IoT-sensoren in onderhoud

Onderhoud wordt gewijzigd. Snel.

Voorspellend onderhoud evolueert bijna met het uur.

Net als de rest van de wereld wordt onderhoud in één keer met elkaar verbonden en met elkaar verbonden. Sensoren verspreiden zich in een razendsnel tempo wijd en zijd over het industriële landschap.

Volts, versterkers en nullen en enen stromen heen en weer door miljoenen en biljoenen kabels en draadloze verbindingen - leveren gegevens, informatie en waarde tot moderne organisaties die operational excellence eisen.

Het internet der dingen (IoT) is nu geïndustrialiseerd (IIoT) en is de aanjager van de 4 ^e industriële revolutie – industrie 4.0 – voor onze ogen.

Internet of Things is een visie waarin elk object in de wereld het potentieel heeft om verbinding te maken met internet en hun gegevens te verstrekken om zelf of via andere verbonden objecten bruikbare inzichten te verkrijgen. Enterprise IoT:een definitief handboek door N. Balani

Traditioneel onderhoud evolueert naar geïnformeerde, gegevensgestuurde, digitale en dynamische strategieën waarbij intelligente beslissingen worden genomen over de gezondheid en prestaties van activa - niet alleen giswerk, aannames of aanbevelingen van leveranciers .

De kritieke activagegevens worden verzonden naar machine learning-algoritmen, voorspellende modellen en cloudgebaseerde software, die het intelligente besluitvormingsproces automatiseren en uiteindelijk uw kansen op hoge betrouwbaarheid en beschikbaarheid van activa.

En IoT-sensoren zijn de sleutel tot die intelligentie.

Onderhoudsintelligentie ligt binnen het bereik van uw organisatie.

Waar begin je met IIoT?

Of je nu een kleine fabrikant bent van een populair ambachtelijk bier of een multinationale petrochemische fabriek, IoT-sensoren en voorspellend onderhoud (PdM) zijn nu toegankelijk. Ze zijn niet langer voorbehouden aan grote, wereldwijde, geldrijke bedrijven.

De hardware en software zijn betaalbaar en voor iedereen toegankelijk.

Als u een bedrijfsmiddelenintensieve organisatie bent die op zoek is naar intelligente besluitvorming en realtime gegevensanalyse, begin dan aan die reis naar voorspellend onderhoud. Het concurrentievoordeel is voor jou. McKinsey* stelt dat tegen 2025 de positieve economische impact van IoT op Amerikaanse fabrieken tussen de 1,2 en 3,7 biljoen dollar zal bedragen.

En dat is moeilijk te negeren.

De gestage opkomst van 'voorspellend onderhoud' in Google Trends.

Voorspellend onderhoud – ook wel conditiebewaking genoemd – heeft bepaalde belangrijke technieken en technologieën die realtime analyse van de gezondheid en conditie van activa mogelijk maken. Ze kunnen dreigende problemen met activa en apparatuur voor uw organisatie detecteren en diagnosticeren, en bieden bruikbare inzichten en een prognose over de resterende levensduur van het systeem, de activa of het onderdeel.

En weet je wat het betekent?

Je hebt het!

De centrale doelstellingen van waardelevering in vermogensbeheer:organisatorische risico's verminderen en kosten en verbeter prestaties van activa .

De belangrijkste IoT-technologieën en sensoren voor voorspellend onderhoud

Er zijn 5 sleuteltechnologieën in voorspellend onderhoud.

Hoewel deze proactieve technologieën verschillende soorten sensoren en real-time bewakingsapparatuur hebben, lenen ze zich allemaal voor IIoT en Industrie 4.0 en de onvermijdelijke opmars naar een digitale en onderling verbonden wereld.

Trillingsanalyse

Deze technologie is de beste allrounder . Het behandelt veel potentiële problemen met activa en is het meest geschikt voor roterende apparatuur.

Je hebt er waarschijnlijk veel die , toch?

Het is een volwassen PdM-technologie die een versnellingsmetersensor gebruikt om de trillingsniveaus van een asset te meten. De sensor kan signalen terugsturen naar servers via vast bedrade kabels, of draadloos via mobiele netwerken of Wi-Fi.

De ernst van de trilling is trendmatig en kan in de loop van de tijd veranderen.

Als de trillingsniveaus toenemen en vooraf ingestelde alarmniveaus overschrijden, duidt dit vaak op verslechtering van activa of componenten.

En zonder tussenkomst van onderhoud kunnen ernstige gevolgen volgen.

Veelvoorkomende defecten die kunnen worden gedetecteerd met trillingsanalyse zijn:

• Onbalans
• Onjuiste uitlijning
• Resonantie
• Draagslijtage
• Beschadiging van tandwielen
• Cavitatie

Maar de volledige lijst kan uitgebreid zijn.

Bron:www.emerson.com

Deze eerste fase is de detectie fase. Het draait allemaal om het krijgen van een vroege waarschuwing van de technologie. Software-algoritmen helpen dan bij het identificeren van de specifieke storingsmodus, aangezien elk zijn eigen unieke trillingssignatuur of -frequentie heeft - dit is de diagnose fase. Voorspellende modellen helpen dan in de prognosefase. Dit is om de resterende levensduur van het onderdeel te bepalen.

