Een datacentrische benadering gebruiken voor het bouwen van IIoT-oplossingen voor de gezondheidszorg

Een interview met de CEO van DocBox, Tracy Rausch

Tijdens de RTI Connext-conferentie in San Jose, CA, had ik de gelegenheid om te praten met de CEO van DocBox, Tracy Rausch. De afgelopen 10 jaar is het de missie van DocBox geweest om de efficiëntie in de gezondheidszorg te stimuleren door de democratisering van gegevens. Hun combinatie van hardware, software en analyse is bedoeld om zorgverleners te wapenen met meer bruikbare informatie dan ooit tevoren. Het doel is om een ​​platform te bieden met vergelijkbare mogelijkheden als SMART op FHIR – een open applicatie-programmeerinterface waarmee ontwikkelaars apps kunnen maken (en clinici om apps te selecteren) die werken met hun EPD-systeem, ongeacht de leverancier voor missiekritieke, realtime gegevens.

De onderstaande inhoud is een transcriptie van ons gesprek (bewerkt voor lengte en duidelijkheid).

Waarom ben je met DocBox begonnen?

David: Het was zo geweldig om te horen hoe u en uw team RTI Connext® DDS gebruiken om een ​​van de grootste problemen in de gezondheidszorg op onze Connext-conferentie op te lossen. Ik wil graag vanaf het begin beginnen, waarom ben je met DocBox begonnen? Wat was het beslissende moment en hoe heb je het vervolgens omgezet in iets tastbaars?

Tracy: Ik kreeg het idee voor een DocBox-achtige oplossing toen ik werkte als klinisch systeemingenieur. Om mijn werk goed te kunnen doen, had ik toegang tot gegevens nodig. Ik ontmoette leverancier na leverancier en ik kon geen technische oplossing vinden die toegang bood tot de gegevens die wij als zorgverleners nodig hebben. DocBox kwam dus eigenlijk voort uit die frustratie om te proberen samen te werken met de leveranciers om me toegang te geven tot de gegevens die ik nodig had om mijn werk zo effectief mogelijk te doen.

David: Ik werk al meer dan 10 jaar in de ruimte vanuit een perspectief van embedded technologie en vond het interessant dat iedereen in de branche zich goed bewust is van het probleem rond gegevenstoegankelijkheid en interoperabiliteit van apparaten, MAAR voor zover ik kan zien, ben je de enige persoon die er iets aan doet voor bedrijfskritische, real-time systemen. Zou je zeggen dat dat juist is?

Tracy :Ik zou niet zeggen dat ik de enige was. Er is een behoorlijk groot team van mensen aan de achterkant die vanuit een onderzoeksperspectief werken aan de veiligheids- en cyberbeveiligingsaspecten hiervan. DocBox is de gelukkige begunstigde van ongeveer $ 30-40 miljoen aan overheidsfinanciering, waardoor we het naar de commercialiseringsfase konden verplaatsen.

David: Verwijst het onderzoek naar het werk van Dr. Julian Goldman en de Medical Device Plug and Play (MD PnP) groep van Mass General en Harvard? Ik denk dat je zei dat je hun werk als basisplatform gebruikte. Klopt dat?

Tracy: Ja, de onderzoeksgemeenschap van de MD PnP is de basis, zowel de Kansas State University als de University of Pennsylvania hebben allebei veel werk verzet. Er zijn ook veel onderzoekers in dienst van de overheid die hieraan werken, bij de FDA, in het leger en in andere organisaties. Dus we zijn niet het enige stuk, we zijn gewoon het stuk dat een decennium aan R&D commercialiseert. We hebben ook een gemeenschap van clinici die deze inspanning ondersteunen in zowel Noord-Amerika als India.
Ik denk dat het einddoel zou zijn dat al het onderzoek en delen van de DocBox-architectuur een soort standaard worden, maar een standaard moet kunnen evolueren. Ik denk dat zodra DocBox en soortgelijke systemen in meer bedden worden ingezet, het zal blijven evolueren. We hebben een geweldig basisstuk gebouwd, maar ik denk dat de sleutel in de data-analyse en het klinische gebruik ligt, niet alleen in de data zelf. Een van de sleutels is dat het platform open zal zijn, waardoor clinici en technici kunnen innoveren met toepassingen voor verbeteringen in de workflow, patiëntveiligheid, nieuwe datavisualisaties, automatisering en controle.

Wat is DocBox?

David: Dus wat u tot nu toe hebt gebouwd, is een basisinfrastructuur om toegang te krijgen tot de gegevens waar u als klinisch ingenieur eerder geen toegang toe had. Kunt u op hoog niveau de architectuur van uw oplossing beschrijven?

Tracy: We hebben het basisplatform, gegevensaggregatie en verschillende initiële applicaties gebouwd. Het DocBox-platform bestaat uit drie stukken hardware:een integratieadapter, een edge computing-mogelijkheid met een gateway en een servercluster. Alle drie de componenten draaien op RTI Connext DDS met behulp van een gelaagde databusarchitectuur om betrouwbaar en veilig toegang te krijgen tot realtime patiëntgegevens. Deze lagen van de architectuur hebben ook een interface met aanvullende IT-systemen en slaan de gegevens ook op in een Hadoop-cluster.

