Top 4 Industriële IoT-toepassingen die Productie Transformeren

Naarmate Industry 4.0 door het eerste kwart van de 21e eeuw voortblaast, is het kristalhelder dat IIoT (Industrial Internet of Things) de volgende industriële revolutie is. Door de voorziene voordelen van IoT in productie te realiseren, investeren wereldwijde fabrikanten zwaar om apparatuur te interconnectoren om bestaande fabrieks te upgraden naar slimme fabrieken. Een studie geeft aan dat tegen het einde van dit jaar, fabrikanten $70 miljard zullen investeren in IoT-technologie en IoT-oplossingen, een scherpe toename van $29 miljard in 2015.

Er is gerealiseerd dat binnen 3-4 maanden na implementatie, productie-eenheden hun algehele apparatuurefficiëntie met 24% hebben verbeterd, productdefecten met 16% hebben verminderd, arbeidsutilisatie met 12 punten hebben verhoogd, en productielijn-uitvoer met 10% hebben verhoogd.

Er zijn honderden use cases van IoT waarover op het internet gesproken wordt. Maar, de volgende zijn de 4 cruciale IoT use cases die vroege adopters overwegen om in de productie-industrie te implementeren:

1. Activum Benutting:

In de wereld van IIoT zijn toekomstige voorspellingen en technologie-toepassingen uitgebreid; risico's zijn onduidelijk en standaarden zijn nog niet vastgesteld, maar geselecteerde zakelijke toepassingen zijn opgestaan als drijvers voor nabije-termijn adoptie. Een dergelijke drijver is het verbeteren van activumbenutting.

Volgens een Industrial Internet Survey door het World Economic Forum, rankte het maximaliseren van activumbenutting de topreden om IoT-technologie te adopteren. 79% van de respondenten noemde de reden "extreem belangrijk" of "zeer belangrijk" voor vroege adoptie.

Van gesofistikeerde PLC's met automatische foutcodes tot laag-energie verbruikende batterij-aangedreven apparaten voor connectiviteit op oudere lijnen, revolutioneert Industrial IoT activabeheer. Out-of-the-box cloud-gebaseerde asset management applicaties automatiseren de data-analytics wat automatisch key performance indicators (KPIs) in real-time genereert. Voor het eerst ooit zijn kleine tot middelgrote fabrikanten nu in staat om toegang te krijgen tot operationele analytics om hun productie-operaties te optimaliseren op dezelfde manier als de 'grote jongens'. Maar, de enige en belangrijkste vraag is wat ze ermee kunnen doen?

Veel SaaS-gebaseerde (Software as a Service) asset management software promoten ROI binnen 6-12 maanden zonder significante CapEx-investering. Maar, simpelweg toegang hebben tot activuminformatie verbetert niet de activumbenutting. (Wacht, zei je net, Geen IIoT toverstaf?). In de echte wereld triggeren asset management apps veranderingen die niet noodzakelijk high-tech zijn. Om deze contradictorische stelling verder te verduidelijken, kan een duidelijk voorbeeld een wegwerpgoederenfabrikant zijn die een probleem tegenkwam slechts enkele weken na het installeren van het asset management-systeem. In een proces dat lijmtoepassing vereist, voegden operators onnodig extra lijm toe aan het proces. (Ik weet dat je niet verrast bent) De extra lijm was de primaire bron van downtime-events die $63.000 per jaar kostten.

Neem nu contact op met onze in-house IoT-expert! Neem contact op

2. Productontwikkeling:

Fouten en tekortkomingen in het eindproduct verhogen de uitgaven en overbelasten werknemers in een productieproces. Om deze issues te mitigeren, kunnen fabrikanten de IIoT-functies benutten en een dergelijke is Digital Twins. Het repliceert het ontwikkelende product in een digitale vorm. Door sensoren te retrofit, verzamelen fabrikanten data over het gehele werkwijze van hun apparatuur en de verwachte output van elke eenheid. De data, geïngeste uit de digitale replica, stelt managers in staat om de efficiëntie, effectiviteit en nauwkeurigheid van het systeem te analyseren. Het helpt ook potentiële knelpunten in hun product te identificeren wat managers helpt een betere versie van de producten te creëren.

Ook Lezen: Hoe Slimme Afvalbeheer-systemen Je Stad Slimmer Maken?

3. Supply Chain Management:

IoT-apparaten tracken en traceren de voorraadtoestand in real-time. Fabrikanten hun supply chain kunnen monitoren door real-time inzichten in de beschikbare hulpbronnen te hebben. Het omvat informatie gerelateerd aan Work in Process, apparatuurverzameling, en de leverdatum van vereiste grondstoffen. Sommige IoT-leveranciers bieden ook integratie van hun IoT-oplossingen met de bestaande ERP-systemen van fabrikanten, wat de noodzaak voor handmatige documentatie voor operaties elimineert. Het biedt de faciliteit van cross-channel zichtbaarheid in meerdere afdelingen en helpt stakeholders bij het onderzoeken van de lopende voortgang wat de uitgaven door mismanagement en gebrek aan analyse in de organisatie reduceert.

4. Predictief Onderhoud:

Apparatuur operationeel houden verlaagt de operationele uitgaven significant, wat fabrikanten miljoenen dollars bespaart. Door sensoren, camera's en data-analytics te gebruiken, zijn managers in het bereik van diverse productielijnen nu in staat om te bepalen wanneer een stuk machine zal falen voordat het daadwerkelijk gebeurt. IoT-ingeschakelde systemen kunnen waarschuwingssignalen voelen door data te gebruiken wat managers helpt onderhoudstijdlijnen te creëren en apparatuurservice in te plannen voordat enig probleem optreedt.

Door real-time data van sensoren en apparaten te benutten, kunnen operatiemanagers snel toegang krijgen tot de huidige condities van apparatuur, waarschuwingssignalen herkennen, gewaarschuwd worden van issues, en tijdverspilling in het plannen van onderhoud elimineren.

De mogelijkheid om real-time betekenisvolle informatie op tijd te krijgen, stelt managers in staat om te weten welke apparatuur onderhoud nodig heeft wat leidt tot betere planning van onderhoudswerk. Al dit telt op tot hogere Overall Equipment Availability. Dus, je systemen blijven online terwijl werknemers op taak blijven.

Ook Lezen: IoT-toepassingen in de Onderwijsindustrie

Operationele Efficiëntie Boosten

Een van de veel voordelen van IoT in productie is hoe het operationele efficiëntie verbetert. Bijvoorbeeld, als een machine niet op een gunstige conditie opereert of op het punt staat om neer te gaan, kunnen de verbonden sensoren de potentiële uitval bepalen en een serviceverzoek triggeren naar een ingenieur. IoT brengt een preventieve onderhoudsbenadering naar het volgende niveau door fabrikanten duizenden dollars te besparen onnodige reparaties en vervangingen.

Een faciliteit die een werknemer 16 USD per uur betaalt om 16 meters handmatig één keer per dag rond het terrein te controleren, kost 3.840 USD per maand. Het zou 92.160 USD kosten als deze persoon dezelfde meters één keer per uur zou controleren om veranderingen te lezen. Nu, denk aan meters controleren elke minuut of elke seconde; Het wordt menselijk onmogelijk om dit te doen zonder het gebruik van IoT.