Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

VR en AR kunnen productietraining een nieuwe vorm geven

Met virtual reality (VR) en augmented reality (AR)-technologie kunnen individuen computergegenereerde afbeeldingen of informatieve overlays toevoegen aan de ruimte waarin ze zich bevinden. Gebruikers kunnen zichzelf ook verplaatsen naar een volledig digitale interactieve omgeving.

In het verleden was technologie beperkt tot academisch en onderzoeksgebruik - en meer recentelijk wordt consumententechnologie gebruikt in toepassingen zoals videogames en virtuele chatplatforms.

De enorme groei van de VR/AR-industrie, in combinatie met snel dalende hardwareprijzen, heeft technologie veel toegankelijker gemaakt. Nu komt zakelijk gebruik van technologie veel vaker voor. Ontwikkelaars werken aan nieuwe platforms en software die VR- en AR-gebaseerde training in de maakindustrie mogelijk maken.

Hier leest u hoe technologie werkt - en hoe bedrijven VR en AR hebben gebruikt om productietrainingen effectiever en veiliger te maken.

Hoe VR en AR training kunnen transformeren

Augmented reality stelt een gebruiker in staat om een ​​grafische interface of computergegenereerde beelden over hun echte wereld te leggen. Een smartphone of soortgelijk apparaat is alles wat je nodig hebt.

Virtual reality is meer hardware-intensief. Door het gebruik van een op het hoofd gemonteerd display en een krachtige computer, kan een VR-opstelling een gebruiker volledig vervoeren naar een digitale omgeving die wordt geleverd met geluid, beeld en - met de juiste controller - haptische feedback.

De twee technologieën worden soms ook wel Extended Reality of XR genoemd. Beide maken het mogelijk om aanvullende informatie over een echte trainingsopstelling te leggen. Ze stellen trainers ook in staat om in een volledig virtuele omgeving les te geven.

Lesgeven kan buitengewoon waardevol zijn voor training in gevaarlijke stoffen of training in fabrieksapparatuur. Relevante beelden helpen om sessies effectiever te maken, en training is ook minder gevaarlijk, aangezien cursisten niet worden blootgesteld aan een gevaarlijke situatie.

Het verhogen van de opleidingsefficiëntie is vooral belangrijk nu de productiesector kampt met een tekort aan arbeidskrachten. Met traditionele trainingsmethoden begrijpen nieuwe werknemers hun werk misschien niet snel genoeg om aan de operationele eisen te voldoen. Gebrek aan training en begrip kan stress veroorzaken en leiden tot meer verloop. Door nieuwe technologieën te implementeren om training te optimaliseren, kan het werknemers helpen de training te voltooien en de operatie soepel te laten verlopen.

Belangrijkste voordelen van VR en AR in productietraining

Extended reality-training kan de tijd tot competentie verkorten en het bewaren van informatie verbeteren. De digitale omgevingen kunnen helpen om concrete voorbeelden of extra context te bieden voor wat een leerling leert.

Traditioneel is machinetraining meestal alleen beschikbaar in analoog formaat of als PDF-pakketten. Dit kan een lange studietijd vergen. Dit kan een aanzienlijke tijdsinvestering zijn voordat het proces intuïtief wordt. Uitgebreide realiteit kan de trainingstijd echter verkorten door relevante informatie en instructies op het scherm weer te geven. Het kan ook onderdelen markeren en de aandacht vestigen op een systeemweergave die het trainingsproces kan stroomlijnen.

Instructeurs kunnen snel uitleggen hoe ze een bepaalde machine moeten gebruiken. Bovendien kunnen ze dit in veel gevallen doen zonder dat cursisten lange trainingshandleidingen hoeven te lezen.

Evenzo kan een VR-omgeving helpen om veiligheidstrainingen concreter te maken door een stagiair simulaties van situaties uit de echte wereld te bieden.

Dit kan helpen om de training minder abstract en effectiever te maken. Wat als een machine niet beschikbaar is voor training? Met VR kunnen cursisten nog steeds leren hoe het werkt en hoe het te gebruiken. Deze bijna praktische ervaring kan het leren verbeteren ten opzichte van op tekst gebaseerde trainingsmethoden. Visuele en tactiele leerlingen zullen concepten ook sneller kunnen begrijpen.

Er zijn al verschillende onderzoeken en projecten uitgevoerd naar het implementeren van VR en AR in trainingen. Velen van hen toonden aan dat technologie voordelen kan bieden ten opzichte van traditionele methoden.

AR en VR vereenvoudigen niet alleen het trainingsproces. Er zijn ook aanwijzingen dat ze effectievere programma's kunnen maken. Volgens een onderzoek van de Universiteit van Maryland zorgde het gebruik van meeslepende, op het hoofd gemonteerde beeldschermen voor een terugroepactie van meer dan 90%, vergeleken met slechts 78% voor desktopgebaseerde training.

Het stimuleren van retentie kan het trainingsproces versnellen en het risico op fouten als gevolg van een slechte herinnering verminderen. Dit kan instructeurs ook helpen om de kosten aanzienlijk te verlagen.

Bedrijven die VR en AR nu gebruiken voor productietraining

Verschillende bedrijven in de productie- en opleidingsindustrie hebben al enkele belangrijke vroege successen geboekt met de technologie. Deze use-cases laten zien hoe andere fabrikanten de technologie kunnen gebruiken en zullen waarschijnlijk de weg vrijmaken voor nieuwe platforms en trainingstools.

