Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Edge Analytics en de IoT Edge-architectuur

Wat is Edge Analytics?

Edge-analyse is een methode die wordt gebruikt om gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren op een niet-centraal punt binnen een netwerk - aan de rand van het netwerk - in plaats van in de cloud of binnen een ander gecentraliseerd systeem. Edge-analyse vindt meestal plaats op of in de buurt van een sensor, netwerkswitch, perifere node of een ander aangesloten apparaat. Het gedecentraliseerde, lokale karakter van edge-analyse heeft een voordeel ten opzichte van meer traditionele big data-methoden omdat het veel sneller is, wat leidt tot snellere, nauwkeurigere business intelligence en tegelijkertijd de belasting van het netwerk verlicht.

In dit model wordt het grootste deel van de informatie aan de rand geanalyseerd en wordt alleen de meest relevante en kritieke informatie vervolgens geüpload naar de cloud voor een langzamere, diepere analyse. Edge-analyse is voornamelijk het product van een groeiend aantal IoT-apparaten die zowel snellere gegevensanalyse vereisen, soms in afgelegen, niet-verbonden gebieden, en die zelf edge-analyses kunnen uitvoeren. In zekere zin is edge-analyse een soort gesloten ecosysteem voor IoT-gegevensanalyse dat de mogelijkheid heeft om een ​​slimme gateway te gebruiken om toegang te krijgen tot de 'buitenwereld', meestal de cloud.

Edge Analytics in het internet der dingen.

IoT Edge Analytics-gebruiksscenario's

IoT edge-analyses zijn het meest voordelig voor systemen die een snelle doorloop van gegevens vereisen om de functionaliteit te sturen, IoT-systemen die enorme hoeveelheden gegevens verzamelen en IoT-apparaten die buiten het netwerk moeten functioneren vanwege externe implementatie of gegevensbeveiliging.

Een goed voorbeeld van edge-analyse in actie is het geval van een militaire drone die op een afgelegen locatie wordt ingezet. Hoewel de drone technisch gezien de buitenwereld kan bereiken met behulp van satellietcommunicatie, zijn de gegevensoverdrachtsnelheden traag - veel te langzaam om effectief realtime feedback te geven. In plaats daarvan zorgen edge-analyses voor bijna onmiddellijke feedback om een ​​veilige missie te garanderen, terwijl kritieke gegevens daarna nog steeds veilig kunnen worden geüpload voor verdere analyse.

Industrial IoT maakt ook gebruik van edge-analyses. In een productieomgeving die gebruikmaakt van de edge, kunnen edge-analyses worden gebruikt om de machinestatus in realtime te bewaken om afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op een falend gereedschap, en om productie-initiatieven te bewaken en feedback te geven. De snelheid van edge-analyse voor fabrikanten met IoT-functionaliteit is vooral gunstig om grote veiligheidsincidenten te voorkomen, de productie van schrootdelen te verminderen en om realtime statistieken te verstrekken aan productiemedewerkers om iedereen beter op het goede spoor te houden in de richting van een doel. Dit is in vergelijking met cloud computing dat, hoewel het zijn plaats heeft in de IoT-strategie van een fabrikant, te traag zou zijn om dezelfde niveaus van feedback en bescherming te bieden.

De IoT Edge-architectuur

De IoT edge-architectuur bestaat uit verschillende apparaten die elk hun rol spelen in een slimme omgeving. Ze omvatten:

Sensoren

Sensoren zijn het soort 'dingen' waar mensen gewoonlijk aan denken als ze denken aan het internet der dingen. Sensoren op het IoT meten variabelen zoals temperatuur, licht, locatie, vochtigheid en al het andere dat gegevens verzamelt van een fysiek object, zoals een productieapparaat.

Actuatoren

Actuatoren brengen veranderingen aan binnen de IoT edge-architectuur. Denk aan lichtschakelaars, waterkleppen, computercommando's - alles dat iets anders kan laten gebeuren, zoals het aandoen van een lamp of het verspreiden van een software-update.

Smart-apparaten

Veel mensen zijn bekend met veelvoorkomende slimme apparaten zoals smartphones en tablets. Andere voorbeelden van slimme apparaten die binnen IoT edge-architectuur leven, zijn microcontrollers zoals Arduino's en computers met één bord zoals de Raspberry Pi.

Slimme gateways

Dit is een essentieel onderdeel van IoT edge-architectuur. Slimme gateways zijn vergelijkbaar met traditionele IoT-gateways omdat ze gegevensoverdracht tussen lokale apparaten en de cloud mogelijk maken, maar met extra "slimme" functies. Deze apparaten maken gebruik van algemene veldprotocollen zoals Bluetooth en wifi (onder andere) en kunnen deze vertalen naar cloudprotocollen zoals MQTT en HTTP. Industriële IoT-gateways kunnen lokale gegevens naar de cloud sturen voor opslag en analyse, evenals lokale gegevens analyseren voor intelligentie met een lage latentie, zoals realtime detectie van afwijkingen.

Edge Computing voor IoT-architectuur.

Meer lezen over Edge Analytics

Lees ons eBook:"The Edge:A New Frontier for Manufacturing Analytics" voor een meer diepgaande kijk op edge computing en analyse, inclusief een diepgaande duik in edge-platforms, edge-apparaten en het belang van edge voor productie. Of verken het MachineMetrics Edge Platform.


Industriële technologie

  1. IoT duwt ons letterlijk tot het uiterste
  2. De synergie van cellulair IoT en Bluetooth LE
  3. Edge computing:de architectuur van de toekomst
  4. Hyperconvergentie en berekening aan de rand:deel 3
  5. IoT-gegevens benutten van de edge naar de cloud en terug
  6. AIoT:de krachtige convergentie van AI en het IoT
  7. The Edge en IoT:inzichten uit IoT World 2019
  8. Kunnen drones, IoT Analytics en AI het Kudzu-raadsel overwinnen?
  9. 5G, IoT en de nieuwe supply-chain-uitdagingen
  10. Sprint en Ericsson werken samen aan intelligentie aan de rand van het netwerk
  11. Gedachten over opkomende technologieën, Edge en IoT