Vooruitlopend op de baanbrekende technologieën van 2019

Terwijl we een gloednieuw jaar verwelkomen, denk ik en kijk ik uit naar de toptechnologietrends van 2019. Natuurlijk komen er veel nieuwe dingen aan, zoals blockchain en kwantumcomputing, maar ik ben geïnteresseerd om naar iets te kijken dat dichterbij is voor de industrieën en domeinen waarin we actief zijn, die vanaf 2019 een aanzienlijke impact zal hebben.

5G en Industrie 4.0

Nu cyber-fysieke systemen realiteit worden en machines intelligent worden met een groot aantal sensoren met edge computing en cloud computing die gedecentraliseerde besluitvorming mogelijk maken, gaat 5G een zeer cruciale rol spelen in deze transformatie. De behoefte van de dag is ultrabetrouwbare communicatie met lage latentie die de bestaande vaste communicatie vervangt door een 5G-netwerk met zeer hoge bandbreedte dat toepassingen mogelijk maakt zoals voorspellend onderhoud, kwaliteitsinspectie op afstand met hoge resolutie of 3D-video's, realtime machine-naar-machine communicatie en robots die de efficiëntie verhogen, de uitvaltijd verminderen en de productiviteit verviervoudigen. Vanaf vandaag maken veel van deze Industry 4.0- en Industrial IoT-toepassingen zich klaar voor de prime time en we zouden de adoptie versnellen met de implementatie van het 5G-netwerk vanaf 2019. Met de industriële IoT-marktomvang geschat op $ 91,40 miljard in 2023 , we kijken echt naar een gamechanger en het op een na grootste ding in de productie sinds de industriële revolutie.

AR / VR

De brillenmarkt (HMD, Smart Glasses, HUD) bestaat al een tijdje. Bedrijven proberen nog steeds het bedrijfsmodel te achterhalen, een ecosysteem te bouwen, kanalen te ontwikkelen, enz. De afgelopen jaren is er een verhoogde activiteit op dit gebied geweest met veel nieuwe productreleases. Maar er zijn ook veel bedrijven die aan de kant vallen, inclusief degenen die een aantal zeer coole technologie hebben. Er zijn echter ook een aantal zeer goede ontwikkelingen geweest. Microsoft heeft onlangs een grote deal gesloten met US Defense voor hun Hololens en diensten. Er zijn spelers die furore maken op de zakelijke markt. Het lijkt er echter op dat we het omslagpunt bereiken waarop de volumes voor de AR-brillen gaan groeien. De bedrijven gaan van PoC naar implementatie. De inzetgebieden zijn de werkvloer van de industrie, training van medewerkers, technische ondersteuning op afstand, logistiek, verbeterde klantervaring in de detailhandel, ruimtevaart en medisch. De volumes zullen worden aangedreven door de zakelijke sector, waarbij de marktprognose voor deze bril in deze sector naar schatting zal groeien tot $ 30 miljard in 2025. De winnaars zullen degenen zijn die een laserscherpe focus hebben op hun klanten in de door hen gekozen markt ruimte met een levensvatbaar bedrijfsmodel en met de nadruk op het verzenden van een afgewerkt product. De rest wordt naar de prullenbak van de geschiedenis gestuurd.

Edge computing

Edge computing, ook wel fog computing genoemd, is het gebruik van edge-apparaten om een ​​aanzienlijke hoeveelheid berekeningen lokaal in een onderneming uit te voeren, in tegenstelling tot alles in een centrale cloudomgeving te laten doen. Er is al geruime tijd discussie over edge computing en het lijkt erop dat edge computing snel aan populariteit wint. Enkele van de factoren die in het voordeel van edge computing werken, zijn verbeterde beveiliging, verbeterde QoS, realtime besluitvorming, strikte latentie en capaciteitsbeperkingen. Bij IoT- en industriële IoT-implementaties vereist het verzenden van alle gegevens naar de cloud een onbetaalbaar hoge netwerkbandbreedte. Bij edge computing kunnen enorme hoeveelheden gegevens die door verschillende apparaten worden gegenereerd, worden verwerkt aan de rand van het netwerk en alleen de vereiste gegevens (die verder kunnen worden versleuteld om beveiligingsproblemen weg te nemen) naar de centrale cloud overbrengen. Dit leidt op zijn beurt tot een snellere respons en een grotere QoS in vergelijking met centrale cloudverwerking. Edge computing kan worden toegepast op een gevarieerd en breed spectrum aan toepassingen zoals industriële robots, fabrieksvloeren, langs een spoorlijn of zelfs bovenop een elektriciteitspaal. Volgens Stratistics MRC was Global Edge Computing Market goed voor $ 7,98 miljard in 2017 en zal deze naar verwachting groeien tot $ 20,49 miljard in 2026 met een CAGR van 11%.

