Waarom het internet der dingen kunstmatige intelligentie nodig heeft

Kunstmatige intelligentie (AI) en het internet der dingen (IoT) zijn termen die een futuristisch en sciencefictionbeeld projecteren; van beide is vastgesteld dat ze de bedrijfsvoering in 2018 verstoren. Sterker nog, zegt Harnil Oza, CEO van Hyperlink InfoSystem, beide concepten zijn vandaag de dag reëler dan ooit tevoren.

Als bedrijven zich echter bewust willen zijn van het volledige potentieel van het IoT, moet het IoT worden samengevoegd met kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën die snel vooruitgaan. Hierdoor kunnen "intelligente machines" voor zichzelf denken en beslissingen nemen met volledige kennis van de oorzaak en met minimale of geen menselijke tussenkomst.

De IoT-revolutie

Het concept van het "Internet of Things" is niet meer weg te denken. Wat enkele jaren geleden op technologieconferenties als een futuristische term naar voren kwam, is nu onderdeel geworden van het vocabulaire van onderzoekers en ondernemers die daarin de volgende grens van het netwerk zien? Maar de vraag blijft:wat is het internet der dingen?

De eenvoudigste versie van het concept verwijst naar het geven van internetverbinding aan allerlei soorten apparaten, met name computers uit het dagelijks leven die decennialang hebben gewerkt zonder toegang tot het netwerk. Zo verschijnen koelkasten, televisies, horloges, luidsprekers en zelfs auto's. Maar experts zeggen dat het probleem verder gaat en een echte revolutie kan betekenen.

Het Internet of Things (IoT) wordt gepositioneerd als de technologie waarmee mensen hun leven kunnen verbeteren en vereenvoudigen, door de hand van intelligentere ecosystemen. IoT zal in staat zijn om te voorzien in basisbehoeften zoals het bedienen van een wasmachine of de gebruiker toegang geven tot zijn huisbeveiligingssystemen. Het is meer dan een trend of levensstijl, het zal een paradigma worden.

Soms noemen app-ontwikkelaars in de sector het IoT als de motor van de vierde industriële revolutie, omdat het veranderingen in technologie heeft veroorzaakt die een breed scala aan gebieden bestrijken. Gartner 's voorspelling was dat er in 2020 wereldwijd 20,8 miljard verbonden dingen in gebruik zouden zijn. De opmars van het internet der dingen biedt stimulerende mogelijkheden om het leven van mensen te vergemakkelijken, evenals verbeteringen in de efficiëntie, productiviteit en veiligheid van veel app-ontwikkelaars en IT-bedrijven in de wereld.

IoT en AI in gezamenlijke operaties

De AI daarentegen is de motor of het "brein" dat de analyse en besluitvorming mogelijk maakt op basis van de gegevens die door het IoT worden verzameld. Met andere woorden, het IoT verzamelt de data en de AI verwerkt de data om ze betekenis te geven. U kunt de gezamenlijke werking van deze systemen op persoonlijk niveau observeren in sportvolgapparatuur en in Google Thuis, Amazon 's Alexa of Apple 's Siri.

Met meer verbonden apparaten komen er meer gegevens die het potentieel hebben om ongelooflijke kennis voor bedrijven te bieden, hoewel dit een nieuwe uitdaging vormt:hoe ze allemaal te analyseren. Niemand komt ten goede aan het verzamelen van deze gegevens, tenzij er een interpretatiesysteem is om ze te begrijpen. Dat is waar de AI in het spel komt. Grote hoeveelheden data relevant en belangrijk maken voor de rol van Kunstmatige Intelligentie.

Wanneer de gegevens die zijn verzameld via het internet der dingen worden geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie, kunnen app-ontwikkelaars en bedrijven weloverwogen beslissingen nemen door patronen in de geanalyseerde gegevens te identificeren en te begrijpen. Dit brengt verschillende voordelen met zich mee, zowel voor de consument als voor app-ontwikkelaars. Hiermee kunnen app-ontwikkelaars oplossingen vinden voor IoT-producten en innovaties in de IT-industrie.

Voorbeelden van IoT-gegevens:

• Gegevens die natuurrampen voorspellen en helpen bij volkstelling en bevolkingsdichtheid.

• Gegevens die artsen realtime informatie geven over implantaten.

