Waarom het automatiseren van post-productieplanning de efficiëntie in additive manufacturing boost

Bij workflow management voor additive manufacturing denkt men typisch alleen aan productiestappen: inkomende verzoeken plannen en machines voorbereiden. Maar wat met het beheer van de fase na productie?

Verassend genoeg is post-productiebeheer een veelal overgeslagen deel van het additive manufacturing-proces. Veel bedrijven blijven onzeker over hoe deze fase het meest effectief te managen en een naadloze stroom tussen productiefasen te waarborgen. Lees verder over post-productiebeheer – en hoe workflow management software deze productiefase kan stroomlijnen en automatiseren.

Wat is post-productiebeheer?

Voor additive manufacturing verwijst post-productiebeheer naar het proces van plannen en coördineren van alle vereiste acties zodra een printrun is voltooid. Dit omvat, maar is niet beperkt tot:

• Post-processing taken plannen
• Kwaliteitsborging (QA) checks uitvoeren
• Logistiek managen

Post-productiebeheer: handmatig vs. geautomatiseerd

Vandaag de dag gebruikt de grote meerderheid van fabricanten handmatige processen om post-productietaken te plannen en uit te voeren. Laten we het proces van onderdelen identificeren na de build als voorbeeld nemen.

Elke voltooide build bestaat uit meerdere onderdelen die uitgepakt, geïdentificeerd en geïnspecteerd moeten worden voordat ze naar de volgende fase gaan – bijvoorbeeld post-processing. Echter, om een onderdeel te identificeren, moet een productie-engineer vaak terugkeren naar een printed job sheet, wat essentieel een 2D-afbeelding matcht met zijn fysieke tegenhanger en handmatig requirements afvinkt.

In dit voorbeeld heeft zo'n proces twee duidelijke nadelen: het kost een significant aantal tijd, en er is een gebrek aan workflow-zichtbaarheid.

Dit zijn kernnadeelen van elk handmatig proces, aangezien data fysiek van de ene taakeigenaar naar de volgende moet worden overgedragen. Als we additive manufacturing bekijken in termen van zijn potentieel voor massaproductie, is het duidelijk dat deze manier van post-productiebeheer niet schaalbaar is voor fabricanten op de lange termijn.

Aan de andere kant, geautomatiseerde processen omvatten meestal digitaal-gebaseerde data en communicatie. Dit biedt kernkansen om de gehele post-productieplanningsfase te stroomlijnen. Met de juiste workflow software kunnen geautomatiseerde processen helpen de kans op menselijke fouten te reduceren en een gecentraliseerd platform bieden voor gebruikers om gemakkelijk te communiceren over alle productiegebieden heen.

5 perfecte use cases voor het automatiseren van post-productiebeheer

#1 Post-processing planning

Als een significant deel van het additive manufacturing-proces is post-processing een van de eerste dingen die in gedachten komen bij de post-productiefase.

Afhankelijk van de gebruikte 3D-printtechnologie, zullen 3D-geprinte onderdelen verschillende typen post-processing vereisen. SLA-onderdelen vereisen bijvoorbeeld ten minste supportverwijdering. Onderdelen geproduceerd met SLS kunnen verven, metalen platen of andere post-processing methoden vereisen. Sommige post-processing technieken, zoals korrelstraal, kunnen in batches gedaan worden, wat een bepaald aantal voltooide onderdelen vereist voordat de taak ondernomen kan worden.

Alleen hieruit is al duidelijk dat post-processing planning gemakkelijk een logistieke hoofdpijn kan worden, vooral als u te maken heeft met honderden projecten en verschillende machines. Onder andere moeten middelen toegewezen en taakeigenaren toegewezen worden voor elk project.

Als we toevoegen dat de post-processing-fase momenteel 30-60% van het additive manufacturing-proces uitmaakt, dient het gebruik van handmatige processen om deze stap te managen en coördineren alleen om het proces te verlengen. Voor maximale efficiëntie is het daarom zinvol om de taak van het plannen van uw post-processing-activiteiten waar mogelijk te automatiseren.

Workflow management software komt tot zijn recht door dit proces te helpen automatiseren. Bijvoorbeeld, AMFG's Post-Processing Scheduling systeem kan gebruikt worden om de juiste post-processing taken toe te wijzen en de juiste volgorde van acties vast te leggen.

#2 Snellere onderdeelidentificatie

Hier is een scenario dat elke productie-engineer kan herkennen: u heeft een voltooide build met onderdelen die nu geïdentificeerd en toegewezen moeten worden, typisch aan de post-processing-fase.

Het identificeren van uw onderdelen na productie is een cruciaal deel van het proces. Voordat kwaliteitsborging uitgevoerd kan worden of post-processing voltooid, moeten onderdelen eerst geïdentificeerd worden. Echter, voor de grote meerderheid van additive manufacturing-afdelingen is het identificeren en tracken van onderdelen een volledig handmatig proces. Printed job sheets worden vaak gebruikt om de 2D-afbeelding met het fysieke onderdeel te vergelijken.

