IIoT-trends en uitdagingen om te bekijken

Het Industrial Internet of Things (IIoT) is de toepassing van IoT in een industriële omgeving. IIoT wordt soms Industrie 4.0 genoemd, hoewel de laatste zich voornamelijk richt op de productiesector, met behulp van verbeterde technologieën om afval te verminderen en de waarde op dit gebied te vergroten. Dit zijn de IIoT-trends en -uitdagingen om in de gaten te houden.

IIoT omvat alle gebieden waarin industriële apparatuur wordt gebruikt.

Net als Industrie 4.0 zal IIoT een revolutie teweegbrengen in processen via verbonden machines die de productiviteit en inkomsten kunnen optimaliseren. IIoT is te zien in verschillende industrieën, van transport tot openbare veiligheid en van energie tot, natuurlijk, productie.

Er zijn nieuwe trends op dit gebied en we moeten zien waarom leiders deze trends proberen te managen.

Oplossen van de toestroom van gegevens uit verschillende systemen

Er komen steeds meer gegevens binnen voor iedereen die IoT gebruikt, maar dit geldt vooral in de wereld van IIoT. Operators zijn overweldigd door de enorme hoeveelheid gegevens, waardoor het moeilijk is om de kracht ervan te benutten voor besluitvorming. Een van de redenen waarom het zo moeilijk is om de gegevens te begrijpen, is dat ze uit zoveel verschillende systemen komen.

Angie Sticher, COO/CPO van UrsaLeo , het enige bedrijf dat fotorealistische 3D digitale tweelingen aanbiedt in combinatie met live sensorgegevens, activagegevens, onderhoudsgegevens, opmerkingen, "de verschillende soorten gegevensstromen van verschillende systemen die geen verbinding met elkaar maken en geen realistisch beeld kunnen geven van wat er in een bepaalde omgeving gebeurt.

Om de stortvloed aan gegevens te helpen beheersen, wordt technologie ingezet en wordt een workflow gecreëerd die tussen deze systemen beweegt, waardoor werknemers en managers de tools krijgen om problemen snel te analyseren en tot probleemoplossing te komen.

Uiteindelijk helpt dit ook om sneller in de oplossingsfase van een incident te komen.”

Succes van productie in IIoT

Hoewel de huidige trends niet wijzen op een opleving in de Amerikaanse productie, denken sommigen in de IIoT-industrie dat dit kan veranderen. Joy Weiss, president en CEO van Tempo-automatisering , een slimme fabrieksstartup voor printplaatassemblage (PCBA), heeft deze trend aan het licht zien komen. “We hebben een groeiende trend gezien bij bedrijven die liever overstappen naar in de VS gevestigde productiepartners.

Deze partners gebruiken in plaats van contracten in het buitenland te sluiten om een ​​aantal redenen, waaronder de recente wereldwijde gezondheidscrisis als gevolg van het coronavirus”, zei ze. "Sommige van deze voordelen zijn geografische nabijheid, toegevoegde IP- en beveiligingscertificeringen en -normen, evenals het gebruik van in de VS afkomstige, authentieke componenten en onderdelen."

Christine Kyle-Remmert, CEO en oprichter van LoneStarTracking , een bedrijf dat telematicaoplossingen levert met de nieuwste Cat-M1-mobiele technologie en mobiele LoRaWan-implementaties in Noord-Amerika, legt uit dat stroomverbruik, transmissieafstand en prijs drie factoren zijn die een rol spelen bij de succesvolle implementatie van deze technologie .

“Naarmate de technologie vordert, worden sensoren kleiner, lichter en betaalbaarder. Niemand heeft echter tijd om rond te rennen en batterijen te vervangen. Nog maar een paar jaar geleden zouden IoT-sensoren maar 1-2 jaar meegaan; tegenwoordig gebruiken we echter sensoren die meer dan 10 jaar meegaan op een enkele knoopcelbatterij”, legt Kyle-Remmert uit.

“Met behulp van technologie zoals LoRaWAN kunnen IoT-sensoren nu 10+ km en zelfs verder communiceren, met heel weinig stroom. Als je een sensor kunt ontwikkelen die goedkoop is, dan weerhoudt niets je ervan om meer sensoren in te zetten om een ​​dichtere dekking te krijgen.”

Kloof in vaardigheden in de wereld van IIoT

Zoals veel nieuwe technologieën, is er in deze industrie een vaardigheidskloof. Ekaterina Lyapina, Solutions Architect en AI- en IIoT-consultant bij  Zyfra , een bedrijf dat industriële digitaliseringstechnologieën ontwikkelt voor machines, metallurgie, mijnbouw en olie- en gasbankbiljetten, "De kwalificaties die nodig zijn om nieuwe slimme robots in productielijnen te installeren, zijn in de meeste bedrijven vaak niet beschikbaar.

Faciliteiten en fabrieken hebben geen vrije tijd en robottechnici om hun lopende productie bij te werken. Dit leidt ertoe dat ze achterlopen op AI- en IIoT-trends, omdat ze niet in staat zijn om de nieuwste robottechnologie te gebruiken. Ze missen vaardigheden op het gebied van integratie, implementatie en debuggen van met kunstmatige intelligentie verbeterde systemen.

De belemmerende factor bij AI-automatisering zijn dus de kwalificaties van werknemers op de eerste plaats. Vooral het trainen en aanpassen van neurale netwerken vereist diepgaande kennis van specialisten om de schatten van AI te graven.”

Sticher biedt een mogelijke oplossing voor deze vaardigheidskloof en merkt op:“virtualisatie zorgt voor kostenbesparingen voor opleidingen in een aantal sectoren. Digital Twins en 3D-modellen maken het gemakkelijker om personeel op te leiden omdat ze de echte wereld weerspiegelen en de leercurve verkorten.

In combinatie met het combineren en schalen van gegevens van veel systemen, bieden digitale tweelingen ook een realistische en gemakkelijk toegankelijke informatiehub voor de huidige status van een omgeving. "

Conclusie

Vooral met de nieuwe orde van de wereld, als gevolg van nieuwe beperkingen en regelgeving die door Covid-19 zijn veroorzaakt, zal het interessant zijn om te zien waar IIoT eind 2020 staat.

Terwijl de innovatie in deze branche doorgaat, worstelen bedrijven met de veranderingen en veiligheidsmaatregelen die meer onmiddellijke aandacht behoeven.

Image Credit:Pexels