Lean benadering voor betaalbare, slimme, verbonden producten:een paar tips en voorbeelden – Deel 2

Zoals we onlangs in deel 1 van deze blog hebben besproken, kunnen bedrijven met de slanke benadering zelfs met een beperkt budget effectieve slimme, verbonden producten lanceren. We hebben gezegd dat het minimaliseren van de hoeveelheid geanalyseerde gegevens en het beginnen met een oplossing met een eenvoudige logica, helpt om de kosten voor ontwikkeling en implementatie van IoT te verlagen. Vandaag onthullen we meer manieren waarop bedrijven slimme, verbonden producten kunnen implementeren zonder het budget te overschrijden, zegt Alex Grizhnevich, procesautomatisering en IoT-consultant, ScienceSoft .

Intelligentie verplaatsen van lokale software naar de cloud

Extra kosten komen voort uit het zelf ‘intelligent’ maken van slimme, geconnecteerde producten door ze uit te rusten met ingebouwde software. Maar voor instapoplossingen kan het voldoende zijn om logica in de cloud te implementeren en te ondersteunen, waardoor een slim, verbonden item zelf goedkoper wordt. Bovendien is er met de logica in de cloud geen extra software-onderhoud op locatie nodig.

Voorbeeld:slimme kassen . In een slimme kas meten sensoren temperatuur en vochtigheid van bodem en lucht. Een IoT-oplossing neemt de gegevens van sensoren en vergelijkt deze met de vooraf gedefinieerde acceptabele waarden. Wanneer extra verwarming of bewatering nodig is, sturen besturingsapps overeenkomstige commando's naar actuatoren. Dergelijke operaties kunnen worden uitgevoerd met embedded software, maar het zou een aparte slimme kas duurder maken. Door logica naar de cloud te verplaatsen, is het ook eenvoudiger om elke nieuwe slimme kas met de cloud te verbinden, omdat er geen extra uitrusting met embedded software nodig is.

Wat niet minder belangrijk is met betrekking tot het verminderen van IoT-ontwikkelings- en implementatiekosten, een slimme kas kan werken volgens de op regels gebaseerde aanpak, er is geen machine learning nodig. Om deze oplossing nog goedkoper te maken, is het mogelijk om het zonder besturings-apps te doen en een operator commando's naar actuatoren te laten sturen via een mobiele of een web-app. Voor wat betreft de hoeveelheid data voor analyse, aangezien alleen de algemene situatie in de kas van belang is, is het niet nodig om sensoren dicht op elkaar te plaatsen. In dit geval kan het ook niet kritisch zijn als de gegevens bijvoorbeeld eens in de 10 minuten worden afgenomen, wat weer bijdraagt ​​aan de betaalbaarheid van een dergelijke oplossing.

Producten bedienen vanuit mobiele of webapplicaties

Een andere optie om te besparen op de kosten van een slim, verbonden product is om de volledige controle over het product met een aparte mobiele app of een web-app voor een klant mogelijk te maken in plaats van het product te integreren in een bedrijfssysteem zoals SCADA. Integratie brengt extra kosten en complexiteit met zich mee (een nieuw product moet bijvoorbeeld worden gesynchroniseerd met alle apparatuur die wordt bewaakt en bestuurd met SCADA).

Natuurlijk zou de laatste optie de controle over een product handiger maken, maar op het instapniveau is het mogelijk voor zowel een slimme, verbonden productaanbieder als een gebruiker om met een aparte app te gaan om het te controleren en te bedienen.

Voorbeeld: in een kleine fabriek die medicijnen produceert, gebruiken operators mobiele en/of webapplicaties om de parameters in te stellen hoe en in welke hoeveelheden slimme apparatuur grondstoffen moet mengen om noodzakelijke stoffen te krijgen afhankelijk van de kwaliteit van de grondstoffen (die wordt bepaald met behulp van van sensoren).

Wat nu - verdere groei is geen probleem

Eenvoudig beginnen betekent niet dat het later verouderd is. Naarmate een bedrijf opschaalt, komen er nieuwe middelen (menselijk, financieel, enz.) beschikbaar en ontstaat er een mogelijkheid of noodzaak om het werk aan het reeds gelanceerde slimme, verbonden product voort te zetten.

Het betekent dat het bij IoT-ontwikkeling en -implementatie nuttig kan zijn om eerst te focussen op de kern van de oplossing door deze te voorzien van fundamentele en altijd bruikbare functies, en deze vervolgens geleidelijk uit te breiden met extra componenten, die de functionaliteit van een product zullen verbeteren en zijn waarde. Een dergelijke aanpak vermindert niet alleen de initiële kosten, maar ook de complexiteit en oneffenheden van een project in al zijn stadia.

Eindnoot

Hoewel het voor zakelijke spelers nogal duur kan zijn om de IoT-wereld te betreden, zijn er manieren om de kosten te verlagen om een ​​IoT-initiatief te realiseren. De lean-benadering helpt bijvoorbeeld om een ​​oplossing te bieden die meer bedrijfswaarde oplevert met minder middelen.

Door een lean-benadering toe te passen bij de ontwikkeling van IoT, worden beschikbare middelen geoptimaliseerd en wordt verspilling verminderd door het volume van de gegevens voor analyse te minimaliseren, de logica van een oplossing te vereenvoudigen, intelligentie naar de cloud te verplaatsen en producten te besturen met mobiele en web-apps.

Het is verstandig om te beginnen met een eenvoudig, slim, verbonden product dat gebruik maakt van eenvoudige logica en niet al te grote datavolumes afhandelt (precies wat een product nodig heeft om zijn functies uit te voeren) en in de toekomst, als er nieuwe behoeften, verzoeken en middelen verschijnen, voeg geavanceerde functionaliteit tot een slim, verbonden product dat meer vertrouwen heeft in het rendement op uw investering.

De auteur van deze blog is Alex Grizhnevich, procesautomatisering en IoT-consultant, ScienceSoft

Over de auteur

Alex Grizhnevich is een procesautomatiserings- en IoT-consultant bij ScienceSoft, een IT-advies- en softwareontwikkelingsbedrijf met het hoofdkantoor in McKinney, Texas. Zijn 17+ jaar ervaring in IT en OT omvat het programmeren van industriële microcontrollers, het ontwikkelen van web- en desktopapplicaties, databases en documentbeheeroplossingen voor olie &gas en logistiek. Alex is afgestudeerd in automatisering en beheer van industriële processen en richt zich nu op IoT en machine learning op sensorgegevens.