Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Hoe realtime IIoT-actiegegevens de procesverbetering van magazijnen en fabrikanten beïnvloeden

John Hayes van Vecna ​​Robotics

Al die sensoren op AGV's (Automated Guided Vehicles) die aanrijdingen voorkomen (met mensen, materieel of bouwwerken) verzamelen data. Tot voor kort heeft geen enkele AGV-fabrikant een manier gevonden om deze gegevens te concretiseren en de bruikbare, voorspellende en fundamenteel bruikbare gegevens te maken.

Dit is een veelgehoorde klacht van Industry 4.0, Big Data en het Industrial Internet of Things (IIoT). Te veel data, waarvan weinig toegankelijk en effectief gebruikt kan worden. Van tuggers, AGC's (Automated Guided Carts) en AGV's, er is een grote behoefte aan IIoT-monitoring, zegt John Hayes, vice-president verkoop en logistiek bij Vecna ​​Robotics.

IIoT heeft invloed op de doorvoer in productie en distributie

Zonder IIoT-monitoring missen fabrieksmanagers, operations managers en logistieke coördinatoren in de productie- en distributiesectoren de verzamelde gegevens die realtime continue voertuigstatus en gezondheidsinformatie van het voertuig bieden.

Vecna ​​Robotics stuurt deze gegevens rechtstreeks naar een zeer bekwaam team van support engineers; corrigerende maatregelen worden uitgevoerd en/of aanbevolen voordat uitvaltijd optreedt. Dit vertaalt zich in een verbetering van de doorvoer. De doorlooptijd van de fabricage is de tijd die een product nodig heeft om een ​​fabricageproces te doorlopen, waarbij het wordt omgezet van grondstoffen in eindproducten.

Het concept is ook van toepassing op de verwerking van grondstoffen tot een component of subassemblage. Een belangrijk onderscheid van de doorvoer in distributiecentra is dat een magazijn meestal wordt gebruikt om goederen voor langere tijd op te slaan, terwijl distributiecentra zich concentreren op een snellere omzet (of doorvoer) van goederen.

IIoT-gegevens hebben directe invloed op veiligheid

OSHA-statistieken geven aan dat er jaarlijks ongeveer 85 dodelijke slachtoffers zijn met vorkheftrucks en 34.900 ernstig gewonden, waarbij 42% van de dodelijke slachtoffers van vorkheftrucks wordt veroorzaakt door de bestuurder die wordt verpletterd door een kantelend voertuig. De Industrial Truck Association meldt dat de gemiddelde levensduur van een vorkheftruck negen jaar is en dat er 90% kans is op een ernstig ongeval in de loop van zijn leven. 70 tot 80% van de ongevallen treft voetgangers rond de vrachtwagen.

Fork-free gaan verandert onmiddellijk deze verschrikkelijke en gevaarlijke prognoses. Fabrieken die vorkheftruckvrije zones implementeren, of gedeeltelijk vorkheftruckvrije implementaties, realiseren aanzienlijk verbeterde veiligheidsgegevens, lagere verzekeringstarieven en minder claims voor schadevergoedingen voor werknemers.

Een van de unieke onderscheidende factoren en kritische waardeproposities van IIoT-monitoring omvat een videofeed van voertuigen die toegang op afstand tot alle voertuigen mogelijk maakt en de mogelijkheid om onmiddellijk situaties aan te pakken die niet veilig zijn. Terwijl andere AGV-leveranciers de gegevens via sensoren kunnen laten verzamelen, is het het disruptieve leiderschap van Vecna ​​Robotics dat de kritieke, zelfs levensreddende, behoefte aan IIoT-bewaking met al hun voertuigen heeft bepaald.

Hoewel er absoluut een ROI-berekening (Return on Investment) is in deze IIoT-bewakingsservice, is een gekwalificeerd datapunt gemoedsrust. Wetende dat de werking van deze voertuigen en hun interactie met de fabrieksvloer 24/7 worden gecontroleerd door fabrieksingenieurs, betekent een unieke industriële doorbraak in het gebruik van gegevens om de veiligste en meest efficiënte werking te produceren.

