Essentiële predictieve onderhoudstools voor kraanbetrouwbaarheid en kostenbesparing

Volgens een recent onderzoek van Market Research Future zullen predictieve onderhoudstools bedrijven $6,3 miljard besparen tot 2025.

Door te investeren in tools, kunnen bedrijven downtime en onverwachte operationele kosten verminderen die hun nettoresultaat in de toekomst negatief kunnen beïnvloeden.

Wilt u leren hoe u uw bedrijf waardevolle tijd en middelen kunt besparen?

Lees verder als u wilt ontdekken welke tools u nodig hebt om uw kranen operationeel te houden.

Wat zijn predictieve onderhoudstools?

Predictief onderhoud is het gebruik van technologie om potentiële machinefalings af te vangen. Het richt zich op de vroege observatie van veranderingen, wat betrouwbaarder is dan preventief onderhoud. Deze problemen kunnen opgelost worden voordat de machine breekt.

Daarom is predictief onderhoud zeer waardevol voor veilige werkomstandigheden en het verminderen van downtime.

Te implementeren tools

Er zijn een paar typen technologieën die we kunnen implementeren. Deze omvatten sensoren om data te verzamelen en tools om deze data te analyseren. Het kan ook belangrijk zijn om te investeren in planningstools om deze processen te organiseren.

Sensoren

Sensoren maken detectie van kleine veranderingen in uw machines mogelijk. Ze gebruiken meerdere sensoren en specifieke analytics zodat u een breder bereik aan problemen kunt detecteren. Dit stelt u in staat om een holistisch begrip te krijgen van hoe uw machine werkt.

Sensoren voor trillinganalyse detecteren indicaties van stress en slijtage door frequenties. Als machines afwijken van hun gebruikelijke trilling, kan dit potentiële falen aangeven. Deze veranderingen treden op omdat de onderdelen van een machine het einde van hun levensduur hebben bereikt.

Thermische imaging sensoren controleren op overmatige hitte in interagerende machinecomponenten. Het vroegtijdig oppikken van deze afwijkingen vermindert een van de grootste dreigingen voor elektrische motoren. Dit verlaagt kosten, maar voorkomt ook potentiële gevaarlijke werkomstandigheden.

Olie- en smeermiddelsensoren kunnen potentiële lekkages, overmatig metaal, vuil of slib blootleggen. Dit is belangrijk om te onderzoeken hoe goed uw machine vocht, verdunning of oxidatie voorkomt. Het kan ook wrijvende onderdelen onthullen als metaalsplinters in de olie worden gevonden.

Analytics

Nu we sensordata hebben, hebben we uitgebreide analyse en machine learning nodig. Predictief onderhoud treedt op wanneer deze algoritmen patronen analyseren tegen eerdere trends. Door geavanceerde algoritmen kunnen ze potentiële falen detecteren voordat ze gebeuren.

U zult dan moeten begrijpen of het onderdeel een herstelbaar of vervangbaar systeem is. Dit is gemakkelijker bij het gebruik van analytische software omdat het trends kan identificeren. Het kan dan de beste servicekoers voorstellen.

Planning

Het is ook belangrijk om tools te gebruiken om predictief onderhoud te plannen. Dit is belangrijk als u van plan bent om het in combinatie met preventief onderhoud te gebruiken. Dat wil zeggen, waar u regelmatige, geplande inspecties van apparatuur ondergaat.

Hoe we kunnen helpen

Bij Kor-Pak bieden we kraaninspecties en apparatuurreparatiediensten aan. Deze kunnen gebruikt worden als predictieve onderhoudstools om potentiële problemen vroeg op te sporen.

Als u meer wilt begrijpen over het implementeren van onderhoudsschema's, kunt u contact met ons opnemen. Vergeet niet te delen als u dit artikel nuttig vond.