Hoe moeilijk is het om nauwkeurige analyses naar agtech te brengen?

Op het eerste gezicht lijkt agtech een tegenstrijdigheid. Landbouw omvat het verbouwen van gewassen. Er is geen echte shortcut of fast track omdat planten geplant moeten worden in de juiste seizoenen met toegang tot zon, water en bodemvoedingsstoffen en tijd om te groeien. Ter vergelijking:bij technologie draait het om snelheid, snelle prototyping en tijdige implementatie.

Maar agtech is eigenlijk een evoluerend verband tussen de twee praktijken van landbouw en verbonden technologie van de volgende generatie.

Zie ook: Platagon werkt samen met universiteit van Dubai om centrum voor stadslandbouw te creëren

De landbouw is een industrie die, hoewel stevig geworteld in tradities die generaties boeren hebben doorgegeven, inspeelt op technische vooruitgang op het gebied van machines, robotica, analyse en software. Een van de bedrijven in de voorhoede van deze revolutie is Arable Labs. Onder leiding van CEO Dr. Adam Wolf, bestaat hun team uit productingenieurs, biologen en wiskundigen en werken ze aan het oplossen van het kritieke probleem van nauwkeurige prognoses in de voedselvoorzieningsketen.

Ik sprak met Dr. Wolf om meer te weten te komen over hun vooruitgang in het afgelopen jaar. Het bedrijf was de avond ervoor tweede geworden bij een wedstrijd van waterinnovatieversneller, Imagine H20. Arable heeft eerder samengewerkt met de Met-service voor Zambia om weermonitoring mogelijk te maken, evenals de New York City Parks Service voor hulp bij het volgen van het weer voor stormbeheer, zodat ze goed geplaatst zijn om hun technologie toe te passen op watertechnologie.

Maar hun grootste succes van de laatste tijd is een Series A-financieringsronde van $ 4,25 miljoen onder leiding van Middleland Capital's landbouwtechnologiefonds en S2G ​​Ventures. Met de nieuwe fondsen ondersteunt het bedrijf de uitbreiding van datawetenschap en -analyse voor de voedsel- en landbouwtoeleveringsketen, aangedreven door massaproductie van het Arable Mark IoT-apparaat (voorheen bekend als PulsePod) later dit jaar.

“We hebben echt uitstekende investeerders die de ruimte begrijpen. Ze hebben goede connecties, ze kennen mensen die voorop lopen in de teelt, verwerking of detailhandel. Als je in de voedsel- en landbouwsector zit, is het een echte geheime wereld die ver genoeg verwijderd is van de ervaring van de meeste mensen, zodat het moeilijk is om echt te onderscheiden wat de pijnpunten zijn wie welke marge krijgt", legt Wolf uit.

"Het is belangrijk voor ons om echt gefocust te zijn op het supply chain-risico, dat is de relatie tussen de producent en de verwerker en van de verwerker tot de retailer. Om te begrijpen hoe die contracten tussen die partijen zijn gestructureerd en wat het risico van mislukking is. Wat gebeurt er bijvoorbeeld als een restaurantketen zoveel koriander vraagt ​​en de boer levert dan de helft van wat ze beloofden. Dit gebeurt de hele tijd. En zodat iemand de mensen in de kamer kan krijgen en gaan, oké, laten we een gesprek op gang brengen. Nou, dat is heel krachtig. Dat is waar we het geluk hebben deze investeerders te hebben.”

De Arable Mark levert een niveau van plantgezondheidsgegevens dat ongeëvenaard is in de industrie. De Mark meet meer dimensies van fysieke meteorologie, met een grotere ruimtelijke dichtheid dan welk weermodel of stationsnetwerk dan ook, en meer plantattributen, met een grotere frequentie dan welke satelliet of welk vliegtuig dan ook. Door meer dan 40 afzonderlijke milieugegevensstromen te meten, is de Mark het meest gegevensrijke apparaat dat beschikbaar is in IoT.

De lancering van The Mark valt samen met het geheel nieuwe cloudgebaseerde Arable Insights-softwareplatform voor gewasadviseurs, boeren, grootschalige producenten en voedselverwerkers in de landbouwtoeleveringsketen. Dankzij inzichten kan elke belanghebbende voor het eerst communiceren met vertrouwde zakenpartners op basis van realtime gegevens op veldniveau. Het is nu mogelijk voor managers om gewasprestaties en seizoensvoortgang op honderden velden te benchmarken, terwijl ze ook in staat zijn om de details van groei of weersomstandigheden te analyseren en te begrijpen. De gegevenssynthese van het weer en de gewasgroei stelt Arable in staat om timing, bederfelijkheid en opbrengst te voorspellen.

"Als we ons bedrijfsmodel beschouwen als hardware-enabled software as a service, waarbij de gegevens van de hardware een scala aan verschillende services mogelijk maken. Wat we hebben geleerd, is dat gegevens uit het veld als een bron zijn waaruit veel mensen kunnen drinken”, merkt Wolf op.

Hoe groot is automatisering in de landbouw?

Het grote publiek heeft de neiging om een ​​zeer romantisch beeld te hebben van boeren als zout van de aarde mensen die de gemakken van moderne technologie schuwen voor het eenvoudige leven. Maar de realiteit is dat boeren hun tractoren hacken, drones worden ingezet voor gewasmetingen en dat een boer eerder een dataplatform raadpleegt dan een almanak voordat hij gewassen gaat zaaien. Wolf legde uit dat een van de waarden die hun bedrijf promootte, klantenservice was:

"De oorspronkelijke visie die we hadden was om de boeren met meer respect te behandelen, met een goed ontwerp en een goede prijs, en dat zal ons later belonen."

Een landbouwtelling van 2012 onthulde dat de gemiddelde leeftijd van Amerikaanse boeren in de afgelopen 30 jaar met bijna acht jaar is gestegen, van 50,5 jaar tot 58,3 jaar. Betekent dit dat mensen worden vervangen door robots? Wolf weerlegt dit met de opmerking:

"Iemand die 35.000 hectare bladgroente verbouwt om het aan restaurants te bezorgen, je wilt dat die persoon er echt goed en consistent in is. Ze hebben echt ontdekt hoe ze het op grote schaal kunnen laten groeien en op tijd veilig en betaalbaar voedsel kunnen leveren.

Maar jongeren willen geen laagbetaalde banen. Op plaatsen waar het hele jaar door wordt geproduceerd, zijn er veel gezinnen, maar de kinderen van de Latino-arbeiders gaan naar de universiteit, ze studeren software-engineering, ze willen niet op het land werken. De boerderijen maken zich dus grote zorgen over het behoud van het personeelsbestand dat ze al hebben en het vastleggen van de institutionele kennis van oudere generaties. Er is een tendens tot consolidatie. Dus dan zit dat team vast aan het managen van een steeds groter wordend veld.

We verdringen absoluut geen mensen in wat we doen, we versterken mensen met productiviteit. Door de gegevensverzameling te kunnen automatiseren, krijgen mensen betere banen. Mensen kunnen prioriteiten stellen en plannen waar ze hun aandacht op willen richten.”

Het bedrijf zal dit voorjaar beginnen met het verzenden van de Mark en later dit jaar op grotere schaal beschikbaar maken via distributeurs.