4 manieren waarop machinebouwers hun omzet kunnen verhogen met digitale services

Toonaangevende machinebouwers schatten dat over 5 jaar 20% van hun omzet uit digitale diensten zal komen. Wat is uw visie en plan?

digitale producten maken en verkopen is een van de beste kansen voor machinebouwers om nieuwe (terugkerende) inkomstenstromen te genereren. Over 5 jaar zal naar verwachting minimaal 20% van de omzet van machinebouwers uit digitale dienstverlening komen. Waar ben je over 5 jaar?

IXON wil machinebouwers helpen deze ambitie te realiseren. Niet alleen door de bal aan het rollen te brengen met kansen voor nieuwe bedrijfsmodellen, maar ook door concrete ideeën en tastbare oplossingen te bieden met een minimale investering en een snelle ROI.

In dit artikel bespreken we de uitdagingen van machinebouwers en introduceren we nieuwe zakelijke kansen die bestaande bedrijfsmodellen zullen verstoren. Door een van deze nieuwe bedrijfsmodellen te implementeren, kunt u besparingen genereren op basis van intelligent gebruik van gelogde gegevens .

Digitale diensten - inkomstenkans voor machinebouwers

Uitdagingen waarmee machinebouwers tegenwoordig worden geconfronteerd

Er zijn een aantal uitdagingen waarmee machinebouwers tegenwoordig worden geconfronteerd met betrekking tot hun reis naar digitale transformatie.

Actief in de extreem concurrerende machinebouwindustrie is moeilijk. De meeste machinebouwers laten zich leiden door de behoeften van hun klanten, in plaats van hun eigen weg naar succes te creëren, wat erg complex kan zijn. Om kostengeoptimaliseerde machines te produceren, moet u bepalen hoe u uw digitale reis begint en waar u heen moet.

De verkenning van digitale mogelijkheden om machine-optimalisatie te benutten, zonder vast te zitten aan een enorme investering , kan een uitdaging zijn. Het gebrek aan kennis, de overbelasting van digitale technologie en potentiële veiligheidsrisico's tijdens de levenscyclus van machines maken dit nog moeilijker.

Dat brengt ons bij de hoofdvraag:hoe kun je in 5 jaar 20% van je omzet halen uit digitale diensten met een businessmodel waarvan zowel jij als je klanten kunnen profiteren , en waarvoor uw klanten bereid zijn te betalen?

Inkomstenstromen voor machinebouwers

Nieuw omzetpotentieel buiten VPN

Geld verdienen met digitale diensten, behalve toegang op afstand, begint allemaal met een verandering in mentaliteit . Een kritische blik op uw bestaande dienstverlening en het bespreken en afstemmen van uw ideeën met uw klanten leidt tot nieuwe kansen.

We behandelen vier zakelijke kansen op basis van verschillende machines in een productielijn. Alle ideeën worden gedreven door data die nieuwe omzetgroei kunnen stimuleren of kosten kunnen besparen om uw machines beter in de markt te positioneren.

1. Terugkerend verdienmodel met een strategie voor verbruiksartikelen;
2. Controleservice voor slijtageonderdelen;
3. Besparen op machineonderdelen door machine learning;
4. Voorspellende bewaking van servicecontracten voor kritieke componenten.

 

Terugkerende inkomsten met een strategie voor verbruiksartikelen

Verbruiksartikelen die buiten de specificaties vallen, kunnen een belangrijke oorzaak zijn van machine-uitval . Wanneer verbruiksartikelen zijn geoptimaliseerd voor uw machines en op voorraad zijn, leidt dit tot een hogere uptime. Dus waarom niet uw eigen verbruiksartikelen leveren, of nog beter:machines verkopen om verbruiksartikelen te verkopen? Toegegeven, niet alle machines bieden deze mogelijkheid, maar het is de moeite waard om te overwegen hoe dit in de markt van uw machine past.

In de print- en verpakkingsindustrie zijn er tal van voorbeelden van hoe deze strategie met succes wordt toegepast. Door de verbruiksartikelen naar uw klant te sturen voordat ze weten dat ze ze nodig hebben, hoeft u zich geen zorgen meer te maken. Dit is een win-winsituatie die leidt tot verhoogde uptime en terugkerende inkomsten voor de machinebouwer.

Is dit terugkerende verdienmodel voor jou het overwegen waard? Lees onze blog voor meer informatie over de mogelijkheden en voordelen.

Gebrek aan verbruiksartikelen leidt tot ongeplande uitvaltijd

 

Controleservice voor slijtageonderdelen, wat leidt tot meerdere bronnen van winst

Bepaalde onderdelen van een machine hebben een bepaalde levensduur en zullen op een gegeven moment verslijten. Ongeplande stilstand veroorzaakt door versleten machineonderdelen leidt tot negatieve klantervaringen en stijgende kosten. Je bent bijvoorbeeld blijer als je auto je een melding geeft als er onderhoud nodig is dan wanneer je auto plotseling pech krijgt.