IIoT en voertuigonderhoud

Onderhoud is geen sexy onderwerp als het gaat om AGV's of tuggers. Er zijn maar weinig AGV-leveranciers die willen praten over de kosten die aan onderhoud zijn verbonden, maar het kan niet worden genegeerd of verwaarloosd. Onderhoudsproblemen treden vaak op bij concurrerende systemen waardoor het voertuig onbruikbaar wordt; Managers op de fabrieksvloer moeten vervolgens het onderhoud van het probleem op de hoogte stellen, het voertuig in de faciliteit lokaliseren, naar het voertuig reizen, het probleem beoordelen en oplossen.

Deze extra kosten, in combinatie met uitvaltijd, maken nooit deel uit van de ROI-berekeningen van andere leveranciers. Het weglaten van deze werkelijke kosten is op zijn best naïef en in het slechtste geval onverantwoord.

Het is precies waarom Vecna ​​Robotics IIoT-monitoring omvat, zodat de fout kan worden beoordeeld en aangepakt, waardoor de onderhoudsarbeidskosten die gepaard gaan met hinderlijke fouten worden verlaagd en het bedrijf aanzienlijke besparingen oplevert.

IIoT stimuleert operationele efficiëntie en verbeterde OEE

De opname van IIoT-monitoring zorgt voor een verhoging van de operationele efficiëntie. Het elimineren van het rimpeleffect veroorzaakt door stilstaande voertuigen is een maatstaf voor Overall Equipment Effectiveness (OEE). Het veelgebruikte datapunt, OEE, evalueert hoe effectief een fabricageproces wordt gebruikt. De resultaten kunnen het beste worden gebruikt om de mogelijkheden voor verbetering van de procesprestaties vast te stellen en om te bepalen hoe deze verbetering kan worden bereikt.

Wanneer de cyclustijd wordt verkort, zal de OEE toenemen (er wordt meer product geproduceerd voor minder hulpbronnen). Meer omschakelingen (set-ups) verlagen de OEE en dit omvat uitvaltijd van tuggers en AGV's die niet werken tijdens productietijden.

OEE-meting wordt gebruikt als een key performance indicator (KPI) in combinatie met lean manufacturing-inspanningen om een ​​kwantificeerbare meting van succes te bieden.

Een enkel voertuig dat stilstaat op een drukbezocht gebied heeft het potentieel om ALLE voertuigen erachter te blokkeren. Dit betekent dat een stilstand van 15 minuten voor één voertuig 150 minuten verplaatsingstijd kan zijn als er tien voertuigen in het systeem zijn. Met een gemiddelde zettijd van zes minuten is dat gelijk aan 25 zetten in een periode van 15 minuten! Om nog maar te zwijgen van het feit dat veel systemen NIET de grootte hebben om in te halen na een systeemfout van die omvang.

Met de IIoT-bewakingsserviceoplossing wordt voor dit soort fouten onmiddellijk een corrigerende actie geïmplementeerd en blijft het product soepel en efficiënt bewegen.

IIoT vanuit een ander perspectief

Vecna ​​Robotics ontdekte het belang van IIoT in logistiek en productieproductie vanuit een ander lean manufacturing-perspectief dan welke andere AGV-leverancier dan ook. Bij het uitvoeren van een diepgaande analyse van de oorzaak heeft de leiding van de Cambridge, MA-technologie bedrijf was niet opgezadeld met een toewijding aan een specifieke technologische oplossing, waardoor een authentieke Value Stream Mapping (VSM) mogelijk was.

De huidige staat (en toekomstige staat) van de meeste AGV-leveranciers houdt ze gebonden aan een technologie of een paradigma. Als deze leveranciers zouden veranderen, zouden ze te dure en onherstelbare negatieve rimpeleffecten ervaren om bestaande apparatuur te ondersteunen, evenals lagere marges als gevolg van de aanlooptijd van de technologie.