David: En dat is echt wat u verstrekt, zijn de medische gegevens.

Tracy: Ja, en bovendien biedt DocBox gegevensanalyse en een gebruikersinterface voor ziekenhuizen om al deze nieuwe gegevens te gaan gebruiken.

David: En dan hoop je dat het ecosysteem zich ontwikkelt. Dus ik moet het vragen, een ruimte die zo opwindend is, moet concurrenten hebben, maar ik zie er momenteel geen. Bent u het ermee eens, zo niet, wie ziet u als concurrenten in uw ruimte?

Tracy: Ik denk dat er mensen zijn die een deel van de gegevens vastleggen, maar niet alles. Er zijn drie datasets waartoe clinici en zorgverleners toegang moeten hebben:Facturering/vergoeding/actuariële gegevens/aantekeningen van artsen (de EMR), fysiologische patiëntgegevens en genomische en proteomische gegevens. Al deze gegevens samen hebben de mogelijkheid om het verhaal van de geschiedenis van die patiënt door middel van hun zorg te vertellen. Dat is het volledige medische dossier van die patiënt. Het zijn niet alleen de fysiologische gegevens, het is niet alleen het EPD, het is de combinatie van beide. Een IC-arts heeft het best beschreven dat EPD-gegevens een annotatie zijn op de high-fidelity contextueel bewuste gegevens en dat u beide nodig hebt om de patiënt te begrijpen. Uiteindelijk zullen ook genomics en proteomics worden opgenomen. Het belangrijkste is dat geen van deze eigendomsrechten kan zijn en moet worden gestructureerd op een manier waarop ze bruikbaar zijn. Ze moeten allemaal openstaan ​​en beschikbaar zijn, want het antwoord zal niet van één enkele entiteit komen. Het komt van de gemeenschap die daadwerkelijk innoveert, en sneller innoveert dan wat momenteel gebeurt.

DocBox Secret Sauce - Beveiliging en interoperabiliteit

David: Het is een standaard IoT-probleem:verzamel alle gegevens, analyseer de gegevens en ontwikkel acties op basis van de gegevens. We bevinden ons nu in die vroege fase met het IoT waar we gegevens beginnen te verzamelen, maar we hebben nog steeds al deze eigen systemen en we hebben echt niet het volledige verhaal.

Tracy: Ja, ik ben het ermee eens. We zijn er nog niet eens in de buurt. Er is nog zoveel dat we niet weten. Naarmate al deze gegevens beschikbaar komen, zul je deze snelle toename van innovatie in de gezondheidszorg zien, en sinds het midden van de jaren 80 is er echt geen verstoring in de gezondheidszorg geweest. Maar er is veel toegevoegde waarde langs het pad. De waarde is te zien in bijna alle aspecten van de gezondheidszorg, zowel klinisch als operationeel.

David: Ik heb me gefocust op het toevoegen van connectiviteit aan medische apparaten, omdat ik oprecht geloof dat dit de volgende innovatiegolf zou stimuleren. Helaas leerde ik al snel dat connectiviteit slechts de eerste van vele stappen is om significante vooruitgang te boeken bij het verbeteren van de patiëntenzorg en het verlagen van de kosten. Het is geweldig om medische apparaten te hebben aangesloten, je kunt nu de gegevens vastleggen, maar je hebt nog steeds geen volledige datasets. Die interoperabiliteit heb je niet. Je hebt integratie, MAAR integratie is geen interoperabiliteit. Mensen verwarren dat punt al zo lang, waaronder ikzelf.

Tracy: Correct, en interoperabiliteit is het belangrijkste onderdeel. Interoperabiliteit is veranderd in een marketingterm, maar het is niet veranderd in wat het eigenlijk betekent.
In de gezondheidszorg is het een veiligheidskwestie, en het is een kwestie van gegevensanalyse, en het is een ander stuk gegevens. Ik kan al deze gegevens – dat doe ik al sinds het begin van mijn carrière – in een database gooien en dat kan jij voor tien patiënten. En je kunt een nieuw algoritme bedenken en het analyseren. Dat is al sinds het begin der tijden voor de geneeskunde. Maar hoe pak je die oplossing en schaal je het over, je weet wel, 5000 bedden, 10.000 bedden? Dat is waar de interoperabiliteit in het spel komt. Je moet dit op grote schaal doen, want zo herhaal je het algoritme. En op dit moment duurt het zeven tot tien jaar voordat een algoritme op de markt komt omdat het geen interoperabiliteit heeft. En tegen de tijd dat het op de markt komt, zijn er al vier andere in de literatuur die beter zijn dan dat algoritme.

Dus als je daarop terugkijkt en je bedenkt dat de onderzoekers zo snel

[1] [2] 下一页