Navigeer door marktvolatiliteit met proactief gegevensbeheer

Financiële instellingen hebben zowel stabiliteit als wendbaarheid nodig om te kunnen concurreren, maar de toenemende marktvolatiliteit heeft de front- en backofficeteams onder druk gezet om gelijke tred te houden. Aanzienlijke toename van het handelsvolume belasten de huidige IT-systemen; tegelijkertijd vereisen nieuwe handelspatronen een steeds sneller reactievermogen. Hoewel de markt bekend is met volatiliteit, vormt de omvang van recente gebeurtenissen, zoals de onvoorziene stijging van de handel in GameStop-aandelen, een nieuwe uitdaging. Proactief databeheer kan een rol spelen.

De volatiliteit en onzekerheid die door de pandemie worden aangewakkerd, dwong organisaties om dieper in te gaan op de enorme hoeveelheden gegevens waarover ze beschikken om de veerkracht en het aanpassingsvermogen te versterken. Toonaangevende bedrijven maken gebruik van nieuwe architecturale datastructuren om de realtime zichtbaarheid te vergroten, maar naarmate het volume aan complexe data groeit, wordt het steeds moeilijker om te voldoen aan service level agreements, eisen van het bedrijf en verwachtingen van klanten.

Marktvolatiliteit zal nooit verdwijnen, maar dat betekent niet dat bedrijven hun handen in de lucht moeten steken en op het beste moeten hopen. Toonaangevende organisaties nemen een proactieve benadering van gegevensbeheer aan, wat nieuwe kansen biedt voor het handhaven van stabiliteit in dergelijke onvoorspelbare tijden.

Vluchtige tijden vragen om veerkracht

Bedrijven worden in volatiele tijden geconfronteerd met zowel operationele als strategische uitdagingen. Wilde schommelingen in het verkeersvolume, onverwachte pieken in waarderingen, pieken in klantvragen zijn operationele uitdagingen. Bedrijven die tijdens extreme marktonzekerheid te maken hebben gehad met trage respons of zelfs uitval van belangrijke systemen, vaak op de momenten dat ze stabiliteit het meest nodig hebben, evalueren opnieuw hoe ze in tijden als deze aan SLA's kunnen voldoen. Nieuwe regelgeving en interne controles zijn ook operationele uitdagingen. Er zijn ook strategische vereisten en kansen in volatiele tijden, voor bedrijven die beter kunnen 'om de hoek kijken' dan anderen, snel profiteren van zich ontwikkelende situaties en zich onderscheiden op het gebied van service en prestaties wanneer klanten bijkomen van gebeurtenissen. Organisaties zijn al tien jaar bezig met het integreren van 'business agility', maar om deze uitdagingen aan te gaan, is meer nodig; het heeft veerkracht nodig.

Voor financiële diensten heeft weerbaarheid twee hoofdaspecten. Aan de zakelijke kant betekent veerkracht dat u gemakkelijk toegang hebt tot inzichten die u helpen om door troebel water te navigeren, u snel aan te passen en kansen te grijpen als ze zich voordoen. Aan de technische kant betekent veerkracht dat je in staat bent om elke last aan te kunnen die op je afkomt, zelfs in zeer vluchtige situaties, inclusief de robuustheid en beveiliging die nodig zijn om de activiteiten continu en veilig te houden.

Bijblijven met de aanhoudende marktdynamiek

Hoe meer databronnen organisaties hebben, hoe complexer hun datamanagementpraktijken worden. Naarmate gegevens groeien, neemt ook de prevalentie van gegevenssilo's toe, waardoor toegang tot een enkele, vertrouwde, actuele en bruikbare weergave van de gegevens een uitdaging wordt. Wanneer gegevens niet via verschillende systemen toegankelijk zijn, hebben bedrijfsleiders geen nauwkeurig beeld van de markt en de relevante kansen die beschikbaar zijn op basis van voortdurende klant- en marktontwikkelingen.

