Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Wazige lijn tussen rand en midden is verdwenen

Computerarchitecturen moeten gegevens, workloads en hun omgevingen van centrum tot rand combineren en matchen.

De edge is niet meer van het midden te onderscheiden - het is allemaal een geconvergeerde computeromgeving. Nu is het een kwestie van beslissen hoe de werklasten op de juiste manier kunnen worden toegewezen aan wat een breed spectrum van computers is geworden, mogelijk gemaakt door opkomende snelle 5G-verbindingen.

Dat is de kern van een sectorpaneldiscussie eerder dit jaar met vertegenwoordigers van telecom- en infrastructuuraanbieders. Om te zien hoe ver we zijn gevorderd met deze convergentie, kijk eens naar waar de workloads naartoe gaan, zegt David Shacochis, VP Enterprise Technology en Field CTO voor CenturyLink. “We beginnen de werklast te beschouwen als een behoorlijk geconvergeerde term – of we het nu hebben over een gevirtualiseerde netwerkfunctie, of we het hebben over een meer gecontaineriseerde netwerkfunctie die draait als een los gekoppelde service, of dat we praten over een meer traditionele IT-werklast en alle verschillende plaatsen waar applicaties en bedrijfslogica kunnen draaien.”

De uitdaging, zegt Shacochis, is "het uitzoeken van alle verschillende soorten workloads en waar ze moeten worden uitgevoerd, en welke soorten bedrijfsresultaten ze kunnen bereiken door de juiste workload op de juiste computerlocatie te plaatsen, verbonden met de juiste netwerk, en vervolgens georkestreerd.”

Naast workloads worden er ook gegevens gegenereerd die zich in alle omgevingen bevinden. "Wat hier echt veel van zal stimuleren, is waar de gegevens zijn gemaakt en hoe u die gegevens gaat gebruiken", zegt David Lopez Meco, manager connectiviteitsinnovatie; projectleider, bedrijfsnetwerken en edge computing voor Telefónica. “Er zal een toenemende trend zijn dat data wordt gecreëerd en gebruikt moet worden buiten het datacenter of buiten de publieke cloud. De gegevens kunnen worden gecreëerd op de werkvloer in de productie en op andere locaties.”

Er zullen enorme hoeveelheden gegevens aan de rand worden gecreëerd, zegt een ander panellid, Brian Lappin, hoofd productbeheer bij BT, die erop wijst dat de verschillende manieren waarop klanten gegevens aan de rand gaan gebruiken, hun mogelijkheden zullen differentiëren. "Als het een pop-upwinkel of verkooppunt of een productiecentrum of een distributiecentrum is, zijn uw gegevens van cruciaal belang", zegt hij. Voeg hieraan nieuwe mogelijkheden toe, zoals kunstmatige intelligentie en machine learning, "waarmee u die gegevens kunt analyseren en in realtime kunt gebruiken.

De enterprise edge "wordt een belangrijk onderdeel van de omgeving van de klant, en de innovatie daaromheen, en hoe klanten gegevens kunnen gebruiken, zal echt bepalen hoe we ons netwerk ontwerpen en hoe we onze services ontwerpen om die uitdagingen aan te gaan en nieuwe eisen die klanten hebben”, zegt Lappin.

De computerarchitecturen van morgen moeten voldoende aanpasbaar zijn om de mogelijkheden te bieden om gegevens, workloads en hun omgevingen van centrum tot rand te mixen en matchen. "Dat betekent dat je echt een architectuur nodig hebt die aansluit bij wat mensen echt moeten doen, afhankelijk van hun zakelijke vereisten", zegt Bob Ghaffari, general manager van enterprise- en cloudnetwerken bij Intel Corporation. “Bedrijven zullen moeten nadenken over dit hele concept van wat je aan de rand van je onderneming plaatst, versus wat je lokaal doet in je lokale cloud, versus wat je in de openbare cloud brengt. Het is belangrijk om een ​​architectuur te hebben die dit kan aanpakken.”


Internet of Things-technologie

  1. Wat is de relatie tussen big data en cloud computing?
  2. Edge computing:5 mogelijke valkuilen
  3. Wat is edge computing en waarom is het belangrijk?
  4. IoT-gegevens benutten van de edge naar de cloud en terug
  5. Waarom big data en gebouwanalyse nergens heen gaan:deel 1
  6. Verantwoorde en betrouwbare AI bouwen
  7. Verder gaan dan connectiviteit om zakelijke en industriële gebruikers een voorsprong te geven
  8. Veranderen edge computing en IIoT de manier waarop we over data denken?
  9. De rand is nu het middelpunt van de actie
  10. Gedachten over opkomende technologieën, Edge en IoT
  11. AI en ML gebruiken om bruikbare inzichten in edge-applicaties te extraheren