Intel roept Udacity in om graad voor AI on the Edge toe te kennen

Intel en Udacity, een aanbieder van online educatieve diensten voor IT-professionals, hebben vandaag een programma gelanceerd waarmee ze een diploma zullen verlenen aan ontwikkelaars die leren hoe ze deep learning-algoritmen en computervisie kunnen gebruiken om kunstmatige intelligentie (AI)-toepassingen te creëren voor edge computing-platforms .

Het Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree-programma om bijvoorbeeld de ontwikkeling van de volgende generatie Internet of Things (IoT)-applicaties te bevorderen, is gebouwd rond een distributie van de open-source OpenVINO-toolkit die wordt gebruikt om applicaties te bouwen die kunnen emuleren menselijke visie.

Zie ook: 5 plaatsen om online AI-cursussen te volgen terwijl je wegrijdt COVID-19

Ontwikkelaars die slagen voor de cursus moeten drie real-world projecten voltooien die zullen worden beoordeeld door het Udacity reviewer-netwerk, waarna ze een diploma van Udacity zullen behalen. Voor ontwikkelaars die zich niet kunnen binden aan een volledig programma, zullen Intel en Udacity doorgaan met het beschikbaar stellen van Intel Edge AI Fundamentals met OpenVINO, een gratis subset van de inhoud van het nanodegree-programma dat geen daadwerkelijke projecten of technische mentorondersteuning omvat.

Nu AI naar verwachting alomtegenwoordig zal worden toegepast op een breed scala aan edge computing-platforms, zijn ontwikkelaars steeds meer op zoek naar praktische trainingsmogelijkheden, zegt Matthew Formica, directeur productmarketing voor het Edge AI Developer Platform binnen de IoT Group bij Intel.

De twee bedrijven verwachten dat ontwikkelaars ongeveer drie maanden nodig hebben om de opleiding af te ronden, wat volgens Formica het aantal gecertificeerde AI-ontwikkelaars dat organisaties mogelijk kunnen inhuren zou moeten vergroten.

Intel verwacht dat edge computing-platforms doordrenkt met AI alleen al een extra $ 30 miljard aan processorinkomsten zullen genereren, dus Formica zegt dat het van cruciaal belang is om de geïnstalleerde basis van ontwikkelaars te vergroten die applicaties kunnen bouwen en implementeren die zijn doordrenkt met AI-modellen.

In sommige gevallen zegt Formica dat edge computing-platforms zijn gebouwd rond een nieuw systeem, maar het is ook net zo waarschijnlijk dat AI-mogelijkheden zullen worden toegevoegd aan systemen, zoals point-of-sale (PoS)-platforms, die al aan de edge zijn ingezet. Daarnaast zullen er edge-computingsystemen zijn die profiteren van andere processorklassen van Intel, zoals veldprogrammeerbare gate-arrays, die een core x86-platform aanvullen of uitbreiden, merkte Formica op.

Systemen op basis van processors van Intel worden tegenwoordig het meest gebruikt om de inferentie-engines uit te voeren waarvan AI-modellen afhankelijk zijn om in een productieomgeving te draaien. Het dominante platform om de AI-modellen zelf te trainen, is gebaseerd op systemen met processors voor NVIDIA. Het is duidelijk dat zowel Intel als NVIDIA ambities koesteren om elkaar te vervangen in de AI-platformcategorieën die elk domineren.

Ongeacht het onderliggende platform dat wordt gebruikt, is het duidelijk dat meer organisaties zullen proberen een breed scala aan processen te automatiseren in de nasleep van de COVID-19-pandemie. Die AI-applicaties zullen in sommige gevallen fulltime werknemers vervangen, terwijl ze in andere gevallen zullen worden gebruikt om bestaand personeel uit te breiden als onderdeel van een inspanning om het personeelsbestand te beperken door de efficiëntie te vergroten. Wat de motivatie ook is, het enige dat duidelijk is, is dat de meeste organisaties op dit moment behoefte zullen hebben aan om aanzienlijke investeringen in AI te doen als ze hopen te overleven en uiteindelijk te gedijen in deze steeds turbulentere economische tijden.