Daar komt nog bij dat de toenemende wettelijke eisen en veiligheidsdreigingen druk uitoefenen op bedrijven. Elke nieuwe regelgeving en elk rapport vereist toegang tot gegevens, evenals een duidelijke gegevenslijn terug naar de bron en het tijdstip. Het aantal nieuwe veiligheidsbedreigingen neemt ook snel toe. Gegevensbeheer betekent tegenwoordig het beheren van schone gegevens uit vele bronnen, het voorzien in een reeks gegevensvereisten van meerdere delen van het bedrijf en het bijhouden van het enorme aantal transacties, en dit alles terwijl u voortdurend strikte nalevings- en beveiligingspraktijken handhaaft.

Dat is de reden waarom kapitaalmarktbedrijven nieuwe benaderingen volgen om toegang te krijgen tot en gebruik te maken van complexe gegevens in realtime. Datafabrics bieden zo'n benadering waarbij bedrijven gegevens uit verschillende bronnen in realtime kunnen verwerken, transformeren, beveiligen en orkestreren. Deze nieuwe soorten architecturale paradigma's zijn van vitaal belang voor het aansturen van een meer proactieve, geïntegreerde en samenhangende datastrategie voor de digitale economie.

Gebruikmaken van gegevens voor nieuwe bruikbare inzichten

Wanneer gebeurtenissen plotseling losbarsten, moeten financiële organisaties snel naar 'wat-als'-scenario's kijken en dienovereenkomstig plannen. De mogelijkheid om dit te doen, is afhankelijk van gezonde gegevens en het gebruik van analyses om snel inzichten uit die gegevens te halen. Dit is al tientallen jaren een droom van veel organisaties; belangrijke vorderingen maken dit vandaag mogelijk.

Machine Learning (ML) kan een sterke rol spelen bij het opbouwen van veerkracht in de financiële dienstverlening. ML vereist echter een grote hoeveelheid actuele, schone en nauwkeurige gegevens uit verschillende bedrijfssilo's om te kunnen functioneren. Naadloze toegang tot de meerdere gegevenssilo's van een bedrijf is buitengewoon moeilijk zonder een realtime, consistente en veilige gegevenslaag om de vereiste informatie op het juiste moment aan de relevante belanghebbenden en applicaties te leveren.

Hoewel data lakes zijn geïmplementeerd in pogingen om veel van deze uitdagingen op het gebied van databeheer op te lossen, waren veel data lakes vaak niets meer dan datamoerassen - troebel met ongeorganiseerde data die uitdagingen opleveren rond toegankelijkheid en de mogelijkheid om de data te benutten zonder een enorme datakwaliteit projecteren. Data Lakes worden een andere silo in de mix in plaats van een oplossing voor de overstroming.

Met snelle bedrijfsveranderingen en het verzamelen van bedrijfsgegevens die naar verwachting de komende twee jaar met een CAGR van 42% zullen toenemen, moeten organisaties hun activiteiten stroomlijnen en versnellen door handmatige processen te elimineren waar mogelijk om te automatiseren. Om gelijke tred te houden met de volatiele marktdynamiek, wordt operationele veerkracht meer dan alleen een verdedigingsmechanisme. Het wordt een concurrentievoordeel.

Operationele veerkracht bereiken

Om veerkrachtig te worden, willen vooruitstrevende executives de enorme hoeveelheid gegevens die wordt verzameld benutten voor bruikbare inzichten. Het proactief beheren van gegevens is essentieel om goed te kunnen reageren op onverwachte volatiliteit van volumes en waarderingen, sneller betere zakelijke beslissingen te nemen en de automatisering, compliance en beveiliging te verbeteren. De mogelijkheid om toegang te krijgen tot één enkele weergave van nauwkeurige, consistente, realtime en vertrouwde gegevens is een prioriteit voor deze leidinggevenden. Van scenarioplanning tot het modelleren van bedrijfsrisico's en liquiditeit, naleving van regelgeving en vermogensbeheer, toegang tot nauwkeurige en actuele gegevens stelt hun organisaties in staat sneller slimmere zakelijke beslissingen te nemen.