• Gegevens die leiden tot slimmere huizen met verbonden apparaten.

• Gegevens die essentiële communicatie tussen huurauto's bieden.

Maar om app-ontwikkelaars te laten profiteren van alle voordelen van IoT-gegevens, moeten ze het volgende verbeteren:

1. AI- en IoT-gegevensanalyse

Er zijn vier soorten internetgegevensanalyse van dingen die nuttig kunnen zijn voor AI:

• Visualisering van streaminggegevens – Behandel streaminggegevens onmiddellijk door gegevens op intelligente manieren te definiëren, ontdekken en weergeven, zodat het besluitvormingsproces zonder vertraging kan plaatsvinden.

• Nauwkeurigheid van tijdreeksen van gegevens – Behoud een hoog niveau van vertrouwen in de verzamelde gegevens met een hoge nauwkeurigheid en integriteit van de gegevens.

• Voorspellende en geavanceerde analyse – Zeer belangrijke stap waarin beslissingen kunnen worden genomen op basis van de verzamelde, ontdekte en geanalyseerde gegevens.

• Geospatiale en realtime locatie (logistieke gegevens):zorg voor een rustige en gecontroleerde gegevensstroom.

2. AI in Internet of Things-toepassingen:

Met visuele macrodata kunnen computers bijvoorbeeld afbeeldingen op het scherm beter begrijpen met nieuwe AI-toepassingen die de context van afbeeldingen begrijpen.

Cognitieve systemen die nieuwe recepten creëren die de smaak van de gebruiker zullen aantrekken, menu's creëren die voor elke persoon zijn geoptimaliseerd en zich automatisch aanpassen aan lokale ingrediënten.

Met nieuwere sensoren kunnen computers "luisteren" en informatie in audioformaat verzamelen over de omgeving van de gebruiker. Preventief en voorspellend onderhoud:Red miljoenen bedrijven voor een storing of lek door plaatsen en het tijdstip waarop deze situaties kunnen plaatsvinden te voorspellen en te voorkomen.

Uitdagingen voor AI in het IoT

Compatibiliteit – het IoT is een compilatie van vele onderdelen en systemen die fundamenteel verschillen in tijd en ruimte.

Complexiteit – het IoT is een gecompliceerd systeem met veel bewegende delen en een onophoudelijke stroom van gegevens, waardoor het een zeer gecompliceerd ecosysteem is.

Ethische en juridische kwesties:het is een nieuwe wereld voor veel bedrijven waarin geen precedent bestaat en een gebied vormt dat niet is getest met nieuwe wetten en gevallen die snel opduiken.

Conclusie

Hoewel het IoT buitengewoon indrukwekkend is, dient het in werkelijkheid niet veel zonder een goed systeem voor kunstmatige intelligentie om ervan te profiteren. Beide technologieën moeten hetzelfde ontwikkelingsniveau bereiken om zo perfect te kunnen functioneren als we denken dat ze zouden moeten.

Wetenschappers proberen manieren te vinden om slimmere software en apparaten voor gegevensanalyse te krijgen voor een veilig en effectief internet der dingen. Het kan nog even duren voordat dit gebeurt omdat de ontwikkeling van de AI achterloopt op die van het IoT, hoewel de mogelijkheid er nog steeds is.

De integratie van kunstmatige intelligentie in de functies van Internet of Things is hard op weg een voorwaarde te worden voor het succes van digitale ecosystemen op basis van het hedendaagse IoT. Daarom moeten bedrijven snel handelen om te bepalen hoe ze de waarde van het combineren van AI en IoT kunnen winnen, of hoe ze de komende jaren de actualisering onder ogen kunnen zien.

De enige manier om gelijke tred te houden met deze gegevens die door het IoT worden gegenereerd en de verborgen kennis te verkrijgen die het bevat, is door kunstmatige intelligentie te gebruiken als de ultieme katalysator voor het IoT.

De auteur van deze blog is Harnil Oza is CEO van Hyperlink InfoSystem

Over de auteur:

Harnil Oza is CEO van Hyperlink InfoSystem, een bedrijf voor de ontwikkeling van mobiele apps gevestigd in de VS en India, met een team van app-ontwikkelaars die ernaar streven de beste mobiele oplossingen te leveren, voornamelijk op het Android- en iOS-platform.