Het gebruik van workflow management software om dit proces te automatiseren, kan een lange weg gaan in het vereenvoudigen van de onderdeelidentificatiefase. Met onderdeeldata en specificaties al gelogd in het systeem, is het simpelweg een kwestie van controleren in welke build een onderdeel zich bevindt via de software. De software kan ook 3D CAD-modellen tonen die gebruikt kunnen worden om het inspectieproces te verrijken.

#3 Verbeterde kwaliteitsborging

Naarmate additive manufacturing van prototyping naar productie beweegt, is het waarborgen dat onderdelen aan de vereiste standaarden voldoen, cruciaal. Kwaliteitsborging (QA) controle is daarom een lopende stap op elk moment tijdens de post-productiefase.

Als QA-checks vandaag handmatig zijn en een vast aantal checkboxes omvatten, kan workflow management software helpen dit proces te digitaliseren.

Bijvoorbeeld, dit kan een 3D-viewer omvatten, compleet met data, waarmee u het onderdeel en zijn eigenschappen nauwkeuriger kunt inspecteren. Dergelijke systemen kunnen ook rapporten importeren van externe databronnen, zoals sensoren en barcodes, wat u een snellere manier geeft om te waarborgen dat uw onderdelen aan de vereiste specificaties voldoen.

#4 Robuust databeheer

Procesherhaalbaarheid is een cruciaal criterium voor fabricanten, hoewel dit historisch een van de factoren was die de bredere adoptie van 3D-printtechnologieën belemmerde. Echter, data correct managen is een van de sleutels om een herhaalbaar additive manufacturing-proces te bereiken.

Fabricanten moeten rekening houden met de databeheer-vereisten die rijzen tijdens de post-productiefase.

Laten we kwaliteitsborging als voorbeeld nemen. QA voor additive manufacturing is een gebied dat een robuust databeheerproces vereist, aangezien één build een enorme hoeveelheid data kan vertegenwoordigen: potentiële tientallen of honderden terabytes.

Niet alleen dit, maar cruciale onderdeelinformatie moet opgeslagen, bijgewerkt en in alle gevallen onderhouden worden.

Bergachtige hoeveelheden data op een verteerbare manier handhaven is vrijwel onmogelijk om handmatig te doen. Maar met toegewijde workflow management software stelt de digitale aanpak de opslag van data in staat, inclusief een rijke datahistorie voor elk individueel onderdeel.

Gecombineerd met data-analytics, blijkt deze informatie onschatbaar voor het behouden van zichtbaarheid door uw organisatie heen en stelt u in staat om uw post-productieplanning en bredere productieprocessen te blijven optimaliseren.

#5 Geïntegreerde communicatietools

Als u meerdere machines runt en honderdduizenden onderdelen produceert, zal traceerbaarheid de sleutel zijn om een succesvolle additive manufacturing-operatie te waarborgen. En dit kan het meest effectief bereikt worden door workflow management software.

Een ander real-life scenario: een engineer kan een update vereisen over de status van hun aangevraagde prototype.

Met een traditioneel proces moet de rapid prototyping faciliteit, die misschien elders gelegen is, door een spreadsheet-systeem bladeren om het onderdeel te vinden en een e-mail sturen met een reactie.

Vermenigvuldig dit met een factor tien of meer, en dit leidt tot significante heen-en-weer e-mailen en veel moeite besteed aan het najagen van projectstatussen.

Nu, laten we dit vervangen door workflow management software. De AM-afdeling kan nu gemakkelijk het project in het systeem vinden, compleet met projectinformatie, deadline en verwachte leverdatum en andere vereiste informatie, in een kwestie van seconden.

Alternatief, mits de juiste gebruikersrechten zijn ingesteld, kan de engineer dit zelf verifiëren in het systeem, de projectstatus controleren zonder contact op te nemen met de RP-afdeling.

Dit voorbeeld illustreert de manier waarop workflow management software kan helpen communicatie te faciliteren tussen ontwerp, planning en productieteams, zodat iedereen up-to-date is.

Automatisering: de toekomst van post-productiebeheer

Zoals we gezien hebben, moet workflow management software niet stoppen bij de productiefase. Voor fabricanten die een workflow management-oplossing zoeken, zijn kerncriteria om te kijken hoe goed de software post-productieplanning kan verbinden met de rest van de additive manufacturing-workflow, inclusief:

• Onderdeelidentificatie
• Post-processing scheduling
• Communicatie tussen planning en productie

Voor OEM's die de beste manier zoeken om additive manufacturing te adopteren, is het niet genoeg om alleen naar de hardware of materialen te kijken om dit te faciliteren. Als u een schaalbare productieoperatie wilt creëren, is het ook een kwestie van het adopteren van de juiste software-infrastructuur om dit te ondersteunen.

Ontdek hoe AMFG u kan helpen schaalbare infrastructuur op te zetten voor uw AM-operaties