Top 10 IIoT-platforms

Er zijn veel leveranciers in de industriële IoT-platformmarkt die opmerkelijk vergelijkbare mogelijkheden en methoden bieden van inzet. En geen van hen heeft zich op dit moment voldoende gedifferentieerd om een ​​duidelijke leider te zijn in een opkomende markt.

Gartner's Magic Quadrant van juni 2019 voor industriële IoT-platforms heeft bijvoorbeeld geen leiders of uitdagers. En het rapport van 2018, het eerste Magic Quadrant dat specifiek naar IIoT-platforms kijkt, zei dat er geen "dominante provider" was.

Met een groot aantal platformopties voor industriële bedrijven om te overwegen, wilden we een shortlist identificeren om de taak van het kiezen van een IIoT-platform gemakkelijker te maken.

Gezien de gefragmenteerde en overvolle markt en het groeiende potentieel van IIoT om waarde uit data te halen, kosten te verlagen, operaties te verbeteren en nieuwe bedrijfsmodellen te presenteren, raden analisten aan dat bedrijven die op zoek zijn naar een platform tijd besteden aan onderzoek. Ze stellen ook voor om te focussen op branchespecifieke use-cases en resultaten.

"We zien meer een verticale specialisatie in alle IoT-platforms", zegt Ian Hughes, senior analist voor IoT bij 451 Research. "Maar use cases sturen de applicatielaag aan."

De belangrijkste use-cases in de productie zijn productiebewaking en voorraadbeheer, zei hij. In olie en gas zijn de use-cases supply chain-optimalisatie en veiligheid van werknemers. En veel IIoT-gebruiksscenario's hebben betrekking op de algehele operationele efficiëntie (OEE), apparatuurbewaking en voorspellend onderhoud, omdat "elke uitvaltijd extreem kostbaar is", zei Hughes.

Simpel gezegd, IIoT-platforms creëren een essentieel, enkel beeld van een operatie. Hun functie is een "superset" van een IoT-platform omdat het gemeenschappelijke kernfuncties deelt, aldus Hughes. "IIoT-platforms moeten worden geïntegreerd met een breed scala aan legacy-productieapparatuur en -protocollen, en sommige apparatuur kan tientallen jaren oud of meer zijn, maar nog steeds de kern van de operaties."

IIoT-platforms verschillen ook van legacy operationele technologie (OT) in industriële omgevingen. Ze bieden een meer kosteneffectieve verzameling van hogere volumes van complexe machinegegevens met hoge snelheid van netwerk-IoT-eindpunten. IIoT-platforms integreren silogegevens. Ze verbeteren inzichten door gespecialiseerde data-analyse en maken acties mogelijk, en ze verbeteren datavisualisatie.

Voor industriële ondernemingen is de "niet-gerealiseerde belofte" van IIoT om de sterke punten van OT en IoT te combineren voor "verbeterde data-acquisitie, conditiebewaking en superieure analyse", aldus Gartner. "Samen zullen deze gecombineerde aanbiedingen de bestaande besturingssystemen aanvullen en uiteindelijk vervangen."

Volgens brancheanalisten moet een IIoT-platform het volgende bieden:

• Apparaatbeheer software die duizenden tot honderdduizenden sensoren, industriële machines en digitale systemen verbindt. IIoT-oplossingen zijn meestal ontworpen om storingen te identificeren en het herstel na een storing te vergemakkelijken.
• Integratie via softwareontwikkelingskits, ontwikkelingstools en API's om bedrijfsprocessen en bedrijfssystemen in het hele bedrijf te ondersteunen. Er zijn echter aanzienlijke uitdagingen, gezien de reeks backoffice-applicaties zoals ERP, applicatieprestatiebeheer, bedrijfsactivabeheer, geautomatiseerde onderhoudsbeheersystemen en meer.
• Gegevensbeheer om opname, opslag, toegankelijkheid, stroom en
. te controleren en te bewaken
• Analyse van gegevens van verbonden apparaten, de onderneming en derde partijen om patronen en optimalisatie van activa te onthullen.
• Het inschakelen en beheer van applicaties om het configureren en bedienen van verbonden activa te vereenvoudigen en digitale tweelingen mogelijk te maken.
• Software om beveiliging toe te staan controles en zorgen voor naleving, inclusief maatregelen om gegevensverlies te voorkomen en om inbreuken op te sporen en erop te reageren.
• Ondersteuning voor protocollen relevant voor het industriële domein, zoals OPC (Open Platform Communications) Unified Architecture.
• Techniek-niveau robuustheid om het centrum te voorkomen.
• Flexibiliteit met no-code interfaces, bijvoorbeeld om een ​​reeks gebruikers toegang te geven tot functiespecifieke applicaties.
• Een combinatie van cloud computing , implementatie op locatie en edge computing.

Het gebruik van compute en analytics aan de edge wordt in snel tempo de feitelijke benadering voor het beheren van data, volgens Gartner, dat voorspelt dat er tegen 2022 meer IIoT-analyses aan de edge zullen worden uitgevoerd dan analyses op 'koude' dataopslag in de cloud.

Een IIoT-platform zou ook in staat moeten zijn om functies zoals machine learning te orkestreren, met behulp van edge computing, omdat het volume aan tijdreeksgegevens in sommige vormen van productie te groot is om naar de cloud te worden overgebracht, zei Hughes. Ook is de latentie die nodig is om op de gegevens te reageren, zoals in veiligheid of kritieke situaties, te lang in de cloud.

Een andere uitdaging voor volledige cloudimplementatie komt van de industriële organisaties zelf en de cultuur van ingenieurs die "veel vertrouwen stellen in wat ze kunnen aanraken en controleren", aldus Gartner, die verwacht dat 30% van de industriële ondernemingen volledige, on- implementaties van IIoT-platforms in gebouwen in 2023, een stijging ten opzichte van 15% dit jaar.

Om lezers te helpen een keuze te maken tussen IIoT-platforms te midden van snel evoluerende technologie en mogelijkheden, hebben we een lijst samengesteld met de topproducten op dit gebied. Onze lijst richt zich op de volwassenheid, omvang, geschiedenis van ervaring met industriële software van een bedrijf en de breedte van scenario's voor gebruiksscenario's. We hebben ook rekening gehouden met hoge rankings van analisten die gespecialiseerd zijn in IIoT-verticals.

Hier is de lijst van de top 10 producten in de IIoT-platformruimte, die alfabetisch wordt weergegeven (registratie vereist):