Wat u niet weet over uitvaltijd is schadelijk voor de productie

Een van de grootste problemen waarmee fabrikanten worden geconfronteerd, is uitvaltijd. Dit probleem wordt verergerd door het feit dat de meeste fabrikanten niet weten wat de uitvaltijd in hun fabriek veroorzaakt. Gelukkig hebben verbonden technologie en cloud computing-platforms de mogelijkheid om gegevens te verbinden, te verzamelen en te analyseren en om automatisch gebruiksvriendelijke rapporten te genereren.

Met machinemonitoring kunnen fabrikanten de hoeveelheid, impact en oorzaken van machinestilstand zien om stappen te ondernemen om deze te verminderen. In dit artikel bespreken we hoe geconnecteerde oplossingen managers en operators een realtime beeld van de werkvloer kunnen geven en nauwkeurige informatie kunnen bieden om uitvaltijd te verminderen.

We weten niet wat we niet weten

De meeste fabrikanten zijn zich ervan bewust dat ze tijd en geld verliezen door downtime. Veel fabrikanten kunnen de volgende vragen echter niet nauwkeurig beantwoorden.

• Hoeveel kost downtime uw installatie per jaar?
• Hoe lang kan een specifieke machine uitvallen zonder een ander proces te beïnvloeden?
• Waarom ervaren uw machines downtime en storingen?

We hebben de keerzijde van handmatige gegevensverzameling in meer detail besproken en het is vrij duidelijk dat fabrikanten enorm profiteren van geautomatiseerde gegevensverzamelingssystemen. We kunnen dit snel samenvatten.

Platformsoftware moet apparatuur en mensen met elkaar verbinden om in realtime een volledig beeld te krijgen van wat er op de werkvloer gebeurt. Traditionele of handmatige documentatie kost tijd tussen het rapporteren van de gegevens, het analyseren ervan en het extraheren van nuttige informatie om de uitvaltijd te verbeteren, te corrigeren of zelfs te weten. Operators kunnen ook druk, moe, overwerkt zijn, meerdere machines in de gaten houden, enz., wat ertoe leidt dat onnauwkeurige rapporten of rapporten niet worden ingediend. MachineMetrics biedt de mogelijkheid om automatisch realtime gegevens van productieapparatuur en contextuele gegevens van operators te verzamelen via tablets die bij elke machine worden geplaatst.

Een operator kan gemakkelijk de reden voor een downtime-gebeurtenis documenteren met behulp van een tablet die bij de Machine is geplaatst. Deze belangrijke contextuele gegevens bieden inzicht in de belangrijkste redenen waarom uw winkel downtime ervaart.

De productie gaat sneller dan ooit tevoren. Een simpele fout die een paar minuten niet wordt opgemerkt, kan betekenen dat duizenden dollars aan materiaal en productietijd worden verspild. Realtime machinebewaking wordt steeds belangrijker om uitval te verminderen, uitvaltijd te verminderen en de concurrentie bij te houden.

We kunnen niet handelen op basis van wat we niet weten

Onderzoek toont aan dat de gemiddelde bezettingsgraad van machines veel lager is dan de fabrikanten verwachten. Om het machinegebruik te vergroten, hebben belangrijke belanghebbenden, waaronder operators, technici en managers, nauwkeurige realtime productiegegevens nodig. Beslissingen nemen zonder data leidt tot beslissingen op basis van instinct, wat resulteert in meer problemen, mislukkingen en frustraties.

Vanwege de tijd die wordt besteed aan handmatige documentatie en niet te vergeten de onnauwkeurigheid van de gegevens, is het moeilijk om de hoofdoorzaken van downtime te vinden. Trackingmachines met een machienbewakingsoplossing kunnen managers nauwkeurige gegevens leveren om weloverwogen beslissingen te nemen om de productiedoelen te halen.

Gegevens die door deze realtime en interactieve tools worden verzameld en verwerkt, maken het snel en eenvoudig om de bezettingsgraad van machines te bepalen en te verbeteren. Door met nauwkeurige gegevens op de productie in te spelen, kunnen besluitvormers de grootste hoofdoorzaken van productiestilstand en prestatievertragingen aanpakken.

Dit kant-en-klare rapport van MachineMetrics toont de downtime-redenen voor elke afzonderlijke machine, maar de gegevens kunnen ook worden geaggregeerd over alle machines voor een compleet overzicht van de meest flagrante redenen voor downtime.

We zullen het pas weten als we zoeken

Alleen al de introductie van connected shopfloor-technologie verbetert de communicatie en geeft een nauwkeurig beeld van wat er op de werkvloer gebeurt. In feite zien de meeste MachineMetrics-klanten een productiviteit van 20% door simpelweg realtime machinebewaking te integreren zonder enige andere wijzigingen aan te brengen.

Dit helpt fabrikanten om snel te waarderen, zodat ze kunnen beginnen met het oplossen van problemen en het optimaliseren van processen in plaats van zich te concentreren op het bouwen van een oplossing. Houd er bij het zoeken naar een oplossing rekening mee dat de meer tijd en verstoring die een systeem nodig heeft om te integreren, trainen en bedienen, bijdraagt ​​aan de totale eigendomskosten (TCO).

Houd er ook rekening mee dat oudere apparatuur niet per se de meest geavanceerde sensorpakketten nodig heeft. Basissensoren, aan/uit-bewaking en een eenvoudige I/O-adapter kunnen veel van de gegevens leveren die nodig zijn om de belangrijkste oorzaken van uitvaltijd of prestatieproblemen te vinden.

Zoek naar flexibele plug-and-play-software die de operators niet uit het proces haalt om een ​​goed inzicht in de werkvloer te krijgen. Operators bieden een essentiële detaillaag als aanvulling op de machinegegevens.

Deze realtime, tracking-, analyse- en rapportageoplossingen kunnen nieuwe en oude machines verbinden met werknemers om ervoor te zorgen dat managers op de hoogte zijn van hoeveel downtime er plaatsvindt, wat de oorzaak is en hoe dit alle aspecten van de productie beïnvloedt. Oplossingen moeten machine-downtime verbinden, verzamelen, analyseren en rapporteren met niet-storende, eenvoudig te integreren, flexibele en gebruiksvriendelijke hardware en software.

Begin vandaag met het verminderen van uw uitvaltijd