschikken over een goede software-infrastructuur, moeten winkels duidelijke processen en betrouwbare gegevens handhaven en verantwoordelijkheden definiëren.
• Plan voor schaalbaarheid. Begin klein, maar kies oplossingen die kunnen opschalen en meegroeien met het bedrijf.
• Denk vooruit. Bereid u nu voor op toekomstige technologieën door te investeren in modulaire, open en flexibele systemen.

Terwijl fabrikanten vooruitdenken in dit veranderende landschap, zullen ze met veel factoren rekening moeten houden, zoals versnellende technologische ontwikkelingen, aanpassingsvermogen, duurzaamheid en strategische investeringen.

Denk vooruit

Gezien hoe snel AI en automatisering het huidige productielandschap veranderen, is het de moeite waard om te overwegen hoe deze technologieën in de toekomst een rol zullen spelen in de productie. Hier zijn enkele factoren waarmee u rekening moet houden bij het plannen van de toekomst:

• De technologische ontwikkelingen zullen versnellen. AI en automatisering evolueren van geïsoleerde toepassingen naar geïntegreerde, slimme productielijnen. Voorspellende tools zullen steeds vaker worden gebruikt voor het plannen, adviseren en beheren van voorraad.
• Aanpassingsvermogen is de sleutel. Naarmate de marktvraag fluctueert en de verwachtingen van klanten stijgen, moeten fabrikanten flexibele productiemogelijkheden ontwikkelen die snelle reacties en besluitvorming op basis van realtime gegevens mogelijk maken.
• Duurzaamheid als vereiste. Duurzaamheid wordt een voorwaarde, niet slechts een strategie. Digitale tools kunnen helpen het energieverbruik te monitoren, materialen te optimaliseren en duurzaamheidsclaims te ondersteunen of te weerleggen.
• Strategische investering. Vooruitgang vereist niet noodzakelijkerwijs enorme investeringen. Kleine, praktische experimenten leveren vaak de beste resultaten op. Koppel technologie rechtstreeks aan bedrijfsdoelen, zoals het verminderen van verspilling of het verbeteren van de betrouwbaarheid.

Zie hoe ECI uw workflow opnieuw kan definiëren met AI

Lees meer over ECI Software Solutions en kom in contact met het AI Foundry-team op ecisolutions.com

1 Alles over AI
2 2026 Vooruitzichten voor de maakindustrie