Intel streeft naar realtime voorsprong

Intel heeft deze week meerdere versies van processors gelanceerd die zijn geoptimaliseerd voor Internet of Things (IoT)-toepassingen die gegevens in realtime moeten verwerken en analyseren op edge computing-platforms.

Aangekondigd tijdens een online Intel Industrial Summit 2020-evenement, bevatten de updates een 11e generatie Core-aanbod dat een prestatieverbetering van 23% biedt in single-thread-prestaties en een winst van 19% in multithread-prestaties.

Zie ook: Waarom bedrijven edge-analyse implementeren in hun werk

Intel heeft ook een Intel Atom x6000E-serie onthuld, evenals Intel Pentium- en Celeron N- en J-serie processors die naast het verbeteren van de prestaties gebruik maken van een speciale realtime offload-engine om edge computing-applicaties in staat te stellen gegevens zo dicht mogelijk bij de plaats te verwerken het wordt gemaakt en geconsumeerd, volgens John Healy, vice-president van de IoT Group bij Intel en algemeen directeur van platformbeheer en klantengineering.

"Omdat IoT en edge computing-applicaties steeds vaker worden ingezet, zal zo'n 70% van de gegevens binnenkort worden verwerkt buiten een cloudcomputing- of datacenteromgeving", zegt Healy. Niet alleen zullen er te veel gegevens zijn om kosteneffectief over te zetten van edge computing-platforms naar de cloud, de latentievereisten van deze applicaties betekenen dat gegevens lokaal moeten worden verwerkt en geanalyseerd, merkt Healy op.

Na meer dan een decennium van focus op cloud computing is die verschuiving een belangrijke IT-mijlpaal, voegt Healy toe.

"Dit is een belangrijke spil in de branche", zegt Healy.

De verwerking van gegevens aan de rand betekent niet noodzakelijkerwijs dat er minder afhankelijk zal zijn van openbare clouds om gegevens op de backend te verwerken, maar Healy zegt dat de dynamiek rond hoe applicatie-workloads worden geïmplementeerd duidelijk aan het veranderen is.

Hoewel die overgang nu al een paar jaar aan de gang is, voegt Healy eraan toe dat Intel verwacht dat de verschuiving naar het verwerken van gegevens aan de rand alleen maar zal toenemen in de nasleep van de COVID-19-pandemie, aangezien organisaties bijvoorbeeld meer contactloze e-commerce-applicaties inzetten of vertrouw meer op robotica in zorgomgevingen.

Intel beweert 15.000 klantimplementaties te hebben met verschillende soorten IoT-toepassingen en verwacht dat de edge-siliciummarktkans tegen 2024 wordt gewaardeerd op $ 65 miljard. Het is duidelijk dat Intel niet de enige aanbieder van processors is die zich op die mogelijkheid richt. IT-teams mogen verwachten dat ze de komende jaren IoT-toepassingen zullen ondersteunen op een pantheon van processorklassen. Het probleem dat IT-teams moeten overwegen, is in hoeverre de geselecteerde processors kunnen worden toegepast op meerdere gebruiksscenario's om IoT-investeringen te maximaliseren, zegt Healy.

Het kan even duren voordat IoT-toepassingen zich verspreiden over een uitgebreide onderneming. Het is echter zeker dat de afhankelijkheid van batch-georiënteerde applicaties sterk zal afnemen. De wetten van de fysica staan ​​het simpelweg niet toe om enorme hoeveelheden data terug te sturen naar een cloudplatform of datacenter voor verwerking. Gebeurtenissen die aan de rand plaatsvinden, hebben een realtime reactie nodig, waarvoor meestal een beslissing moet worden genomen door een machine op basis van parameters die zijn gedefinieerd in een kunstmatige-intelligentiemodel (AI) dat is gemaakt door een datawetenschappelijk team.

Ongeacht het platform. die applicaties worden geïmplementeerd, het is nu duidelijk dat er een nieuw IT-tijdperk aanbreekt.