Door activiteiten te stroomlijnen en te versnellen door middel van automatisering, kunnen organisaties de snelheid en wendbaarheid verhogen en de vertragingen en fouten die gepaard gaan met handmatige processen verminderen. Dit zorgt ervoor dat ze voldoende hoofdruimte, verwerkingsmogelijkheden en systemen hebben om te reageren op onverwachte volatiliteit. Met deze systemen kunnen organisaties een stap verder gaan met proactief gegevensbeheer.

In de aanval gaan met proactief gegevensbeheer

Het is normaal om in volatiele tijden te verdedigen. Dit kan enigszins helpen bij de stabiliteit, maar het resulteert niet in een verbeterde veerkracht. Dit vereist aanvallend spelen.

Proactief gegevensbeheer geeft organisaties één overzicht van nauwkeurige, consistente en vertrouwde realtime gegevens die kunnen worden gebruikt om operationele en strategische uitdagingen aan te gaan. Sommige traditionele patronen moeten tijdens het proces opnieuw worden onderzocht. Het onderhouden van gescheiden analyses en transactieverwerking is bijvoorbeeld een standaardpraktijk, maar leidt tot complexer, kwetsbaarder gegevensbeheer. Het is nu mogelijk om één systeem te hebben dat de transacties doet en deze vervolgens ontgint voor inzicht. Er kan nu een tussenlaag van gegevensmodellering zijn die het voor zakelijke gebruikers gemakkelijker maakt om de inzichten te krijgen die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben. Proactief gegevensbeheer omvat het vinden van plaatsen om nieuwe patronen te bewijzen die robuuster en flexibeler kunnen zijn. Het voordeel is het gebruik van gegevens om waarde, inkomsten en winst te genereren.

Organisaties in verschillende segmenten van de financiële sector, waaronder kapitaalmarkten, moderniseren hun data-architecturen. Legacy-applicaties zijn vaak het knelpunt:het stopzetten van legacy-applicaties is duur en riskant, maar het uitvoeren van die applicaties is ook duur, en het zijn vaak de meest kwetsbare systemen, het moeilijkst te integreren en het grootste obstakel voor veerkracht.

Bedrijven hoeven zich door dit dilemma niet te laten weerhouden. Vooruitstrevende organisaties maken gebruik van architecturale paradigma's zoals slimme datafabrics om hun legacy-systemen te blijven gebruiken en gedistribueerde gegevens uit de hele onderneming samen te voegen om een ​​breed scala aan missiekritieke initiatieven aan te sturen. Deze aanpak stelt organisaties in staat om van reactief naar voorspellend en proactief te gaan met hun datamanagementstrategie.

Het is niet nodig om alles in één keer te veranderen; in feite is het niet verstandig. Begin klein. Meet en kwantificeer de voordelen van het toepassen van moderne benaderingen in een tempo dat logisch is voor uw organisatie en leer gaandeweg. Proactief zijn betekent vooruitgaan in de reis; leer, pas aan en krijg waarde bij elke stap die je zet.

Conclusie:focus op gegevensbeheer

Investeringen in moderne datamanagementtechnologieën bieden organisaties een superieure manier om een ​​enkele representatie van accurate, consistente, realtime en betrouwbare data on demand te realiseren. Deze investering geeft financiële instellingen een holistisch en alomvattend beeld van historische, huidige en toekomstige activiteiten, zodat ze marktveranderingen een stap voor kunnen zijn in plaats van meerdere stappen achter te blijven. Door proactief te worden met hun gegevensbeheer, bereiken ze operationele veerkracht.

Het is waarschijnlijk dat er nog meer volatiliteit in het verschiet ligt voordat we volledig herstellen van de gevolgen van de pandemie, maar met het gebruik van modern databeheer en analysemogelijkheden kunnen financiële organisaties de vruchten plukken van een grotere veerkracht en de andere kant bereiken met meer stabiliteit.