Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Cloud computing

Bewaar en beheer gevoelige gegevens met Secret Manager

In de wereld van cloud computing is automatisering altijd het hoofdthema. Het is de sleutel om de geheimen te ontrafelen die u kunnen helpen de flexibiliteit te bereiken waar veel bedrijven naar verlangen. In deze gecompliceerde en cloudgebaseerde wereld hebben veel applicaties toegang tot geldige inloggegevens nodig, zodat deze verbinding kunnen maken met online databases voor het uitvoeren van een bepaalde taak. OF Application Programming Interface (API) moet mogelijk een service delegeren of een certificaat aanvragen voor authenticatie, wat de definitie van automatisering in de eerste plaats beperkt.

Wat is het doel hiervan als u dit allemaal handmatig moet doen? Dat is de reden waarom het beheren en beveiligen van de toegang tot deze geheimen extreem ingewikkeld is en niet kan worden uitgevoerd als je rekening houdt met de slechte zichtbaarheid of het ontbreken van intergradaties. Het succes van deze hele operatie hangt af van iemand die handmatige toegang moet verlenen tot de geheime databases van de applicaties. Maar er is een andere manier om.

Wat is de geheime manager?

De geheime manager is de innovatieve tool van Google Cloud Platform die veilige en gemakkelijke toegang biedt voor de opslag van geheime inloggegevens, gevoelige gegevens, API-sleutels, wachtwoorden en certificaten. Met behulp van deze tool kunt u nu al uw bedrijfsgegevens beheren en geheimen openen, controleren en interpreteren, samen met uw speciale cloudnetwerk. Er zijn veel belangrijke functies die u mogelijk kunt achterhalen met behulp van de geheime manager; een paar van hen zijn als volgt:

Algemene namen en replicatie

Geheime informatie of gegevens zijn een wereldwijde hulpbron voor projecten. U kunt kiezen tussen automatisch als en door de gebruiker beheerd replicatieproces en zo de ins en outs bepalen hoe uw informatie of geheimen worden gedeeld en ook waar.

Eerste klas versiebeheer

De geheime gegevens die je hebt opgenomen om door de geheimbeheerder te worden beheerd, kunnen niet worden gewijzigd en blijven consistent, en de bewerkingen vinden ook plaats op geheime versies. Je krijgt tal van manieren om de geheime informatie op te nemen die later zal worden beheerd en geopend door de geheime manager.

Beginselen van het minste privilege

Alleen de projectmanagers of de gebruikers die de gegevens in de eerste plaats hebben opgenomen, hebben toestemming om toegang te krijgen tot de geheimen. Maar de autorisatie kan ook later worden verstrekt met behulp van cloud identiteits- en toegangsbeheer (IAM).

Auditregistratie

Wanneer u het inloggen op de cloud-audit inschakelt, wordt elke interactie die plaatsvindt met de geheimen die in de cloud zijn opgenomen, tijdig gelogd en wordt er een audit-item gegenereerd. U kunt een anomaliecontrolesysteem of -algoritme aanzetten om ongeoorloofde interactie met de geheimen die zijn opgeslagen met behulp van de geheimbeheerder te detecteren en te scheiden en waarschuwingen te starten als er inbreuken op de beveiliging worden gedetecteerd.

Sterk en Grondig Versleuteling

Met de secret manager hoef je je geen zorgen te maken over het lekken van je gegevens of de mogelijkheid van een inbreuk, omdat alles zwaar versleuteld is. Het gebruikt zowel TLS als AES-256-bit encryptiesleutels.

VPC-servicebediening

Toegang tot de geheime manager vanuit de hybride cloudgebaseerde omgevingen kan ook worden geboden met behulp van virtual private cloud (VPC) servicecontroles.

Geautomatiseerde versus door de gebruiker beheerde applicaties

Regionalisering van de geheimen betekent dat de geheimen alleen op regionaal niveau kunnen worden opgeslagen en gedeeld. Met de recente aanbevelingen van consumenten zijn de geheimen die worden beheerd door verschillende geheimmanagers wereldwijd geworden.

Hoewel de geheimen wereldwijd zijn gemaakt, blijven de geheime gegevens regionaal. Nu willen de bedrijven wiens gegevens het zijn, omgevingscontrole over de vooruitzichten ervan, zoals in welke regio's hun gegevens worden onthuld en welke het delen van gegevens moeten beperken. Sommige organisaties nemen echter niet eens de moeite om met een voorkeur te komen.

Velen van u zullen zich afvragen hoe u gevoelige gegevens kunt opslaan en beheren met geheime manager. Google Cloud Platform biedt u uitgebreide details en een volledig doordacht gedeelte dat u kunt raadplegen om meer te weten te komen over het proces van het opslaan en beheren van gevoelige gegevens. Het is grotendeels geautomatiseerd, dus u hoeft zich niet veel zorgen te maken.

Afhankelijk van het type replicatieproces dat u mogelijk wilt, zijn er twee basistypen:automatische en door de gebruiker beheerde replicatie. Met automatische replicatie bepaalt Google zelf in welke regio's uw geheime informatie wordt bekendgemaakt. Maar met door de gebruiker beheerde replicatie bepaalt de potentiële eigenaar van de gegevens of organisatie de regio's waar de gegevens worden gedeeld. Als je ook meer controle wilt, dan is dit de optie die je moet kiezen.

Google Cloud-certificeringen kunnen u helpen een baan te vinden door met Google Cloud Platform te werken en een goed inkomen te verdienen, maar het wordt aanbevolen om deel te nemen aan bootcamps en hard te studeren als u wilt slagen voor het examen en wilt toepassen wat u in de toekomst hebt geleerd.


Cloud computing

  1. Big data en cloud computing:een perfecte combinatie
  2. Wat is cloudbeveiliging en waarom is het vereist?
  3. Cloud en hoe het de IT-wereld verandert
  4. Gebruik van big data en cloud computing in het bedrijfsleven
  5. Cloudbeveiligingsrisico's beheren
  6. Microchip:24-bit en 16-bit ADC's met datasnelheden tot 153,6 kSPS
  7. Van data naar grafiek:een webreis met Flask en SQLite
  8. Wat moet ik doen met de gegevens?!
  9. Hoe IOT echt te maken met Tech Data en IBM Part 2
  10. Hoe maak je IoT echt met Tech Data en IBM Part 1
  11. Zakelijke resultaten behalen met big data-projecten en AI