Intel Werkt Samen met Udacity voor Gecertificeerde Graad in Edge AI-ontwikkeling

Intel en Udacity, een aanbieder van online educatieve diensten voor IT-professionals, hebben vandaag een programma gelanceerd waarmee ze een graad zullen toekennen aan ontwikkelaars die leren hoe ze diepe leeralgoritmen en computervisie kunnen inzetten om kunstmatige intelligentie (AI) applicaties te creëren voor edge computing-platformen.

Het Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree-programma om te stimuleren, bijvoorbeeld, de ontwikkeling van next-generation Internet of Things (IoT) applicaties, is opgebouwd rond een distributie van de open-source OpenVINO-toolkit die gebruikt wordt om applicaties te bouwen die menselijk gezicht kunnen nabootsen.

Zie ook: 5 Plaatsen voor Online AI-cursussen Terwijl Je COVID-19 Uitzit

Ontwikkelaars die de cursus halen, zullen verplicht zijn om drie real-world projecten te voltooien die zullen worden beoordeeld door het Udacity-reviewernetwerk, waarna ze een graad van Udacity zullen ontvangen. Voor ontwikkelaars die zich niet kunnen vastleggen op een volledig programma, zullen Intel en Udacity doorgaan met het beschikbaar stellen van Intel Edge AI Fundamentals met OpenVINO, een gratis subset van de inhoud van het nanodegree-programma die geen echte projecten of technische mentor-ondersteuning omvat.

Met AI verwacht te worden pervasief ingezet op een grote verscheidenheid aan edge computing-platformen, zoeken ontwikkelaars steeds meer naar hands-on trainingskansen, zegt Matthew Formica, directeur van productmarketing voor het Edge AI Developer Platform binnen de IoT Group bij Intel.

De twee bedrijven verwachten dat het ontwikkelaars ongeveer drie maanden zal kosten om het graadprogramma te voltooien, wat Formica zegt het aantal gecertificeerde AI-ontwikkelaars dat organisaties potentiël kunnen inhuren, zal verhogen.

Intel verwacht dat edge computing-platformen geïnfuzeerd met AI een additionele $30 miljard aan processor-opbrengst alleen zal drijven, dus Formica zegt het is cruciaal om de geïnstalleerde basis van ontwikkelaars te vergroten die applicaties met AI-modellen kunnen bouwen en deployen.

In sommige gevallen, zegt Formica, zijn edge computing-platformen gebaseerd op een nieuw systeem, maar het is net zo waarschijnlijk dat AI-capaciteiten aan systemen worden toegevoegd, zoals point-of-sale (PoS) platformen, die al aan de edge gedeployed zijn. Daarnaast zullen er edge computing-systemen zijn die gebruikmaken van andere klassen van processors van Intel, zoals field-programmable gate arrays, die een core x86-platform aanvullen of uitbreiden, merkte Formica op.

Systemen gebaseerd op processors van Intel zijn vandaag de dag het meest gebruikt om de inferentie-engines te draaien waarop AI-modellen afhankelijk zijn om in een productieomgeving te draaien. Het dominante platform om de AI-modellen zelf te trainen zijn systemen gebaseerd op processors van NVIDIA. Duidelijk is dat zowel Intel als NVIDIA ambities hebben om elkaar in de AI-platformcategorieën die ze domineren, te vervangen.

Ongeacht het onderliggende platform dat gebruikt wordt, is het duidelijk dat meer organisaties zullen zoeken naar het automatiseren van een breed scala aan processen in het kielzog van de COVID-19-pandemie. Die AI-applicaties zullen in sommige gevallen full-time werknemers vervangen, terwijl in andere gevallen ze gebruikt zullen worden om bestaand personeel aan te vullen als onderdeel van een poging het hoofdentel te bevatten door de efficiëntie te verhogen. Wat de motivatie ook is, het ene duidelijke is dat de meeste organisaties op dit moment significante investeringen in AI zullen moeten doen als ze hopen te overleven en uiteindelijk te bloeien tijdens deze steeds turbulenter economische tijden.