Een gebruikersinterface maken voor een IoT-dataproduct:9 dingen om te overwegen

Wat is een dataproduct

Dataproducten zijn digitale producten die data en visualisatie gebruiken om besluitvormingsprocessen en de besturing van complexe systemen te ondersteunen.

IoT-systemen zijn complexe dataproducten:ze bestaan ​​uit digitale en fysieke componenten, netwerken, communicatie, processen, data en kunstmatige intelligentie (AI). Gebruikersinterfaces (UI's) zijn bedoeld om dit niveau van complexiteit begrijpelijk te maken voor de gebruiker. Het bouwen van een dataproduct dat gegevens en modellen aan gebruikers kan uitleggen op een manier die ze kunnen begrijpen, is echter een onverwacht moeilijke uitdaging. Dat komt omdat dataproducten geen doorsnee softwareproduct zijn.

In feite mislukt 85% van alle big data- en AI-projecten. Waarom? Ik kan uit ervaring zeggen dat niet de technologie, maar eerder het ontwerp de schuldige is.

Evelyn Münster

Evelyn Münster is een datavisualisatie-ontwerper bij Designation, München. Ze heeft de gave om ongelooflijk complexe dingen zoals machine learning, robots, big data, code, statistieken, processen en gebruikerstrajecten uit te leggen op een manier die voor iedereen gemakkelijk te begrijpen is.

Dus hoe creëer je een waardevol dataproduct? Het antwoord ligt in een nieuw type user experience (UX) design. Met dataproducten worden UX-ontwerpers geconfronteerd met verschillende extra lagen die normaal niet worden gevonden in conventionele softwareproducten:het is een relatief complex systeem, onbekend voor de meeste gebruikers, en omvat data en datavisualisatie en in sommige gevallen ook AI. Last but not least biedt het een geheel andere reeks gebruikersproblemen en taken dan gebruikelijke softwareproducten.

Laten we de dingen stap voor stap bekijken. Mijn vele jaren in het ontwerpen van dataproducten hebben me geleerd dat het mogelijk is om geweldige dataproducten te maken, zolang je een paar dingen in gedachten houdt voordat je begint.

Zorg ervoor dat u en uw team als opmaat voor het UX-ontwerpproces de volgende negen vragen beantwoorden:

1. Welk probleem lost mijn product op voor de gebruiker?

De gebruiker moet binnen enkele minuten het doel van uw dataproduct kunnen begrijpen. De toewijzing aan de vijf categorieën van de specifieke taken van dataproducten kan nuttig zijn:bruikbare inzichten, prestatiefeedbacklus, analyse van de oorzaak, het creëren van kennis en het opbouwen van vertrouwen.

2. Hoe ziet het systeem eruit?

Bron:Benaming

Verwacht niet dat gebruikers al weten hoe ze de gegevens goed moeten interpreteren. Ze moeten een redelijk nauwkeurig mentaal model kunnen construeren van het systeem achter de gegevens.

3. Wat is het niveau van gegevenskwaliteit?

De gebruikersinterface moet de kwaliteit van de gegevens weerspiegelen. Een goede gebruikersinterface zorgt ervoor dat de gebruiker het product vertrouwt.

4. Wat is het vaardigheidsniveau van de gebruiker in grafische en rekenvaardigheid?

Voer gebruikerstests uit om ervoor te zorgen dat uw publiek de gegevens en beelden correct kan lezen en interpreteren.

5. Welk detailniveau heb ik nodig?

Geaggregeerde gegevens zijn vaak te abstract om uit te leggen of om gebruikersvertrouwen op te bouwen. Een goede manier om deze uitdaging het hoofd te bieden, is door details te gebruiken die dingen verklaren. Maar nogmaals, te veel details kunnen ook overweldigend zijn.

6. Hebben we te maken met waarschijnlijkheden?

Waarschijnlijkheden zijn lastig en vereisen uitleg. De gebruikelijke praktijk om alle onzekerheden weg te nemen, maakt de gebruikersinterface bedrieglijk eenvoudig – en gevaarlijk.

7. Hebben we een datavisualisatie-expert in het ontwerpteam?

UX-ontwerp toegepast op datavisualisatie vereist een speciale vaardigheden die het hele proces omvat, van data-analyse tot data storytelling. Het is altijd een goed idee om een ​​expert in het team te hebben of iemand te hebben om contact op te nemen wanneer dat nodig is.

8. Hoe krijgen we feedback van gebruikers?

Zodra het eerste prototype klaar is, moet je feedback verzamelen door middel van gebruikerstests. Het prototype moet de inhoud op de meest realistische en consistente manier presenteren, vooral als het gaat om gegevens en cijfers.

9. Kan de gebruikersinterface onze marketing en verkoop een boost geven?

Als de gebruikersinterface duidelijk communiceert wat het dataproduct doet en hoe het proces is, kan het een nieuwe functie krijgen:uw producten verkopen.

Samenvattend:we moeten erkennen dat dataproducten een onontgonnen terrein zijn. Ze zijn niet zomaar een softwareproduct of dashboard. Daarom hebben we, om een ​​waardevol dataproduct te creëren, een specifieke strategie, nieuwe workflows en een bepaalde reeks vaardigheden nodig:Data UX Design.