Waarom AI producties van de toekomst zijn, maar er nog steeds mensen nodig zijn

De maakindustrie kampt met een groeiend tekort aan talent. Uit gegevens van Deloitte blijkt dat tegen 2025 de kloof in productievaardigheden groter zal worden, waardoor er behoefte is aan 3,4 miljoen geschoolde werknemers, waarvan 2 miljoen onvervuld blijven. Deze leegte wordt veroorzaakt door de 2,7 miljoen werknemers die tegen 2025 met pensioen gaan of de industrie verlaten, naast de ongeveer 700.000 banen die zullen worden gecreëerd door groei binnen de industrie.

Misvatting:AI en automatisering zullen resulteren in minder banen

Er bestaat nog steeds een wijdverbreide misvatting dat automatisering en robots productiebanen in gevaar brengen. Dit is niet het geval. De mens zal altijd een noodzakelijk onderdeel zijn van het productieproces. Naarmate faciliteiten blijven evolueren en steeds meer van hun bedrijfsmiddelen met elkaar in verbinding staan, zullen mensen nodig zijn om de enorme hoeveelheden gegevens die van de vloer worden gegenereerd te verwerken, zodat ze dingen sneller, beter en goedkoper kunnen bouwen. Om dit te kunnen doen, moeten die gegevens worden omgezet in voor een persoon verteerbare informatie. Kunstmatige intelligentie (AI) kan daarbij helpen.

AI kan grote hoeveelheden ruwe data omzetten in informatie die een mens kan lezen en interpreteren. Zonder dit zouden mensen moeten leren hoe ze gegevens uit meerdere databasesystemen kunnen verzamelen, ze met elkaar kunnen verbinden, weten welke functies ze moeten onderzoeken, ze handmatig moeten extraheren met behulp van spreadsheets en vervolgens de resultaten moeten interpreteren. Dit proces zou omslachtig, vervelend en zeer foutgevoelig zijn. Tegen de tijd dat de gegevens voor analyse waren voorbereid, hadden ze al geen tijd en geduld meer om de analyse uit te voeren. Met behulp van AI kunnen deze personen hun tijd besteden aan het halen van nuttige informatie uit die gegevens en deze in daden omzetten, in plaats van hun tijd te besteden aan het handmatig kraken van cijfers.

Om het idee verder te verdrijven dat AI en automatisering banen van mensen wegnemen, meldde recent onderzoek van AT Kearney en Drishti dat 72 procent van de productietaken nog steeds door mensen wordt uitgevoerd, en diezelfde mensen genereren drie keer meer waarde dan hun machine-tegenhangers. Zelfs nu meer delen van het productieproces geautomatiseerd worden, zal geen enkele machine ooit het menselijk oordeel en intuïtie kunnen vervangen.

Zoals consistent met industriële revoluties uit het verleden, genereren technologische innovaties altijd nieuwe posities. Uit een PwC-rapport blijkt dat robotica en AI tegen 2037 een nettowinst van 200.000 banen in het Verenigd Koninkrijk zullen opleveren. AI, machine learning en automatisering creëren banen vanwege de gespecialiseerde vaardigheden die nodig zijn om ze te ondersteunen en te behouden. Nadat machines grote hoeveelheden gegevens beginnen te genereren, is er software nodig om die gegevens te analyseren en om te zetten in voor mensen leesbare informatie. Om deze informatie te benutten, hebben we nog steeds mensen nodig om deze op een zinvolle manier te gebruiken en relevante actie te ondernemen.

Een leegte vullen

Cruciaal voor het vervullen van deze rollen is het aantrekken van talent van jongere generaties. Hoewel dit mogelijk is, zullen de functieprofielen die voor hen aantrekkelijk zijn, anders zijn dan de banen die momenteel beschikbaar zijn op de fabrieksvloer. De jongere beroepsbevolking is het product van hun omgeving en is eraan gewend geraakt om alles on-demand te krijgen, inclusief toegang tot informatie. Dit geldt als ze het personeelsbestand betreden. Daarom is het digitaliseren van de maakindustrie een sterke eerste stap.

Jongere generaties tonen een verhoogde interesse in wetenschappelijke en technische carrières. Volgens de National Science Foundation was ongeveer 30 procent van de bachelordiploma's behaald in 2012 in wetenschappelijke en technische majors. Bovendien lag 58 procent van de toegekende doctoraten ook op die gebieden.

Naarmate meer studenten interesse tonen in wetenschap en techniek, is het nastreven van een loopbaan in geavanceerde technologieën een logische stap. AI en machine learning zullen blijven rijpen, en met hen zullen we beginnen te zien dat AI een meer mainstream onderdeel wordt van op technologie gerichte collegeprogramma's en trainingsprogramma's.

AI is een belangrijk onderdeel van de toekomst van de maakindustrie

De hoeveelheid gegevens die binnen de productie wordt gegenereerd, is immens, maar het heeft weinig zin om alles te verzamelen als het niet wordt gebruikt om informatie te verkrijgen. Het is bijvoorbeeld van het grootste belang dat faciliteiten weten hoe hun machines werken, als ze plotseling te veel stroom verbruiken of als ze op weg zijn naar een storing. Door indicatoren, zoals temperatuur en druk, proactief op te merken en hierop in te spelen, kan kostbare uitvaltijd worden voorkomen.

Helaas zijn er gewoon te veel gegevens voor een persoon of team van mensen om te analyseren, wat opnieuw de noodzaak aantoont van AI en machine learning om met mensen te werken. Deze technologieën zullen ze versterken, niet vervangen. AI en machine learning zijn ontwikkeld om informatiestromen te analyseren, de trends daarin te identificeren en bedrijfsleiders in staat te stellen sneller weloverwogen beslissingen te nemen.

Fabrikanten zijn altijd op zoek naar manieren om de marges te verbeteren. De informatie die door AI wordt gegenereerd, is de sleutel tot het runnen van een slankere faciliteit en het proactief aanpakken van potentiële problemen. Hoe langer een toestand aanhoudt, zoals een machine die op suboptimale capaciteit draait, hoe meer geld een fabrikant wegspoelt. AI helpt organisaties nu al om de prestaties van hun activa voor te blijven en hun bedrijfsresultaten te beïnvloeden. Deze trend zal zich voortzetten. Het zal ook helpen om meer banen te creëren die de volgende generatie talent zullen aantrekken, die graag met de nieuwste technologieën wil werken.

Naarmate de industrie blijft veranderen, zullen ook de rollen die deze ondersteunen veranderen. Het toekomstige personeelsbestand zal zich niet alleen richten op het draaiende houden van machines, maar leren van de gegevens die worden gegenereerd. Hierdoor kunnen ze betere beslissingen nemen voor hun bedrijf.

Over de auteur

Prateek Joshi is de oprichter en CEO van Plutoshift , dat een softwareoplossing voor prestatiebewaking biedt aan de procesindustrie, inclusief water, voedsel, drank en chemicaliën. Joshi is een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie, de auteur van acht gepubliceerde boeken en een TEDx-spreker. Hij is te zien geweest op Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch en meer.