Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

5 cruciale voordelen van voorspellend onderhoud in de productie

Er zijn drie algemeen erkende vormen van onderhoud:reactief, preventief en voorspellend. De eenvoudigste vorm van machineonderhoud is een reactief proces; wanneer een machine kapot gaat, wordt deze uit bedrijf genomen, gerepareerd en vervolgens zo snel mogelijk weer in gebruik genomen. Hoewel deze methode de productie en het machinegebruik schijnbaar maximaliseert, heeft deze een aantal nadelen:het kan namelijk leiden tot dure uitvaltijd en hoge reparatiekosten als een belangrijk activum of machineonderdeel defect raakt.

Om langdurige uitvaltijd te voorkomen, hebben fabrikanten zich tot preventieve onderhoudspraktijken gewend, waarbij routinematige onderhoudstaken worden uitgevoerd terwijl de apparatuur nog normaal werkt om het risico op storingen te verminderen.

Het uitgangspunt van preventief onderhoud is een theoretische mate van uitval van activa, die bepaalt wanneer onderdelen moeten worden vervangen, zelfs als ze nog enige levensduur hebben. Fabrikanten kunnen de ongebruikte levensduur echter minimaliseren door regelmatig onderhoud te plannen op basis van het gebruik van activa en de voorraad vervangende onderdelen die de fabrikant altijd bij de hand heeft. Preventief onderhoud is over het algemeen op de lange termijn kosteneffectiever dan reactief onderhoud, omdat kostenverliezen in verband met uitvaltijd en uitval van kritieke onderdelen effectief worden beperkt. Uiteindelijk kan preventief onderhoud de levensduur van machines verlengen en de uptime verhogen.

Hoewel preventief onderhoud tijd en kosten bespaart, gaat het ervan uit dat onderdelen worden vervangen voordat ze defect raken, wat betekent dat ze een resterende levensduur hebben. Om die reden is er een derde methode ontwikkeld, voorspellend onderhoud genaamd, waarbij technologie wordt gebruikt om te anticiperen op storingen en storingen en deze te voorkomen voordat ze zich voordoen.

Een overzicht van voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud maakt gebruik van sensorgegevens die zijn verzameld door Internet of Things (IoT)-apparaten om gegevens te bewaken en mogelijke defecten of storingen te detecteren voordat ze problemen of storingen veroorzaken. Sensorgegevens kunnen bijvoorbeeld worden verwerkt om de olieviscositeit en machinetrillingen te analyseren, of om thermische beeldvorming te analyseren om lokale hotspots te vinden die verband houden met versleten componenten.

Door de prestaties van activa in realtime te bewaken, vermindert voorspellend onderhoud de frequentie van noodzakelijke reparaties en onderhoud, waardoor reactief onderhoud overbodig wordt, terwijl ook de kosten worden vermeden die gepaard gaan met onnodig of overmatig preventief onderhoud.

Indien correct geïmplementeerd, kan voorspellend onderhoud de bedrijfsresultaten beschermen door de uitvaltijd, onderhoudstijd en de kosten die gepaard gaan met het aanschaffen van extra onderdelen en benodigdheden tot een minimum te beperken. Uit een onderzoek bleek dat fabrieken met sterk voorspellende onderhoudspraktijken de onderhoudskosten gemiddeld met 12% kunnen verlagen, de uptime met 9% kunnen verhogen en de levensduur van verouderde assets met 20% kunnen verlengen. Bovendien beschermt voorspellend onderhoud vaak het milieu. Als het effectief wordt toegepast, kan het de risico's voor het milieu, de gezondheid, de kwaliteit en de veiligheid met 14% verminderen.

Voorspellend onderhoud en machine learning kunnen ook worden gebruikt in combinatie met IoT-enabled onderhoudstools om de efficiëntie te verhogen, hoewel bepaalde technieken en apparaten voor het bewaken van activa duur kunnen zijn of gespecialiseerde training vereisen om goed te kunnen werken.

Best practices voor voorspellend onderhoud

Het succes van het predictive maintenance-model hangt af van een aantal factoren, waaronder aanpak, uitvoering en verwachtingen. Hier zijn vijf richtlijnen om het goed te doen.

1. Geef prioriteit aan bedrijfskritische machines

Fabrikanten moeten beginnen met het identificeren van de machines die absoluut noodzakelijk zijn voor de bedrijfsvoering en ervoor zorgen dat het onderhoud van deze activa prioriteit krijgt. Door zich te concentreren op machines en processen die de grootste verstoring zouden veroorzaken als ze zouden uitvallen, zorgen fabrikanten ervoor dat de activiteiten ongestoord kunnen doorgaan terwijl de kosten worden beschermd.

