Zwitserse universiteit gebruikt AI om blikseminslagen te voorspellen

Bliksemstormen zijn misschien boeiend om te zien, maar elk jaar verliezen honderden mensen het leven door stakingen. Desondanks is er niet veel onderzoek gedaan om beter te voorspellen waar de bliksem zal inslaan en hoe groot deze zal zijn.

Aan de École Polytechnique Fédérale de Lausanne's (EPFL) School of Engineering in Zwitserland hebben onderzoekers gewerkt aan een systeem om blikseminslagen beter te voorspellen. Het team, onder leiding van Farhad Rachidi, heeft kunstmatige intelligentie ingebed in een meteorologische database, die tien jaar beslaat, om nauwkeurige voorspellingen te doen binnen een straal van 30 km.

Het team bouwde het systeem door de AI real-time gegevens over atmosferische druk, luchttemperatuur, vochtigheid en windsnelheid in te voeren en te vergelijken met de meteorologische database.

In de eerste tests voorspelde het systeem 80 procent van de tijd een storm correct.

Zoals te zien is in een infographic van Swissinfo, vormen blikseminslagen een ernstig natuurlijk gevaar in Zwitserland, vooral in het noordwesten, dat ook veel wind en overstromingen ziet.

"Huidige systemen zijn traag en zeer complex, en ze vereisen dure externe gegevens die door radar of satelliet worden verkregen", zegt Amirhossein Mostajabi, een doctoraatsstudent aan EPFL. “Onze methode maakt gebruik van gegevens die van elk weerstation kunnen worden verkregen. Dat betekent dat we afgelegen gebieden kunnen bestrijken die buiten het radar- en satellietbereik liggen en waar communicatienetwerken niet beschikbaar zijn.”

Door gemeenschappen in staat te stellen op de hoogte te zijn van blikseminslagen die in de komende 10 tot 30 minuten komen - en de ernst van de storm - kan het hen de tijd geven om dodelijke slachtoffers of schade te voorkomen. Ook kunnen luchthavens hierdoor beter inzicht krijgen in het wel of niet opstijgen.