Machinebouwers kunnen aan de hand van machinegegevens bepalen wanneer slijtagedelen aan het einde van hun levensduur zijn. Ze kunnen dit als een nieuwe service inzetten door klanten op de hoogte te stellen vooraf, tegen een kleine vergoeding, waardoor het stoppen van de productie wordt voorkomen, wat leidt tot een toename van de verkoop van reserveonderdelen, potentiële servicecontracten en klanttevredenheid.

Wilt u graag gelukkigere en meer winstgevende klanten? Ontdek hoe machineconditiebewaking kan helpen.

Conditiebewaking van slijtageonderdelen

Besparen op machineonderdelen door machine learnings

Het implementeren van machine learning is lastig en moeilijk te realiseren, zeker voor kleinere machinebouwers. Maar leren van uw machines in het veld niet. De meeste machinebouwers richten zich op het hebben van goed werkende machinesoftware met beperkte bugs en een stabiel besturingssysteem. Het veranderen van de software is een no-go en het gebruik van zelfoptimaliserende algoritmen en AI is slechts een mogelijkheid in een verre toekomst.

Stelt u zich eens voor dat sommige onderdelen van uw machines "te" goed zijn. Bij het ontwerpen van nieuwe machines hanteer je bepaalde veiligheidsmarges, bijvoorbeeld 20% op aandrijvingen en motoren. Maar wat als die onderdelen nooit stuk gaan en uw veiligheidsmarges te hoog zijn? Meestal leiden storingen tot verbeteringen via root cause analysis. Machinebouwers focussen zich echter zelden op onderdelen die niet falen.

Wat als u de veiligheidsmarge zou kunnen verkleinen zonder enig risico te lopen op marktfalen? Door data te verzamelen en te analyseren, kun je herontwerpen wat te goed is. Dit zal de kosten sterk verlagen en deze kennis kan worden gebruikt in uw ontwerpfase op toekomstige onderdelen en machines om de nieuwe generatie te optimaliseren en een concurrentievoordeel te behalen.

Denkt u kosten te kunnen besparen door een aantal van uw machineonderdelen opnieuw te ontwerpen? Lees onze blog om meer te weten te komen over wat leren van uw machines u kan opleveren.

Leren van machinegegevens bespaart kosten op machineonderdelen

 

Predictive monitoring servicecontracten voor kritieke componenten

Veel machines hebben kritieke onderdelen met een lange productie- en ontwerplevensduur, maar vaak zullen deze onderdelen toch defect raken tijdens de levensduur van de machine. Het uitvallen van kritieke onderdelen leidt vaak tot lange stilstand, omdat de meeste bedrijven deze kritieke onderdelen niet op voorraad hebben. Dit is funest voor het productieproces en kost uw klanten veel. Hoeveel gaan ze verliezen?

Wat als u dergelijke mislukkingen zou kunnen voorspellen op basis van beschikbare gegevens op PLC-niveau? Het analyseren van de gegevens van defecte onderdelen en onderdelen die bijna aan het einde van hun levensduur zijn, kan mogelijk worden gecombineerd met datawetenschappen die tot herkenbare patronen leiden. Ervaren onderhoudsmonteurs kunnen vaak beslissen of de machine goed werkt of niet door gewoon naar de machine te luisteren of trillingen te voelen en de oorzaak te achterhalen.

De juiste gegevens monitoren en vergelijken met bekende patronen is de link die uw gecombineerde service-ervaring op elke machine 24/7/365 naar buiten brengt. Mogelijk weten u en uw klant dat er waarschijnlijk een storing zal optreden voordat deze zich voordoet. Onderdelen vervangen en service verlenen voordat ze stuk gaan in een tijd waarin de impact op de productie beperkt is, kan het niveau en de opbrengst van uw servicecontracten toenemen.

Kunt u deze voorspellende service op de markt brengen, de klanttevredenheid verhogen en tegelijkertijd een beter geplande aftersales-serviceorganisatie krijgen? Lees verder.

Analyse en voorspellende bewaking van kritieke machinecomponenten

Nieuwe servicestrategieën implementeren met een snelle ROI

Als het gaat om digitale transformatie en het creëren van diensten met toegevoegde waarde voor uw klanten door nieuwe diensten te implementeren, ligt de oplossing vaak binnen handbereik. Maar de behoefte aan IoT-oplossingen en data om dat soort bedrijfsmodellen te creëren, brengt nieuwe uitdagingen en investeringen met zich mee.

Hoe gaat u waardevolle inkomsten claimen - en het succes van uw klant ondersteunen - met digitale services en nieuwe prijsstrategieën? Als u hulp nodig heeft bij het definiëren van uw digitale strategie en waarde te halen uit machinegegevens, neem dan gerust vrijblijvend contact op met een van onze branche-experts.

[[Gratis deskundig advies]]