Luchtkwaliteitssensorplatform krijgt ingebouwde AI

Renesas Electronics Corp. heeft zijn ZMOD4410 Indoor Air Quality (IAQ)-sensorplatform uitgebreid met ingebouwde kunstmatige intelligentie (e-AI) die de geurdetectie verbetert voor ventilatiesystemen, badkamerbewaking en -regelingen en luchtkwaliteitsmonitors. De door het neurale netwerk getrainde firmware voor een verscheidenheid aan microcontrollers (MCU's), waaronder de RL78 MCU, levert meetresultaten met een hogere resolutie.

Het ZMOD4410-platform kan gassen detecteren die wijzen op de aanwezigheid van geuren in kleine afgesloten ruimten met een hogere nauwkeurigheid en verbeterde afwijking van onderdeel tot onderdeel, evenals onderscheid maken tussen geuren op basis van zwavel en ethanol. De updates zijn de eerste in een familie van op e-AI gebaseerde firmware-oplossingen van Renesas.

Het software-configureerbare ZMOD-platform maakt firmware-updates in het veld mogelijk voor nieuwe, toepassingsspecifieke mogelijkheden, zoals selectieve metingen om vluchtige organische stoffen (VOC's) te detecteren. De ZMOD4410 AI-firmware-updates maken IAQ-metingen mogelijk binnen internationale richtlijnen, waardoor klanten de totale VOC's (TVOC's) en IAQ in het lage deeltjes-per-miljoen (ppm) bereik kunnen meten en de geschatte koolstofdioxide (eCO₂) kunnen verbeteren ) niveaus. De firmware is geïmplementeerd op een Renesas RL78 MCU, maar kan ook worden geïmplementeerd op elke Renesas MCU - inclusief RE-, RA- of RX-apparaten - of andere MCU's voor algemeen gebruik.

De ZMOD4410 is gebaseerd op bewezen metaaloxide (MOx) materiaal en elke sensor is elektrisch en chemisch getest om consistentie van partij tot partij te garanderen, aldus Renesas. De apparaten zijn ook zeer goed bestand tegen siloxanen voor zeer betrouwbaar gebruik in zware toepassingen.

>> Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op onze zustersite, Electronic Products.