Geïntegreerde AI maakt verbinding op Electronica 2018

Zo'n 80.000 bezoekers kwamen vorige week naar München voor een van 's werelds grootste elektronicabeurzen - Electronica - die om de twee jaar plaatsvindt. EE Times en Aspencore waren er deze week, en een belangrijk onderdeel van onze deelname was het runnen van het Embedded Forum, evenals uitgaan en praten met exposanten en senior executives in de branche om erachter te komen wat nieuw en relevant was.

Het thema dit jaar was "Alles verbinden - slim, veilig en beveiligd." We presenteren hoogtepunten van enkele van de belangrijkste deelnemende chipbedrijven.

STMicroelectronics bleef zich richten op industriële en automobieltoepassingen, met technologieën voor bewaking van de machineconditie en voorspellend onderhoud met behulp van kunstmatige intelligentie (AI)-verbeterde technologieën die draaien op STM32-microcontrollers, een testbank die AI gebruikt om defecten op een spoorweg te identificeren, 48-V-autosubsystemen, 77-GHz radar, veilige en sabotagebestendige telematica, en automotive subsysteemmodules inclusief led-verlichting.

In geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en beveiligde infotainment en telematica had het zijn beeldvorming in de cabine voor bewaking van de bestuurder, radardetectie, nauwkeurige positionering, V2X-communicatie en over-the-air (OTA) systeemupdates. Voor elektrische voertuigen (EV's) en hybrides stonden op siliciumcarbide gebaseerde oplossingen voor EV-tractie-omvormers, batterijbeheersystemen (BMS), ingebouwde opladers en akoestische voertuigwaarschuwingssystemen (AVAS) allemaal centraal.

Siliciumcarbide was een belangrijk aandachtspunt voor STMicroelectronics. (Afbeelding:Nitin Dahad)

NXP Semiconductors gekenmerkt door zijn edge-based ML-oplossingen voor Industrie 4.0, evenals zijn platform voor batterijbeheer en omvormer voor elektrische voertuigen, plus zijn nieuwe beveiligings-MCU's. De ML-toepassingen omvatten gezichtsherkenning voor toegangscontrole, objectherkenning voor de veiligheid van operators, lokale spraakbesturingsopdrachten en van kunstmatige intelligentie (AI) afgeleide anomaliedetectie voor het voorspellen en voorkomen van storingen van industriële systemen. Demo's omvatten edge computing, neurale-net-objectdetectie met NXP's i.MX 8QuadMax en i.MX 8QuadXPlus-toepassingsprocessors die gegevens van een camera verbruiken en een convolutionele neurale net-engine (CNN) toepassen om objecttypen te classificeren.

Het referentieplatform van NXP Semiconductors voor omvormers. (Afbeelding:NXP)

Infineon toonde zijn elektromobiliteitsoplossingen, waaronder de volledig elektrische concept-microbus in zijn samenwerking met Volkswagen, en IONITY-laadstations voor snelladen om enkele honderden kilometers mogelijk te maken. Het bedrijf introduceerde ook zijn CoolGaN-productportfolio voor gebruik in datatransmissie (telecom) en servers, waardoor besparingen op energie en dus CO2 mogelijk werden.

Voor autonome carrier-drones toonde Infineon zijn AURIX-microcontrollers als vluchtcontrollers en CoolGaN-oplossingen voor motorbesturing. Ook werd de LITIX Basic+ LED-driverfamilie geïntroduceerd, gericht op de Amerikaanse markt en Duitse autofabrikanten die nu LED-drivers eisen die enkele LED-kortsluitingen kunnen detecteren.

Infineon toonde zijn oplossingen voor elektromobiliteit, waaronder de volledig elektrische concept-microbus in zijn samenwerking met Volkswagen. (Afbeelding:Nitin Dahad)

Renesas was gericht op edge AI en hogere intelligentie op het eindpunt, met voorbeelden van AI-inferentie in realtime op de eindpunten. In zijn embedded AI-demo's racete het cloud AI, edge AI en embedded AI tegen elkaar om snelheid en prestaties te vergelijken; een andere demo toonde de enkele RX-microcontroller (MCU) die tegelijkertijd sensorloze vectormotorbesturing uitvoert en voorspellende motorstoringsanalyse uitvoert; een derde demo benadrukte beeldherkenning met behulp van een RZ/A2M-microprocessor (MPU), die de dynamische herconfigureerbare processor (DRP) van Renesas bevat die zowel machine vision als AI in realtime uitvoert.

Renesas embedded AI-demo's raceten cloud AI, edge AI en embedded AI tegen elkaar om snelheid en prestaties te vergelijken. (Afbeelding:Nitin Dahad)