Een van de beste voorbeelden zijn bedrijven als Strivr, Th3rd Coast en PIXO VR, die VR-trainingen aanbieden als onderdeel van hun portfolio.

De functies van het exacte trainingsplatform verschillen van bedrijf tot bedrijf. Sommige willen met fabrikanten samenwerken om trainingsprogramma's te ontwikkelen op basis van de machines en systemen die ze in hun fabrieken gebruiken. Dit helpt nieuwe medewerkers om te leren omgaan met apparatuur in een interactieve digitale omgeving. Anderen creëren algemene trainingsmodules die instructeurs helpen goede veiligheidspraktijken aan te leren.

Bestaande gebruiksscenario's voor deze technologie omvatten identificatie van gevaren in de fabriek, lockout/tagout, valbeveiliging en training in besloten ruimten. Deze programma's helpen de veiligheid te waarborgen zodra een werknemer de opleiding heeft afgerond en op de vloer aan het werk gaat.

Beste praktijken voor het implementeren van op VR en AR gebaseerde training

Deze best practices kunnen helpen om XR-technologie zo soepel mogelijk in trainingsregimes te integreren.

Om te beginnen moeten bedrijven beslissen of ze VR of AR gaan gebruiken. Ze moeten ook bepalen hoeveel ze aan hardware willen uitgeven en welke softwareplatforms ze zullen gebruiken.

Hardwarekosten kunnen een belemmering vormen voor het gebruik van VR-technologie in een trainingsprogramma. Momenteel kost de goedkoopste beschikbare VR-headset, de Oculus 2, ongeveer $ 299. Er zijn goedkopere VR-opties beschikbaar. Platformen als Google Cardboard, dat een kartonnen omhulsel rond een smartphone gebruikt om een ​​soort VR-headset te maken, zijn veel goedkoper.

AR-training kan ook een meer betaalbare optie zijn. Afhankelijk van de specifieke trainingstechnologie die wordt gebruikt, kunnen cursisten mogelijk een AR-platform gebruiken met hun eigen smartphone. Dit helpt de kosten van het trainingsprogramma aanzienlijk te verlagen.

Als het programma eenmaal is ingevoerd, moeten instructeurs regelmatig feedback verzamelen. Dit zal hen helpen om aan te passen hoe ze toekomstige trainingen geven.

Door de juiste statistieken bij te houden, kunnen trainers bepalen of een nieuw AR- of VR-gebaseerd programma goed werkt. Bovendien kan het trainers ook helpen eventuele inefficiënties op te sporen. Veel leer- en ontwikkelingsprofessionals raden aan om de betrokkenheid, het begrip en de snelheid van competentie van leerlingen te meten.

Het is ook goed om een ​​of andere uitkomstmaat te meten die kan laten zien hoe training de bedrijfsresultaten heeft verbeterd. Het helpt om deze concrete informatie bij de hand te hebben, zodat het management en potentiële klanten ze kunnen zien.

Zoals bij elke nieuwe trainingsstrategie, moeten bedrijfseigenaren zich voorbereiden op een geleidelijke invoeringsperiode. Het langzaam opvoeren van het gebruik van AR- en VR-training kan een idee geven van hoe de technologie in de praktijk zal werken. Het helpt ook bij het identificeren van gebieden die een platform mogelijk niet kan bestrijken.

VR- en AR-training overnemen voor productiebedrijven

VR- en AR-platforms hebben het voor fabrikanten mogelijk gemaakt om technologie te gebruiken voor veiligheidstrainingen. VR- en AR-technologietraining biedt een aantal belangrijke voordelen ten opzichte van traditionele methoden, zoals een verbeterde tijd tot competentie en lagere trainingskosten. Dit heeft het aantrekkelijk gemaakt voor fabrikanten die processen willen stroomlijnen als antwoord op een groeiende vaardigheidskloof in de sector. Bedrijven moeten werknemers snel en efficiënt op de hoogte houden, en XR past daar perfect bij.

Bedrijven die VR- of AR-trainingstechnologie willen gebruiken, moeten zich concentreren op best practices om het meeste uit hun sessies te halen. Een zorgvuldige platformkeuze, het meten van de juiste trainingsstatistieken en voorbereiding op een infaseringsperiode kunnen ervoor zorgen dat de acceptatie van het trainingsproces soepel verloopt. Dit soort training zorgt ervoor dat werknemers hun taken grondig leren en hun werk met vertrouwen kunnen doen, wat de productiviteit verhoogt en fabrikanten helpt om voorop te blijven lopen.

Image Credit:ali pazani; pexels


Internet of Things-technologie

  1. Flexibele productie en betrouwbaarheid kunnen naast elkaar bestaan
  2. Kan productie tegelijkertijd robots en mensen toevoegen?
  3. Augmented en virtual reality-tools kunnen echt profiteren van training
  4. Elke dag kan de dag van de fabricage zijn!
  5. Betekenis en typen productieproces
  6. Hoe AIOps en observeerbaarheid IT kunnen helpen
  7. TCS:flexibele en intelligente productie
  8. Connectiviteit in productie:hoe kan het worden verbeterd?
  9. Kan AI productiebanen creëren?
  10. IBM over AI en productie in 2022
  11. Grote uitrustingstraining en veiligheid