2. Realtime gegevensverzameling gebruiken

Fabrikanten moeten profiteren van het scala aan mogelijkheden die het IoT biedt. Door realtime gegevens te verzamelen, kunnen IoT-sensoren een archief van onderhoudsrecords en individuele machinegeschiedenissen creëren, waardoor de prestaties in de loop van de tijd kunnen worden gevolgd.

IoT-sensoren geven inzicht in een reeks verschillende machinecondities met een veel grotere snelheid en nauwkeurigheid dan handmatig kan worden bereikt. Deze omvatten voorwaarden zoals uitvoerkwaliteit en stroomverbruik, en kunnen zelfs worden uitgebreid tot observatie van de algemene slijtage van het activum.

3. Voer tijdige gegevensanalyse uit

Gegevensanalyse stelt onderhoudspersoneel in staat te begrijpen hoe elk activum afzonderlijk bijdraagt ​​aan de algehele output, prestaties en uptime. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om activa te identificeren en te repareren of te vervangen voordat ze defect raken, of om de machine-output te corrigeren voordat de prestaties afwijken van de geaccepteerde toleranties. En hoewel het misschien logisch lijkt, is het handhaven van een regelmatige praktijk voor het verzamelen en analyseren van gegevens essentieel om de kans op onverwachte apparatuurstoringen en kostbare uitvaltijd te voorkomen.

4. Neem datagestuurde beslissingen

Op basis van de data-analyse kan het onderhoudspersoneel vervolgens de nodige acties ondernemen om machinestoringen of pannes te voorkomen. Het is echter ook belangrijk om de resultaten van deze acties te monitoren. Als het geservicede activum ondermaats blijft presteren, kan dit wijzen op verdere problemen.

Het is ook voordelig om de successen van deze praktijken te documenteren, omdat ze kunnen worden gebruikt om de kosteneffectiviteit en ROI van het voorspellende onderhoudsprogramma aan te tonen.

5. Bied doorlopende ondersteuning

Programma's voor voorspellend onderhoud vereisen continue ondersteuning om effectief te blijven. Naarmate bedrijven schalen, moeten benaderingen voor voorspellend onderhoud dienovereenkomstig worden aangepast om de operationele behoeften van het bedrijf te blijven ondersteunen. Dit kan komen in de vorm van uitbreiding van de bewakingsmogelijkheden, uitbreiding van opleidingsinitiatieven of verfijning van onderhoudsbenaderingen om rekening te houden met factoren als vochtigheid en temperatuur bij het evalueren van de machineprestaties. Een succesvol programma voor voorspellend onderhoud is dynamisch en adaptief, waardoor het op de meest effectieve manier aan de behoeften van het bedrijf kan voldoen.

De onderhoudslevenscyclus stroomlijnen

Het is moeilijk om de waarde van voorspellend onderhoud te overschatten. Door gebruik te maken van de snelheid en flexibiliteit van voorspellende analyses en het IoT, kunnen fabrikanten gebruikmaken van realtime gegevens over machineprestaties om mogelijke storingen, uitvaltijd en kostenverliezen over de hele lijn te voorkomen. Het proces versterkt het bedrijfsresultaat en biedt een reeks andere voordelen, waaronder verbeterde milieuvriendelijkheid en veiligheid en verlenging van de levensduur van integrale onderdelen en machines.

Bij Fast Radius zetten we ons in voor innovatie en continue verbetering. We zijn er trots op nauw met elke klant samen te werken tijdens de productie- en productieprocessen, om ervoor te zorgen dat elke bestelling is geoptimaliseerd voor ontwerp, doorlooptijd, efficiëntie en kosten. We zijn ervan overtuigd dat u het verschil zult zien. Neem vandaag nog contact met ons op als u klaar bent om aan de slag te gaan.

Je kunt meer te weten komen over onze diensten — inclusief CNC-bewerking, spuitgieten en 3D-printen — in ons informatiecentrum. Daar vindt u ook informatie over verschillende productiematerialen, evenals casestudy's die onze kerncapaciteiten demonstreren.

Klaar om uw onderdelen te maken met Fast Radius?

Start uw offerte

Industriële technologie

  1. 5 belangrijkste voordelen van titanium in de productie
  2. 5 voordelen van lasersnijden in de productie
  3. Voordelen van additieve fabricage
  4. Voorspellend onderhoud uitgelegd
  5. Het belang van apparatuuronderhoud in de productie
  6. Machine learning in voorspellend onderhoud
  7. Hoe Predictive Analytics onderhoudsteams kan ondersteunen die in de productie werken?
  8. Is preventief onderhoud of voorspellend onderhoud beter?
  9. Wat is voorspellend onderhoud?
  10. De verschillende soorten onderhoud in de productie
  11. Voorspellend onderhoud Impact op productie