Dataficatie en edge-autonomie zorgen voor slimme oplossingen

Als er één woord is dat het nieuwe datatijdperk beschrijft waarin we lijken te leven, dan is het waarschijnlijk ‘dataficatie’. En dan is er nog 'edge-autonomie', wat verwijst naar het mogelijk maken van beslissingen direct aan de rand met behulp van die gegevens.

Deze worden uitgebreid uitgelegd op de Boards and Solutions 2020 virtuele conferentie van volgende week (13-14 oktober 2020) .

Over dataficatie beschrijft Charbel Aoun, EMEA business development director voor slimme steden bij Nvidia, de vier megatrends die een aanzienlijke impact zullen hebben op ons leven, en legt uit dat met 8.000 nieuwe IoT-apparaten die elke 60 seconden worden aangesloten, "digitalisering dataficatie mogelijk heeft gemaakt".

Hij voegt eraan toe:"IoT zou de wereld kunnen veranderen in gegevens die kunnen worden gebruikt om macrobeslissingen te nemen over het gebruik van hulpbronnen. Informatie is een geweldige manier om verspilling te verminderen en de efficiëntie te verhogen. Dat is echt wat het internet der dingen biedt. “Dit was de visie van Kevin Ashton in 1999, de vader van de term IoT. Vandaag wordt deze visie werkelijkheid.”

Gegevens zijn inderdaad alles, en niet alleen aan de rand, maar ook in het datacenter, zoals Nvidia tijdens zijn GTC-conferentie meer details van zijn dataverwerkingseenheid (DPU) onthulde.

Aoun beschrijft de opmars van dataficatie in zijn talk, waarbij hij als voorbeeld de grote uitdaging voor slimme steden aanhaalt. "Er zijn wereldwijd ongeveer een miljard camera's die 24/7 opnemen en een enorme hoeveelheid gegevens genereren. Het is in principe onmogelijk voor mensen om zulke hoeveelheden data te verwerken. Om je een idee te geven:met één camera met een resolutie van 1080P, zal H.264 I met 34 fps 47 GB aan gegevens in 24 uur en 17 terabyte aan gegevens in één jaar genereren. Aan de andere kant kan één CCTV-operator zich 30 minuten concentreren terwijl hij tegelijkertijd naar 4-16 videostreams kijkt. Dat betekent dat je voor elke 100 schermen of 100 streams die je wilt monitoren zes operators nodig hebt. Laten we eens kijken naar het aantal CCTV's in de stad om de omvang van de uitdaging te begrijpen. In Shanghai, een miljoen plus CCTV's, Londen, 500.000, Moskou, 200.000, L.A. 25.000, Berlijn 20.000.”

"Nu krijg je een beeld van de hoeveelheid gegevens die kan worden gegenereerd door alle camera's in een stad, en de hoeveelheid middelen die nodig zijn om te onderhouden en te bewaken." In zijn paper, "Hoe AI steden slimmer kan maken - AI City van stroom voorzien met IVA ”, vertelt Aoun over hoe AI helpt om de informatie-overload op zeer effectieve en efficiënte manieren te begrijpen, inzicht geeft en realtime besluitvorming mogelijk maakt om het leven van burgers te verbeteren. Hij illustreert hoe AI stadsmanagers nieuwe oplossingen biedt voor stedelijke uitdagingen van de 21e eeuw met enkele praktische voorbeelden.

Edge-autonomie zal daadwerkelijk waarde genereren
Hoewel al deze gegevens die worden gegenereerd, moeten worden verwerkt en geanalyseerd om de inzichten te bieden en acties mogelijk te maken, wat als de edge-apparaten zelf in staat zijn om intelligent beslissingen te nemen? Dit is het uitgangspunt van het artikel, "Inzichten in edge-autonomie - de toekomst van edge computing ”, gepresenteerd door Jim Liu, CEO en oprichter van ADLINK Technology. Hij legt uit dat aangezien de meeste gegevens aan de rand worden verzameld, de rand ook de plaats is waar de acties moeten worden beslist, volgens het principe van 'randautonomie'.

