Datavisualisatie, een grafische versie van wat uw IoT en AI communiceren

Als mensen zijn we visuele wezens. We hebben de neiging om visuele informatie te verkiezen boven woorden. Verkeersborden hebben een visueel element, zodat u snel de vorm en kleur van het bord kunt herkennen om de informatie te herkennen voordat u de woorden zelfs maar kunt lezen.

Visualisatie kan ook universeel zijn waar taal dat niet kan. We zien veel apparaten met internationale symbolen, hierdoor kunnen gebruikers in veel landen met verschillende talen de boodschap en de functies van de operatie begrijpen, zegt Joseph Zulick, schrijver en manager bij MRO Electric and Supply .

Datavisualisatie biedt veel van hetzelfde, met veel om dezelfde redenen. We hebben snel inzicht nodig in alle kritieke informatie.

Denk aan het dashboard in uw auto. Ja, voertuigen hebben de gegevens om u te vertellen dat u nog 2,5 liter benzine in de tank heeft. Veel mensen zijn echter nog steeds meer op hun gemak met snelkiezen.

In veel systemen kan analoge informatie nog worden weergegeven in een handig formaat dat gemakkelijk en snel door onze hersenen kan worden verwerkt. Is het gemakkelijker voor ons om de nummers 1-10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 te verwerken door slechts één nummer "7" te plaatsen? Is 7 goed of slecht? Veel systemen hebben een weegschaal en niet elk systeem is gelijk

Een staafdiagram kan bijvoorbeeld waardevol zijn, vooral wanneer het het waarschuwingsniveau en het gevarenniveau omvat

Soms is een betere weergave een lijngrafiek om in de loop van de tijd te plotten. Het is erg leuk om trends weer te geven en zelfs om de ene staafgrafiek over de andere te leggen om relaties tussen de ene lijn naar de andere te laten zien.

Al deze grafieken of grafieksystemen creëren visuele platforms die nog steeds veel van dezelfde IoT-gegevens gebruiken die uw backofficesysteem gebruikt, en creëren een visuele weergave die het beste past bij de toepassing. Ze halen deze informatie nog steeds uit de machines die informatie verstrekken.

Hoe de informatie visueel wordt weergegeven, is net zo belangrijk als wat de informatie is om te beginnen. Een slecht weergegeven beeld kan uw boodschap vernietigen. Soms kan het zelfs een logische drogreden creëren en valse conclusies vertegenwoordigen. Helaas komt valse informatie veel vaker voor bij het verzamelen van gegevens dan de meeste mensen beseffen.

Overall Equipment Effectiveness of OEE wordt vaak verkeerd voorgesteld. Mensen passen hun eigen formules toe en stemmen deze af op wat mensen willen horen. Niemand wil horen dat ze op 45% van de capaciteit draaien. Het is veel aantrekkelijker om ongeplande tijd weg te laten en die uit de vergelijking te halen.

Dit kan de OEE naar 70% verschuiven, omdat u de tijd niet meetelt dat niemand de runtime van die machine aan een klant kan verkopen, daarom tellen ze deze niet mee in hun formule. OEE moet een waarheidsgetrouwe weergave zijn van de tijd dat de machine 24/7/365 beschikbaar is. Het feit dat je ervoor kiest om het niet in de tweede ploeg te laten draaien omdat je geen machinist of een taak hebt om in de machine te zetten, is niet de schuld van de machine.

Cirkeldiagrammen kunnen dit helpen weergeven en de oplossing verbeteren om deze situatie te verbeteren, in plaats van de informatie uit het visuele weg te laten en de problemen niet aan te pakken. De tekortkomingen van HR-personeel moeten worden aangepakt in uw rapportage en verkoop, omdat er niet genoeg werk voor deze apparatuur wordt gecreëerd.

Dit gezegd zijnde, de visualisatie moet van toepassing zijn op het publiek. Dit soort informatie is niet relevant voor de exploitant, en u moet de gegevens tonen die geschikt zijn voor hen om te zien en reflecteren op hun bijdrage en succes. De andere gegevens kunnen worden geproduceerd in andere rapporten voor de andere vergaderingen, zoals het verkooppersoneel laten zien waarom het belangrijk is om bewerkingstijd te verkopen en hoe dit de productiviteit van de hele fabriek beïnvloedt. Te vaak worden gegevens uit hun context gehaald, zoals zeggen:ga harder werken en laat ook alleen maar ruwe cijfers zien en wat dat betekent.