Ze zitten vast in hun oude technologie. Vecna ​​Robotics is dat niet en deze wendbaarheid in combinatie met non-stop IIoT-gegevensverzameling zorgt ervoor dat de toekomstige toestand van klanten kan worden aangepast en aangepast aan de behoeften wanneer deze zich voordoen.

Vecna ​​Robotics RT4500-DO is gebouwd om het point-to-point transport van platte auto's of karren te automatiseren.

Deze andere kijk (een van robotica, niet van vorkheftrucks) heeft geleid tot het gebruik van een sensorsuite in plaats van een individueel begeleidingstype. Dit betekent dat veel verschillende sensoren kunnen worden gebruikt om de beste en goedkoopste oplossing voor de klant te bereiken. Dankzij de sensorsuite kan het systeem worden gebruikt op een manier die het beste haalt uit zowel dure systemen van het AGV-type als die van het goedkopere wagentje.

Deze op sensoren gebaseerde IIoT-benadering zorgt ervoor dat de nieuwe oplossing flexibel is en geschikt is voor complexe systemen (zoals met dure traditionele AGV-oplossingen) en kosteneffectief (zoals met goedkope cart-type systemen). De hoogwaardige, non-stop real-time monitortechnologie definieert material handling als een gamechanger.

Nu is een AGV voor het eerst een mechanisme waarmee de beste software in zijn klasse met de voertuigen communiceert voor verkeerscontrole, ordergeneratie en routering, zowel lokaal als op afstand.

Een deel van de gegevens die door het voertuig worden overgedragen, zijn lokale voertuigstatusinformatie met betrekking tot systeemafwijkingen. Deze gegevens worden ook rechtstreeks naar de klanten overgedragen voor onmiddellijke actie, waardoor het onderhouds- en ondersteuningsteam problemen kan oplossen en de efficiëntie hoog kan houden.

De belangrijkste vooruitgang is dat lokale onderhouds- of ondersteuningspersonen deze problemen misschien nooit hoeven te zien; met het gebruik van IIoT door Vecna ​​Robotics en de gegevens die rechtstreeks naar hun servicefaciliteit worden overgedragen. Vecna ​​Robotics beoordeelt en lost problemen op voordat ze zichtbaar worden voor de eindgebruiker. Dit elimineert bijna alle gebruikersfouten en laat deze potentiële problemen ONMIDDELLIJK in handen van de fabrikant.

Dit zijn essentiële gegevens die zelfs dure AGV's ontbreken, wat de leidende rol van IIoT binnen de sector voor materiaaloverdracht aantoont.

De auteur van deze blog is John Hayes, vice-president verkoop en logistiek bij Vecna ​​Robotics

Over de auteur :

John Hayes, vice-president verkoop en logistiek voor Vecna ​​Robotics, is een alom gerespecteerde thought leader voor de productie-, distributie- en materiaalbehandelingsindustrieën. Hayes evalueert, ontwerpt, ontwikkelt en implementeert al meer dan twintig jaar innovatieve software- en hardwareoplossingen, met een bijzondere focus op het gebied van AGV (automatisch geleide voertuigen).


Internet of Things-technologie

  1. De voordelen van het aanpassen van IIoT- en data-analyseoplossingen voor EHS
  2. Fabrikanten en distributeurs gebruiken eindelijk IIoT en AI om de verkoop en productiviteit te verhogen
  3. Hoe IIoT-gegevens de winstgevendheid van lean manufacturing kunnen stimuleren
  4. Big data begrijpen:RTU's en procescontroletoepassingen
  5. IIoT en massa-aanpassing:hoe passen ze bij elkaar?
  6. Hoe IIoT productontwerp en -fabricage transformeert
  7. IIoT-trends en uitdagingen om te bekijken
  8. Hoe IOT echt te maken met Tech Data en IBM Part 2
  9. Hoe maak je IoT echt met Tech Data en IBM Part 1
  10. De betekenis van datafabrics - en hoe deze supply chains ten goede komen
  11. IIoT en Predictive Analytics