Hij zei:"Wij geloven dat de toekomst van edge autonomie is. En waarde wordt bereikt aan de rand. De edge is de meest efficiënte en effectieve locatie voor data-analyse en controle.” Hij legt edge-autonomie uit en de onderverdeling ervan in kernautonomie en zwermautonomie. Hij zei dat kernautonomie is gericht op het slim en intelligent maken van één enkele machine. Maar het is niet genoeg om een ​​individuele machine slim te hebben of zelfs machine-to-machine is niet genoeg. “Als je het efficiëntieprobleem wilt oplossen of voordelen wilt behalen, moet je nadenken over hoe je ervoor kunt zorgen dat al deze machines, en mensen, en zelfs hulpprogramma's, op elkaar aansluiten en met elkaar 'samenwerken'. Dit noemen we ‘zwermautonomie’. Dat is het einde [doel] van edge computing. Het gaat erom hoe ze de operationele efficiëntie kunnen ondersteunen en steeds meer voordeel kunnen halen.”

Liu legt uit dat zwermautonomie gaat over ervoor zorgen dat alle informatie die door edge-apparaten wordt verzameld, transparant kan zijn en kan worden gedeeld [verwijzend naar de 'zwerm' van intelligente machines]. Als edge-apparaten informatie en gegevens onderling kunnen delen, kunnen ze gedeelde intelligentie creëren en dus meer autonomie aan de edge.

Autonomie zal ook een belangrijk onderdeel zijn van industriële innovatie
Autonome besluitvorming wordt ook een belangrijk onderdeel van de toekomst in industriële automatiseringsinnovatie, zoals John Heinlein vice-president voor high-performance IoT, automotive en IoT-lijn bij Arm uitlegt in zijn paper, "Accelerating Innovation in Industrial Automation ”.

Over de drie verschillende segmenten in slimme productie en warehousing, van klassieke automatisering, industriële IoT en robotica, zei hij:"In al deze sectoren zien we een trend naar meer en meer autonomie en meer en meer autonome besluitvorming, en dat is zal in de toekomst belangrijk worden.”

"Met deze trends in gedachten, zijn we van mening dat er een groeiende trend is naar iets dat we een reis naar autonoom noemen, waarbij we geloven dat we met een aantal belangrijke uitdagingen kunnen komen tot de slimme productie en opslag van de toekomst."

Hij voegt eraan toe dat er geen sector is die niet gunstig zal profiteren van betere gegevensverzameling en betere gegevensanalyse.

Dat is de reden waarom dataficatie en edge-autonomie de essentiële ingrediënten zullen zijn bij het aansturen van de slimme steden, slimme fabrieken, de slimme huizen en het slimme alles van morgen.

—-

Klik hier voor meer informatie over de virtuele conferentie Boards and Solutions die plaatsvindt op 13-14 oktober 2020 en om u te registreren voor gratis deelname.

Het Boards and Solutions Virtual Event beslaat drie tracks gedurende twee dagen en kijkt naar trends en producten op het gebied van industriële automatisering, slimme steden en edge computing. De onderwerpen en sprekers zijn onder meer:

• Versnellen van innovatie in industriële automatisering , John Heinlein, vice-president, high-performance IoT, automotive en IoT-lijn, Arm
• Geïntegreerde verwerkingsoplossingen aan de rand:niet de MCU van uw vader , Philippe Magarshack, vice-president van de technologie R&D-groep en algemeen manager van centrale CAD- en ontwerpoplossingen, ST Micro-elektronica
• Fundamenten van succes voor industriële automatiseringsinnovatie in het 5G-tijdperk , Hitoshi Shirakabe, vice-president, marketing, divisie bedrijfsinfrastructuur, bedrijfseenheid IoT en infrastructuur, Renesas
• Hoe AI steden slimmer kan maken – AI City van stroom voorzien met IVA , Charbel Aoun, EMEA Business Development Director, Smart Cities, Nvidia
• Evolutie van cyberbeveiligingswetgeving voor IoT , Haydn Povey, CEO, Secure Thingz en algemeen directeur embedded security Solutions, IAR-systemen
• Waarom zero-touch onboarding en provisioning essentieel zijn voor veilige slimme steden , Bobby Vale, hoofd IoT-platforms en ecosysteem , Advantech
• Inzichten in edge-autonomie – de toekomst van edge computing , Jim Liu, CEO en oprichter , ADLINK-technologie
• AI Edge Stroomlijn de oplossing naar uw ingesloten platform , Gian Claudio Lolli, verkoopdirecteur Aaeon Zuid-Europa , AAEON
• Industrie 4.0 aan de rand – een cruciale stap voor productie , Jeff Sharpe, directeur, IoT &5G embedded oplossingen , Supermicro