Infraroodthermografie

Thermische beeldvorming maakt gebruik van geavanceerde camera-elektronica om de langere golflengten van het elektromagnetische spectrum te 'zien' en te meten. Hier kunnen we warmte of thermische energie 'zien' die wordt uitgestraald door elk type object. In uw organisatie kan dit een pomp, motor, vat, ketel, gebouw, tank, motor of wat dan ook zijn!

Veranderingen in temperatuur zijn vaak een bijzonder goede indicator van een dreigende storing of een falend proces.

Infraroodthermografie kan een reeks problemen en storingsmodi detecteren. Deze kunnen zijn:

• Elektrische kabel / isolatie defecten
• Losse elektrische verbindingen en verbindingen
• Gasontsnapping
• Onevenwichtige belastingen
• Oververhitting spruitstukken
• Beschadigde of ontbrekende isolatie
• Versleten vuurvaste materialen
• Versleten lagers
• Onjuiste uitlijning van koppeling
  

Bron:www.novatestpro.com

Hoewel het ooit een dure PdM-optie was, is het nu betaalbaar, kleiner en gebruiksvriendelijker. Connectiviteit met het IIoT is nu eenvoudig te realiseren, samen met de constante, online monitoring van een reeks industriële systemen en activa.

Olie-analyse

Deze PdM-technologie wordt niet alleen gebruikt voor vet, maar wordt voornamelijk gebruikt voor het beoordelen van de toestand van smeerolievloeistoffen, externe verontreinigingen en slijtagedeeltjes van interne componenten.

Deze drie gebieden kunnen afzonderlijke of gedeeltelijk geïntegreerde sensoren vereisen, maar het bewaken van de olietoestand kan het verschil betekenen tussen uitgebreide uitvaltijd en volledige productie op kritieke systemen.

Smeermiddelen zijn het levensbloed van roterende activa, en wanneer het bloed slecht wordt... zal het activa niet ver achterblijven.

Bron:www.ph.parker.com

Olie-analyse kan veel faalwijzen aan het licht brengen, waaronder de volgende:

• Versleten lagers
• Beschadiging van tandwielen
• Verarmde smeermiddeladditieven
• Lage olieviscositeit
• Brandstofinvoer
• Vernissen
• Inkomend vuil
• Waterverontreiniging

Er zijn verschillende soorten online olie-analysesensoren die uw organisatie kan gebruiken bij het ontwikkelen van de IoT-aanpak. Deze omvatten oliegezondheidssensoren, zichtbaar-nabij-infraroodsensoren en optische deeltjesdetectoren.

Vergeet niet dat olie het levensbloed is.

Zorg ervoor.

Analyse motorstroomhandtekening

MCSA is voornamelijk gericht op het bewaken van de gezondheid en conditie van AC-inductiemotoren.

Maar aangezien deze middelen zo overvloedig en alomtegenwoordig zijn in alle sectoren, is er inherente waarde aan het verzekeren van hun betrouwbaarheid en beschikbaarheid.

Als ze niet draaien, draaien de raderen van de industrie niet.

Voor ingenieurs, de herkenning van motorstroomstoringen handtekeningen vereisen een aanzienlijke mate van expertise en ervaring, maar moderne MCSA-tools zorgen daarvoor. Het online systeem levert een geautomatiseerde interpretatie met behulp van krachtige kunstmatige-intelligentiealgoritmen die dreigende storingen in AC-inductiemotoren en -pompen detecteren en diagnosticeren. www.semioticlabs.com

MCSA gebruikt metingen van motorstroom (en spanning) om een ​​reeks storingsmodi of fouten in de voedingsspanning en motorcomponenten zoals de stator, rotor en klemmenkast te detecteren.

Bron:www.signaguard.com

Echografie

Deze technologie kan ultrasone trillingen via de lucht en via de structuur detecteren. Deze zijn niet hoorbaar voor mensen en worden vaak gevonden boven de 20 kHz in frequentie. Dankzij geavanceerde elektronica kunnen deze geluiden heterodynamisch worden gemaakt en hoorbaar worden gemaakt voor mensen, waardoor we mechanische wrijving, turbulentie en schokken kunnen horen.

Ultrasound heeft een scala aan toepassingen en kan veel storingsmodi detecteren, waaronder:

• Elektrische corona &boogvorming
• Lekdetectie
• Defecte kleppen
• Kletsen bij elektrische contacten
• Versleten lagers
• Defecten in tandwielen
• Gebrek aan smering
• Defecte condenspotten

Bron:www.uesystems.com

Het is zeer geschikt voor vroege foutdetectie in wentellagers.

In termen van IIoT-toepassingen in de industrie worden de meest voorkomende ultrasone sensoren gebruikt voor het detecteren van structurele defecten. Dit betekent dat ze het vaakst worden gebruikt om veelvoorkomende lagerproblemen op te sporen:beschadigde loopbanen, defecte kogels of rollen, gebrek aan smering en vermoeidheid.

Dit overzicht van de belangrijkste IIoT-technologieën en sensoren voor voorspellend onderhoud heeft ons laten zien dat er verschillende opties zijn om onze organisaties een concurrentievoordeel te geven in een snel veranderend onderhoudslandschap.

Als we datagedreven en intelligente beslissingen willen nemen over onze onderhoudsinterventies, dan kunnen we dat!

Connectiviteit en de toekomst van predictief onderhoud liggen binnen ons bereik.

Lees volgende:Uitgebreide handleiding voor IIoT in onderhoud

* https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of- digitaliseren-de-fysieke-wereld#