Renesas:Failure Detection e-AI-oplossing voor met een motor uitgeruste huishoudelijke apparaten

Renesas Electronics heeft de lancering aangekondigd van zijn Failure Detection e-AI-oplossing voor met een motor uitgeruste huishoudelijke apparaten, met de Renesas RX66T 32-bit microcontroller. Deze oplossing met ingebouwde AI (e-AI) maakt storingsdetectie mogelijk van huishoudelijke apparaten - zoals koelkasten, airconditioners en wasmachines - als gevolg van motorafwijkingen. Eigenschapsgegevens die de huidige of rotatiesnelheidsstatus van de motor weergeven, kunnen direct worden gebruikt voor detectie van afwijkingen, waardoor het mogelijk is om zowel motorbesturing als op e-AI gebaseerde afwijkingsdetectie te implementeren met een enkele MCU. Het gebruik van de RX66T elimineert de noodzaak voor extra sensoren, waardoor de materiaalkosten van een klant worden verlaagd.

Wanneer een huishoudapparaat niet goed werkt, lijkt de werking van de motor meestal abnormaal tijdens het draaien en wordt deze in realtime gecontroleerd op foutdetectie. Door op e-AI gebaseerde detectie op basis van motorbesturing te implementeren, kunnen de resultaten van de storingsdetectie niet alleen worden toegepast om alarmen te activeren wanneer een storing optreedt, maar ook voor preventief onderhoud. e-AI kan bijvoorbeeld inschatten wanneer reparaties en onderhoud moeten worden uitgevoerd en kan de storingslocaties identificeren. Deze mogelijkheid biedt fabrikanten van huishoudelijke apparaten de middelen om de efficiëntie van onderhoudswerkzaamheden te verhogen en de productveiligheid te verbeteren door functionaliteit toe te voegen die fouten voorspelt voordat ze in hun producten optreden.

De Renesas Failure Detection e-AI-oplossing voor huishoudelijke apparaten met motor kan maximaal vier motoren aansturen omdat deze gebruikmaakt van de krachtige RX66T MCU. De wasmachines van tegenwoordig hebben doorgaans drie motoren:een om de waskuip te draaien, een om de watercirculatiepomp aan te drijven en een om de droogventilator aan te drijven. De Renesas Failure Detection e-AI Solution kan daarom worden gebruikt om deze drie motoren te besturen met een enkele RX66T-chip en tegelijkertijd alle drie de motoren te controleren op fouten.

De nieuwe oplossing maakt gebruik van het Renesas Motor Control Evaluation System en een RX66T CPU-kaart. Deze hardware wordt gecombineerd met een set voorbeeldprogrammabestanden die op de RX66T MCU draaien, evenals een GUI-tool waarmee eigendomsgegevens kunnen worden verzameld en geanalyseerd die motorstatussen aangeven. Om fouten te detecteren, is het noodzakelijk om de kenmerken van de normale toestand te leren. Met behulp van de GUI-tool kunnen systeemingenieurs onmiddellijk beginnen met het ontwikkelen van AI-leren en geoptimaliseerde foutdetectiefunctionaliteit. Zodra de AI-modellen zijn ontwikkeld, kan de e-AI-ontwikkelomgeving (samengesteld uit een e-AI Translator, e-AI Checker en e-AI Importer) eenvoudig worden gebruikt om de geleerde AI-modellen in de RX66T te importeren.