Welke hulpmiddelen voor voorspellend onderhoud heeft u nodig voor uw kraan?

Volgens een recent onderzoek van Market Research Future zullen bedrijven met voorspellende onderhoudstools in 2025 $ 6,3 miljard besparen.

Door te investeren in tools kunnen bedrijven de uitvaltijd en onverwachte bedrijfskosten verminderen die in de toekomst een negatief effect kunnen hebben op hun bedrijfsresultaten.

Wilt u leren hoe u kostbare tijd en geld voor uw bedrijf kunt besparen?

Blijf lezen als je wilt weten welk gereedschap je nodig hebt om je kranen in bedrijf te houden.

Wat zijn hulpprogramma's voor voorspellend onderhoud?

Voorspellend onderhoud is het gebruik van technologie om potentiële machinestoringen te onderscheppen. Het richt zich op het vroegtijdig signaleren van veranderingen, wat betrouwbaarder is dan preventief onderhoud. Deze problemen kunnen worden opgelost voordat de machine kapot gaat.

Daarom is voorspellend onderhoud zeer waardevol voor veilige werkomstandigheden en het verminderen van uitvaltijd.

Tools om te implementeren

Er zijn een paar soorten technologieën die we kunnen implementeren. Denk aan sensoren om data te verzamelen en tools om deze data te analyseren. Het kan ook belangrijk zijn om te investeren in planningstools om deze processen te organiseren.

Sensoren

Sensoren maken het mogelijk om kleine veranderingen in uw machinepark te detecteren. Ze gebruiken meerdere sensoren en specifieke analyses, zodat u een groter aantal problemen kunt detecteren. Hierdoor krijgt u een holistisch inzicht in hoe uw machine werkt.

Sensoren voor trillingsanalyse detecteren signalen van spanning en slijtage door middel van frequenties. Als machines afwijken van hun gebruikelijke trilling, kan dit duiden op een mogelijke storing. Deze veranderingen vinden plaats omdat de onderdelen van een machine het einde van hun levensduur hebben bereikt.

Warmtebeeldsensoren controleren op overmatige hitte in op elkaar inwerkende machinecomponenten. Door deze afwijkingen vroegtijdig op te sporen, wordt een van de grootste bedreigingen voor elektromotoren verminderd. Dit verlaagt de kosten, maar voorkomt ook potentieel gevaarlijke werkomstandigheden.

Olie- en smeermiddelsensoren kunnen potentiële lekken, overtollig metaal, vuil of slib blootleggen. Dit is belangrijk om te onderzoeken hoe goed uw machine vocht, verdunning of oxidatie tegengaat. Het kan ook slijpdelen onthullen als er metalen scherven in de olie worden gevonden.

Analyse

Nu we sensorgegevens hebben, hebben we uitgebreide analyse en machine learning nodig. Voorspellend onderhoud vindt plaats omdat deze algoritmen patronen analyseren op basis van trends uit het verleden. Door middel van geavanceerde algoritmen kunnen ze potentiële storingen detecteren voordat ze zich voordoen.

U zult dan moeten begrijpen of het onderdeel een repareerbaar of vervangbaar systeem is. Dit is gemakkelijker bij het gebruik van analytische software omdat het trends kan identificeren. Het kan dan de beste onderhoudsbeurt voorstellen.

Planning

Het is ook belangrijk om tools te gebruiken om voorspellend onderhoud te plannen. Dit is belangrijk als u het wilt gebruiken in combinatie met preventief onderhoud. Dat wil zeggen, waar u regelmatige, geplande inspecties van apparatuur ondergaat.

Hoe we kunnen helpen

Bij Kor-Pak bieden we kraaninspecties en reparatieservices voor apparatuur. Deze kunnen worden gebruikt als hulpprogramma's voor voorspellend onderhoud om potentiële problemen vroegtijdig op te sporen.

Als u meer wilt weten over het implementeren van onderhoudsschema's, kunt u contact met ons opnemen. Vergeet niet te delen als je dit artikel nuttig vond.