Gegevens zijn een visueel goed en moeten als zodanig worden weergegeven.

Formules zijn ook erg visueel, het verhogen van de noemer, het verlagen van de resultante. Met andere woorden, het is beter om 2 van de 5 te hebben dan om 2 van de 7 te hebben.

Gantt-diagrammen zijn geweldig om te laten zien hoe het ene item in het andere overloopt. Deze zijn fantastisch om inzicht te krijgen in hoe uw bijdrage het volgende proces beïnvloedt.

Hierop worden stroomdiagrammen weergegeven om een ​​prikbord te maken voor het oplossen van problemen en het nemen van beslissingen. Deze laten ons alternatieve paden zien, maar als er een alarm wordt weergegeven, moet u het downstream-proces aanpakken.

Scattergrafieken zien eruit als een geweerschot met slechts willekeurige punten, maar dat is niet waar. Vaak worden spreidingsgrafieken uitgezet tegen gemiddelden of een vorm van verandering die deze enigszins willekeurige punten naar boven of naar beneden verplaatst. Denk bijvoorbeeld aan ogenblikkelijke waarden van uw hartslag, het lijkt alsof ze overal zijn, maar als u ze vergelijkt met inspanning, ziet u een trend van deze punten. Als je ze in de loop van de tijd in kaart brengt, zul je zien dat de hartslag in rust de lage punten lager en de hoge punten hoger brengt naarmate je de trainingsintensiteit verhoogt.

Door informatie te gebruiken tegen baselines kunnen we geavanceerdere cirkeldiagrammen ontwikkelen met niveaus en kwadranten die ons een betere weergave geven van wat er gebeurt.

Denk aan onze IIoT-informatie. In eerste instantie geeft een cirkeldiagram de tijd weer die aan verschillende taken op uw fabrieksvloer is besteed. We gaan door met meer monitoring en doorboren van tijdverlies als gevolg van gereedschap, nu splitsen we het op in slijpen, vervangen pennen en bussen, en breken het misschien zelfs af door gereedschapsstations.

Dit geeft ons meer kwadranten binnen deze taartpunten, wat ons helpt om het percentage van elk van deze te zien zonder de overkoepelende "tooling" van het taartsegment te verliezen, terwijl we nog steeds de gedetailleerde informatie van specifieke subsecties bieden. Deze worden soms zonnestraalgrafieken genoemd.

Op de nieuwe gegevensdisplays hebben we steeds meer pixels om meer details weer te geven, maar we hebben nog steeds de mogelijkheid voor die snelle blik waarbij we onmiddellijk kunnen weten of we het goed of slecht doen.

De beste systemen combineren meerdere elementen, ze gebruiken staafdiagrammen, cirkeldiagrammen, lijngrafieken en meer om de details in de productiegebieden weer te geven. Vaak worden verschillende gegevensdisplays gebruikt in onderhoudsgebieden die gegevens bieden die niet alleen analysedetails bieden, maar ook meer picturale details die door onderhoudsmensen kunnen worden gebruikt om het apparaat dat ze bewaken te begrijpen, misschien een klep, een motor, misschien een opslagtank , enz. kunnen deze niet eenvoudig worden weergegeven met behulp van blokken met een klep erop geschreven, natuurlijk, maar u moet weten dat mensen beter reageren op nauwkeuriger weergegeven apparaatafbeeldingen.

Denk aan dit oude psychologische experiment, het Stroop-effect, waarbij ze je steeds flashcards laten zien met de kleur en het woord erop en je moet de kleur snel zeggen, niet het woord.

Het Stroop-effect wordt gebruikt om je concentratie te testen. Dit illustreert dat we aanvullende informatie in verschillende formaten nodig hebben.

Dit toont aan dat alleen het lezen van gegevens in één stijl (geschreven) alleen zo effectief is om de informatie over te brengen. Door een klep en het klepnummer te tonen en de keten van kleppen in het stroomschema te tonen, krijgt u meer begrip en een snellere reactie van het personeel.

Denk terug aan vroege computers waar je een programmanaam moest typen om het programma samen met de run-opdracht te starten. We gebruiken nu GUI grafische gebruikersinterfaces en dit heeft geleid tot een snellere acceptatie van technologie. Een 3-jarige kan een foto van oma vinden en de telefoon bellen. We willen een eenvoudig, snel begrip met snelle acceptatie, gevisualiseerde gegevens brengen ons daar.

De auteur is Joseph Zulick, schrijver en manager bij MRO Electric and Supply.