mmWave RADAR

Millimetergolf (mmWave) is een spectrumband tussen 30 gigahertz (GHz) en 300GHz. mmWave-radars zullen op grote schaal worden toegepast in de automobiel- en industriële segmenten. In dit domein worden miljarden dollars geïnvesteerd. Technologie-, silicium- en automobielbedrijven werken aan mmWave om producten uit te brengen die in ons dagelijks leven zullen worden gebruikt. Van auto's tot industriële apparatuur tot autonome voertuigen zullen deze technologie op grote schaal gebruiken. mmWave-sensoren in combinatie met camera zullen een grote markt creëren voor de automobiel- en industriële segmenten. Enkele van de toepassingen die mmWave-radars zullen besturen, zijn bestuurdersveiligheid, ADAS, adaptieve verkeerssignaalcontrole, autonome auto's, waarschuwingen voor het verlaten van rijstroken en een combinatie van mmWave-radar en -camera zullen rijtoepassingen zijn zoals adaptieve verkeerssignaalcontrole, kentekenregistratie, parkeren assistentie, monitoring van chauffeurs enz. De vraag in de industriële ruimte naar mmWave-sensoren zal komen van robotica, gebouwautomatisering, beveiliging, industriële veilige zone en monitoring van vrije ruimte. Deze ontluikende markt zal tegen 2025 naar verwachting>$8B bereiken.

Autonome voertuigen

Binnen een paar jaar zijn autonome auto's veranderd van sciencefiction / sci-fi-films naar straatwaardige realiteit. In dit tempo hoeft mijn 6-jarige misschien nooit te leren autorijden en een auto te bezitten. Om elke technologie te adopteren en vooral een technologie als deze, die een combinatie is van een groot aantal factoren, hebben we een ecosysteem van bedrijven nodig en niet alleen de auto-industrie of een industriesegment dat zich hiermee bezighoudt. Naast de gebruikelijke verdachten zoals Tesla, Google en een groot aantal autobedrijven, veel van de technologie. zwaargewichten investeren in autonome R&D. Amazon experimenteert met autonome pakketbezorging. Cisco begon in 2017 met het bouwen van een autonome rij-infrastructuur met Michigan DOT en kondigde op CES 2018 een project aan om technologie te bouwen die gigabit-speed connectiviteit met slimme auto's mogelijk maakt. Microsoft streeft een samenwerkingsstrategie na met autofabrikanten die azuurblauwe cloudservices aanbieden aan bedrijven die werken aan zelfrijdende auto's en werken met enkele Tier 1's zoals Toyota, Volvo enz. Dit is slechts een voorbeeld. Als we gaan kijken naar de investeringen en start-ups die werken aan het autonome domein, dan loopt de lijst vele pagina's. Spannende tijden inderdaad!

Machineleren en kunstmatige intelligentie

Er is niets nieuws aan ML en AI, maar de mate van acceptatie en hoe wijdverbreid het zal zijn in ons dagelijks leven, is het punt van gesprek. Alexa en Google Home worden al in miljoenen huizen ingezet. Mijn zesjarige en tienjarige vinden het prettiger om met Google Home te chatten om antwoorden op hun opdrachten te vinden. Deze technologieën zijn nu geen niche meer, maar mainstream en hebben een impact op miljarden levens. Als ik een gok kan wagen op de gebieden die een grotere impact zullen hebben en grotere implementaties zullen krijgen, zal het computervisie zijn of meer specifiek computervisie met behulp van diep leren; meer doorbraken in natuurlijke taalverwerking (NLP); meer gebruik van robots in ons dagelijks leven en in fabrieken; en verbeterde cyberbeveiliging met ML en AI.

Dit zijn allemaal zeer opwindende ontwikkelingen en er zal een enorme sprong voorwaarts zijn, of het nu gaat om 5G of Industry 4.0 of ML en AI. Deze zullen niet alleen aanwezig zijn op het gebied van technologie, maar zullen ook voelbaar zijn in ons dagelijks leven.

Srinivas Panapakam beheert wereldwijde verkoop- en bedrijfsontwikkelingsactiviteiten voor de Product Engineering Services (PES)-branche bij Mistral. Met meer dan 20 jaar ervaring in de verkoop van oplossingen, software- en productmarketing, advies over productengineeringdiensten en bedrijfsontwikkeling, speelt Srinivas een sleutelrol in het verwerven, behouden en beheren van klantenrelaties. Srini werkt sinds de oprichting in 1997 bij Mistral en heeft een grote bijdrage geleverd aan de groei van het bedrijf en heeft geholpen om Mistral om te vormen tot een toonaangevend wereldwijd technologiebedrijf. Zijn ervaring in de verkoop en marketing van technologie heeft ertoe bijgedragen dat Mistral's technologie-expertise aanzienlijk is geoptimaliseerd.